小型人工智能公司挑戰科技巨頭，激發創新
在今年一月，科技界發生了翻天覆地的變化：一款新的人工智能模型以極低的成本達到了OpenAI的o1模型的性能，引起了全球的關注。
DeepSeek不僅因其R1模型具備推理、從其他模型中學習和“思考”的能力而引起轟動，還因為它展示了創新型人工智能公司在科技領域中與科技巨頭（如微軟、谷歌、OpenAI等）競爭的潛力。
超越基礎模型：非科技巨頭的AI企業如何推動AI創新
圍繞DeepSeek在加速AI創新方面的熱議，讓許多人感到疑惑：為何一家初創的AI公司能夠達成如此成就，而不是現有的科技巨頭？但在更廣泛的AI生態系統中，這些AI公司一直是創新的源泉。
目前有關AI、生成型AI以及現在的代理型AI的討論，主要集中在一些知名的基礎模型（如ChatGPT或Gemini）及其供應商（包括OpenAI、谷歌和Meta）。根據最近的Prosper Insights & Analytics調查，29.3%的美國成年人聽說過生成型AI，如ChatGPT，並在使用中。
然而，除了大型科技公司，廣泛的AI生態系統還包括AI雲平台、獨立軟件供應商、集成技術和系統集成商，這些也在為企業和消費者帶來AI驅動的經濟價值。
例如，Tredence是一家為大型企業實施AI和數據工程解決方案的服務提供商，提供AI生態系統中的系統集成。系統集成能確保AI驅動的應用程序在企業環境中正常運作。作為系統集成商，Tredence利用基礎模型建構應用程序，提升其在供應鏈管理或客戶分析等專業領域的性能。因此，系統集成成為初創公司及其他公司在創新方面的重要領域。
Tredence的高級副總裁Unmesh Kulkarni表示：“在微軟和谷歌之外的公司也在迎接下一波AI創新，看到客戶和企業開始採用AI的空白。正因如此，我們能找到科技巨頭尚未進入的利基市場。這就是創新型AI公司能夠區分自身並在巨頭中脫穎而出的方式。”
優先考慮速度和敏捷性的重要性
AI公司能夠區分自己的另一個方法是通過速度和敏捷性。
速度至關重要，尤其是隨著生成型AI領域的不斷演變。這意味著AI公司必須跟上生成型AI的發展，以便提供商業價值並部署AI解決方案。
靈活和創新的AI公司能夠快速採用和實施新技術，並從中創造商業價值。例如，Tredence將10%至15%的資源投入到加速其團隊的AI和生成型AI技能上，這對於越來越多的企業採用這項技術至關重要。根據麥肯錫的研究，71%的受訪者表示其組織在至少一個業務功能中定期使用生成型AI，這一比例較2024年初的65%有所上升。
因此，Tredence建立了一個AI卓越中心，專注於更快地理解AI技術趨勢並將其轉化為實際價值。這使得其團隊能夠專注於正在進行的AI應用研究，並開發資產和加速器，幫助客戶在更短的時間內實施AI。相比於科技巨頭，Tredence能夠更快地行動、部署AI解決方案，並專注於AI以提供更好的結果，跟上技術變化。
Kulkarni表示：“速度和敏捷性是AI公司必須利用的重大機遇。我們的規模使我們能夠專門投入一部分資源專注於生成型AI，這是我們的有意決策。這使得我們能夠迅速推出新的AI解決方案和大規模的AI計劃，因為我們專注於此。”
全力投入代理型AI
另一個為創新和靈活公司提供機會的領域是重點關注生成型AI和現在的代理型AI——智能系統的新一代，能夠在企業工作流中推理、優先考慮和行動。
通過在代理型AI上進行深度投資，公司可以在企業開始從簡單自動化轉向由智能代理驅動的自主工作流時，佔據先機。根據德勤的報告，25%使用生成型AI的公司將推出代理型AI的試點或概念驗證，到2027年將增長至50%。
例如，Manus AI是一家在科技界引起轟動的初創公司，通過重點投資代理型AI而獲得關注。通過建立能夠推理、優先考慮和在整個業務工作流中做出決策的代理，Manus AI專注於通過能夠思考、推理和交付的AI解決實際商業問題——這是一項必要的創新，因為根據最近的Prosper Insights & Analytics調查，24%的用戶將生成型AI用作個人助理。因此，Manus AI正在推動工作自動化，使用戶無需監控代理的所有操作，這與像ChatGPT或Claude這樣的科技巨頭AI模型截然不同。
同樣，Tredence明白生成型AI的下一個前沿是自主執行，尤其是對於企業。因此，Tredence正在投入資源理解這些技術的演變，並將這些知識轉化為對企業的實際影響。
解決複雜的企業AI挑戰
最後，解決複雜的企業AI挑戰是靈活和創新公司在AI領域中留下印記的另一種方式。
隨著越來越多的企業朝著擁有更高推理和邏輯能力的自主性演進，它們需要超越提示工程和檢索增強生成。為此，它們需要確定其主要用例，將其映射到相關代理上，並設計一個綜合平台（支持多雲和多LLM），並擁有強大的治理來部署這些解決方案。這為創新和靈活的AI公司填補這一空白並幫助企業解決這一複雜挑戰提供了機會。
例如，一家年收入超過500億美元的食品公司希望優化其即將到來的社交、數字和店內渠道活動的營銷預算分配。通過部署多個代理，Tredence能夠自主分析市場數據、優化預算分配、評估渠道表現並建議創意內容，將這家糖果公司的複雜營銷決策轉化為可行的數據驅動策略。
Kulkarni指出：“隨著企業朝著AI驅動的自主性發展，他們需要的不僅僅是提示工程——他們需要能夠推理、行動和在規模上適應的智能代理。這就是像Tredence這樣的靈活和創新AI公司必須介入並在科技巨頭中脫穎而出的地方。”
AI生態系統中有多個組件，超越大型AI巨頭，它們相互協作。通過優先考慮速度、全力投入代理型AI和解決複雜的企業問題，除了科技巨頭之外的AI公司將能夠加速創新，並在未來幾年重塑AI格局。
在當前快速變化的科技環境中，小型AI公司展現出強大的潛力與靈活性，這不僅是對大型科技企業的挑戰，更是推動整個行業進步的重要力量。這提醒我們，創新不僅僅來自於資金雄厚的巨頭，初創企業的敏捷性和創造力同樣能夠改變遊戲規則，為未來的科技發展開闢新的道路。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
