人工智能教母對現時AI宣傳感失望：只見「末日論」或「烏托邦」兩極化
被譽為人工智能教母的李飛飛（Fei-Fei Li）近日在史丹福大學演講中表達了她對現時AI相關訊息的失望。她指出，社會上圍繞人工智能的討論過於極端，非黑即白，反而令非科技圈人士誤解AI的真正狀況。
李飛飛形容自己是「AI界最無聊的講者」，原因正是她反對兩種誇大其詞的說法。一方面是「末日論」，即AI會導致人類滅絕、機器人成為主宰；另一方面則是「完全烏托邦」的幻想，認為AI會帶來「資源無限」和「生產力無限」的美好未來。
作為史丹福大學的資深電腦科學教授，以及著名的ImageNet創始人，李飛飛去年創立了World Labs，致力於研發能感知、生成和互動3D環境的AI模型。她強調，極端且誇張的說法在科技圈內外流傳，對社會大眾特別是非矽谷地區的人士造成誤導。
「全球人口，尤其是那些不在矽谷的人，需要聽到真實的事實，了解AI到底是甚麼。」李飛飛說，「而這種理性、真實的溝通和公眾教育，遠不及我所期望的那麼好。」
李飛飛的呼籲並非孤例。谷歌大腦創辦人吳恩達（Andrew Ng）早前亦指出，人工通用智能（AGI）被過度炒作。他表示，AGI指的是AI達到人類水平的認知能力，能像人一樣學習和應用知識，但他認為這種技術在未來很長一段時間內仍難以實現，人類仍有許多能力是AI無法取代的。
前Meta首席AI科學家揚‧勒昆（Yann LeCun）也曾表示，雖然大型語言模型表現驚人，但它們並不是通往AGI的道路。他不喜歡「AGI」這個詞，認為這些模型有用但有限，距離真正的人類智能還很遠。最近他宣布離開Meta，創辦自己的AI初創公司，繼續在AI領域探索。
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評論與啟示
李飛飛對AI宣傳語言的批判，反映了當下科技傳播的一大困境：媒體和公眾對新技術的反應往往被極端論調所主導，不是恐慌末日，就是過度理想化。這種「二元對立」的敘事方式不僅忽略了AI技術本身的複雜性和多樣性，也使得社會在制定政策、教育公眾時缺乏理性基礎。
作為人工智能領域的權威人物，李飛飛提出「平衡且事實為本的溝通」非常重要。AI技術確實帶來變革，但同時伴隨挑戰與風險。過度誇大會引起恐慌和不必要的焦慮，過度美化則可能導致錯誤期望和忽視潛在問題。媒體、學術界和產業界應共同努力，推動更透明、準確的資訊傳遞，幫助公眾建立正確的認知。
此外，吳恩達和勒昆等頂尖專家相繼表態，提示我們AGI的實現仍有長路要走。這提醒技術愛好者和政策制定者，應該將焦點放在當前AI技術的實際應用和影響，而非迷失於遙遠且模糊的終極目標。只有這樣，社會才能更有效地利用AI技術，減少風險，促進科技與人類福祉的共生。
總括來說，李飛飛的觀點對香港及全球讀者皆具啟發意義。面對快速發展的AI，我們需要跳出「末日」與「烏托邦」的二元框架，以更審慎和全面的視角審視這項技術，從而作出更明智的選擇。
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