AI教育救星？印度能否靠人工智能打破學習樽頸？

印度能否從以AI為中心的教育中獲益最多？

這取決於AI如何融入教育系統，同時確保包容性、可獲得性和倫理治理。

根據哈佛大學的研究，AI為中心的教育可能是印度縮短學習差距、為龐大的學生群體未來做好準備的突破口。研究顯示，學生更傾向於使用AI輔導，而非人類教師，並且使用AI的學生學習效果是僅依賴講座的學生的兩倍。

研究員和講師格雷戈里·凱斯廷指出兩個趨勢：進階學生常常因為講座進度太慢而感到厭倦，而學習困難的學生則因無法跟上進度而感到不知所措。因此，講座的時間與學業表現並無直接關聯，這表明個性化的學習進度是成功的關鍵。研究結果還表明，AI可以處理入門材料，使課堂時間能夠專注於批判性思維、問題解決和合作。

這一轉變可能使教育變得更具意義，並能更好地應用於現實世界。

人類在其中的角色

儘管AI的廣泛採用，教育系統的教學或評估方法並未顯著改變。沃頓商學院生成AI實驗室的聯合主任伊桑·莫利克認為，AI並不是作弊的主要原因。學生之所以作弊，是因為學校作業困難且壓力巨大。他指出，在生成AI出現之前，互聯網的興起已經削弱了作業的有效性。

他認為，AI應該作為一種共智工具，支持教師和學生進行批判性思考。在他的博客中，他提到，儘管已有四分之三的教師在工作中使用AI，但大多數並未接受最佳實踐的培訓。研究顯示，利用AI進行概念理解和生成測驗、工作表或課程計劃的教育工作者受益最多，因為這使他們能夠增強教學，而不僅僅是自動化任務。

他建議，作業也必須演變為基於AI的批判性思維練習。模擬提示和互動的AI驅動練習可以鼓勵學生進行更深入的理解，要求他們應用所學知識，而不僅僅是重複AI生成的回應。

在他的TedX演講中，Khan Academy首席執行官薩爾曼·汗解釋了AI如何幫助擴展教育。他重提了1984年本傑明·布魯姆提出的「2西格瑪問題」，該研究顯示，1對1輔導能將學生表現提升兩個級別。這意味著一個普通學生在個性化幫助下可以成為一名優秀學生。最大的挑戰在於如何使這種輔導普及，而AI現在可以通過提供個性化的輔導選擇來解決這一問題。

為何印度可能獲益最多

這項研究的影響遠不止於哈佛。AI輔導有潛力使教育民主化。Surya Kanegaonkar在X上表示：「未來幾十年，AI集成教育的最大受益者將是印度。」

他指出，「到2050年，印度的中位年齡將為38歲，而中國為57歲，美國為42歲。印度的總生育率可能會穩定在約1.7，這意味著它將擁有全球最多的從小學到高等教育的學生人口。」

印度本地化解決方案的必要性

AI驅動的教育成功與我們如何理解、管理和治理數據密切相關，數字賦權基金會創始人奧薩馬·曼扎爾指出。「負責任地在教育中部署AI的第一步是大規模推廣數據素養、信息素養和數字素養的教育。」他表示，「公民必須了解他們的信息如何被轉化為數據，如何使用，以及數據驅動技術對其生活的影響。」

曼扎爾在與AIM的交談中提到，民間社會必須推動本地化AI解決方案的發展，這些方案應由其服務的社區設計和治理。這將確保AI驅動的教育不僅僅是數據提取的工具，而是尊重當地背景、文化和權利的賦權手段。

他還強調，數據可能存在偏見並導致錯誤，因此人類在其中的角色不容小覷。「儘管AI有潛力徹底改變教育等領域，但其輸出往往充滿偏見——包括語言、種族、地區和文化的偏見——這反映了數據和算法的局限性。」

在考慮到這些觀點後，我們可以看到，AI在印度的教育中潛在的變革性影響，無疑將成為未來幾十年國家發展的重要推動力。然而，這一切的前提是要確保AI的應用能夠真正地促進教育公平，並且在技術的背後，始終能夠體現人文關懷。

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