AI教育與數位證書：知識與學位的脫鉤
隨著學費上漲和學生債務增加，加上對人工智能（AI）對勞動力影響的擔憂以及對技能型行業的需求，學生和家庭開始重新考慮傳統的四年學位路徑。越來越多的學習者傾向於選擇動手的技術行業和靈活的職業道路，這挑戰了長期以來認為大學學位是穩定就業未來的最佳途徑的觀念。AI教育和數位證書正在為學習和知識的驗證創造替代路徑。教育公司正積極佈局，以利用這些新的發展。
AI教育與傳統學位的不足
高昂的教育成本促使許多人重新思考本科學位的價值。同時，AI對知識經濟傳統方面的潛在顛覆鼓勵學生追求那些不容易被自動化的技能。在這種變革的氣候中，職業道路的思維模式不斷增強，對大學學位長期投資回報率的懷疑也日益加深。
通用技術學院（Universal Technical Institute）總裁特雷西·洛倫茲（Tracy Lorenz）指出，「Z世代越來越多地將技能型職業視為比傳統職業路徑更實際和更有回報的替代選擇。」進入技術行業並不是因為對科技的排斥，而是科技成為關鍵驅動力，平台如TikTok和Instagram上充斥著創作者分享他們在汽車技術、焊接和暖通空調等領域的工作，展示這些職業的回報。洛倫茲還提到，「對於越來越多的人來說，技能型行業可能提供一條更快的職業道路，與他們的興趣和目標一致。」此外，這些行業越來越依賴信息技術，這使其對於一代習慣使用數位工具的年輕人更具吸引力。
除了成本和職業結果，學生還面臨著識別自身真正興趣的挑戰，並將其與他們被告知應該追求的目標區分開來。尤其是在過去的二十年裡，「每位學生，每天，都應該上大學」的口號在公立學校中響徹。這時，實際經驗和能力評估可以幫助學生將個人優勢與可行的職業路徑對接。
YouScience首席執行官埃德森·巴頓（Edson Barton）表示，「2023屆班級的80%如果能理解自己的能力（或天賦）以及這些能力如何與職業機會對接，將會更投入學習。」無論學生偏好技能型行業還是更技術驅動的領域，將興趣和能力與職業目標對齊至關重要。因此，未來將更加注重綜合的實際工作經驗、學徒制以及各種職業曝光機會，幫助學生更好地確定哪種未來最適合他們。
AI教育與數位證書：大學的重塑
大學並非變得不相關，而是有機會通過更密切地與勞動力需求對接來重塑自己，並在學習者的整個職業生涯中提供支持。
Ziplines Education的創始人兼首席執行官薩拉·萊奧尼（Sara Leoni）認為，2025年將是大學在勞動力發展中需要更大關注的時候。「大學如何能更好地調整其課程以符合受到自動化和AI影響的行業需求？可以採取什麼措施來設計靈活且高影響力的課程，既能滿足當地勞動需求，又能為專業人士提供在科技驅動經濟中蓬勃發展所需的數位流暢度？專注於這些考量，大學有機會成為塑造未來勞動力的關鍵夥伴。」
從商業角度來看，擴展服務範圍的學校可以擴大市場。透過提供終身學習——無論是專業發展還是職業轉型的再教育計劃——機構可以在個體整個工作生涯中保持與勞動力發展的中心地位。
AI教育與數位證書：關鍵技術的推動
隨著重心從正式學位課程轉向課程和經驗的組合，將需要工具來管理個體在教育旅程中的學習以及在職業中的進展。
Instructure全球戰略副總裁瑞安·盧夫金（Ryan Lufkin）闡述了技術變革的明確願景，使學生能夠掌控自己的職業道路。「我們可能會看到，AI技術使學習者能夠控制自己的教育旅程。這些AI支持的學習旅程將包括更深入地理解學生想要去的地方，並提供達到那裡的建議。AI將幫助學習者制定計劃，並建議他們需要建立的知識和技能。我們可以進一步連接到職場，告知學生通往高薪和需求職業的路徑。AI將不斷提供微學習，確保他們在新興技術和所需技能變化的過程中保持領先。」
儘管AI已經融入工作場所學習，但未來幾年將演變為職業管理中的更主動力量，幫助學習者導航轉型、適應新角色，並挖掘隱藏的優勢。自動化教練技術公司Cloverleaf首席執行官達林·穆里納（Darrin Murriner）預測，圍繞AI作為個性化職業夥伴的討論將會加深。「雖然AI已經被用來擴大和定制工作場所學習，但2025年將標誌著關於AI作為職業管理主動力量的討論的開始——幫助個人不僅建立技能，還能導航轉型，適應新角色，甚至挖掘隱藏的優勢。」
AI教育與數位證書：驗證學習成果
為了使這些轉型成功，學生必須有方式清晰地與未來雇主溝通他們所學的內容和獲得的特定技能。AI系統可以促進記錄的互操作性，但要實現這些系統的全部潛力，必須使用合適的工具以可攜帶和可驗證的方式處理正確的數據。
Greenlight Credentials首席執行官馬諾傑·庫提（Manoj Kutty）開發了一個系統，利用區塊鏈安全的分佈式賬本為學生提供可攜帶的記錄，讓他們能夠與潛在雇主分享。雇主則可以驗證這些記錄的真實性，更好地了解學生的獨特成就。Greenlight還進一步利用AI為學生的職業生涯做好準備，幫助他們找到工作——從職業路徑和課程選擇策略到模擬面試，甚至匹配可用工作，確保學生的最終目標是就業，而不僅僅是獲得學位。
隨著知識越來越脫離傳統學位課程，靈活的技能獲取、追蹤和驗證系統將變得越來越重要。對技能型行業日益增長的興趣並不意味著學習者會完全放棄正式或學術學習；相反，學生將首先考慮他們渴望的工作，然後確定通往這些職業的最佳路徑，專注於投資回報。在技能型行業中，學生可能會發現微證書能提供更快、更經濟、同樣充實的就業道路。大學將通過將課程與勞動力需求對接，並提供強有力的持續專業發展以及成熟工作者的再教育機會，來保持其相關性。隨著教育生態系統變得更加多樣化，傳統的成績單（列出完成的課程和獲得的成績）將需要被全面的記錄所取代，準確詳述學習內容和學生的成就。區塊鏈安全和AI驅動的工具將幫助學習者高效地分享和驗證他們的技能，促進一個更加透明和動態的就業市場。最終，AI教育和數位證書可能會成功地將知識的獲取和驗證從大學學位體系中解放出來。
這篇文章反映了當前教育體系的重大變革，特別是在AI和數位證書的推動下，知識的獲取不再僅僅依賴於傳統的學位。這不僅為學生提供了更多的選擇，也促使高等教育機構重新評估自己的角色。隨著技能型職業的興起，我們應該看到教育體系更靈活的適應性，這將有助於學生更好地準備進入未來的勞動市場。大學若能抓住這一機會，將有望重新定位自己，成為職業發展的合作夥伴，而不僅僅是學位的頒發者。
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