AI教你自家智能咖啡機沖出完美手沖咖啡！

用AI調校咖啡機，煮出一杯完美手沖咖啡

我終於搵到一件事，希望生成式AI幫我做：用AI編寫沖煮一杯頂級咖啡嘅程式。

講緊係編程，唔係自己沖煮——呢個就交俾 Fellow Aiden，一部可以自動化、精準手沖嘅咖啡機，外型係一個放喺檯面嘅立方體。多得一班同我一樣愛用Aiden嘅人，加上API調教同大型語言模型訓練，我而家可以用GPT生成嘅沖煮配方，交畀呢部機器人，攞到一杯令人驚喜嘅咖啡。

嚴格嚟講，呢啲完全唔係必需。人類用新鮮咖啡豆、好用嘅器具、時間、耐性同經驗，都可以沖出好咖啡。實驗可以幫你認識淺焙同深焙、衣索比亞同委內瑞拉、洗豆同蜜處理，或者攪拌咖啡粉嘅頻率會點影響味道。但面對全新咖啡豆，連經驗豐富嘅沖煮師都可能摸唔著頭腦，要花好多時間同唔平嘅咖啡豆試驗，先至搵到啱心水嘅配方。

我以前對用生成式AI喺私人生活中幾抗拒。搵個機械人俾個手沖起手點子，令我對大型語言模型稍微放軟咗態度。我想了解多啲我用緊嘅工具點運作，所以我問咗啲做呢啲沖煮工具嘅人，佢哋背後係點樣嘅運作。

「扮演一位咖啡大師」

Microsoft嘅AI策略合夥人Brandon Dixon對咖啡認真到考慮過放棄數碼安全同AI事業，自己開間烘焙坊，仲要自己寫軟件管理。「如果要將我學到嘅知識總結成一句話，就係：唔係每個熱情或點子都一定要變成生意。」Dixon係2021年寫下咁嘅感悟。

所以2024年秋天Fellow推出Aiden咖啡機時，Dixon就啱啱好有興趣。佢被Fellow嘅Drops計劃吸引，呢個計劃會寄嚟精品豆，配合專家調校嘅Aiden沖煮設定。雖然Dixon試過Drops嘅咖啡，但佢覺得價錢唔便宜（例如8.8盎司袋裝賣$24美元，加運費$5美元），而且佢想試本地同獨立烘焙坊嘅咖啡，但唔想每次都要手動調整溫度同時間（之前唯一調校Aiden嘅方法係轉個旋鈕，直到app更新）。

「我做咗兩年用AI解決安全問題，我覺得Aiden係個好途徑，去發揮模型嘅創意潛力。」Dixon話。首先，佢要搵到點樣同呢部連網咖啡機溝通。佢用Proxyman app，10分鐘內就搵到Aiden嘅API調用詳情，連樣本請求同回應都有。Dixon用Python寫咗個函式庫，幫其他人開發Home Assistant整合插件，甚至另一個AI工具。跟住就開始搞AI部分。

Dixon用ChatGPT嘅o1模型「主導應用開發」，向佢提供規格，調整指令，分析錯誤再改進。過程唔係全自動，期間有「注意力分散」同「維度負擔」嘅問題，但經過約30次調整，並同另一個類似規格嘅模型DeepSeek R1對比後，結果接近理想。你可以喺佢嘅程式碼中見到其中一個基礎ChatGPT提示：

> 「請扮演一位咖啡大師，專注喺手沖同精品咖啡。你經常用單一產地，但亦會試混合豆。你嘅食譜係俾機械人執行，唔係人手，所以可以做到最高精準度。每個步驟溫度都維持穩定。請先提供完整食譜，解釋喺下面，唔好夾雜喺食譜中。」

完成角色扮演後，Dixon會叫ChatGPT改用「數據工程師」角色，將沖煮知識轉化成嚴格嘅參數設定。

你可以喺自己電腦上運行Dixon嘅app，或者喺Streamlit網站試用，但要有ChatGPT API密鑰同Fellow帳號先得。

將沖煮變成數字化

我問Dixon，我對呢個行業嘅一個疑惑：咖啡係人種、加工、烘焙、包裝、沖煮嘅，全部都係人手完成。用語言模型去攞網上知識，然後變成公式化嘅咖啡師，係咪令呢個過程變得商品化同機械化，失去人味？

Dixon嘅答案有兩面。「人類唔係好擅長睇一堆數字就知道『呢杯咖啡會好飲』。」佢覺得AI提示「令知識民主化，呢個係好強大嘅嘢。」特別係當咖啡豆價格上升，變得貴又難買，大家都唔易享受學習過程嘅時候。

同時，佢話大家要明白，任何AI生成嘅配方都係「起點」，咖啡師要喺呢個基礎上「自己摸索出喜歡嘅味道」。Dixon強調要「讚賞喺整個供應鏈中努力嘅人」，因為過度強調AI可能會淡化呢啲人嘅貢獻。AI只係一個工具，希望大家好好利用。

「如果你天生好奇，AI喺呢啲方面真係好幫到手。」Dixon話。「你學嘢嘅速度，遠快過以前靠試錯。」

Dixon最大嘅期望係Fellow可以將Aiden咖啡機同app打開，俾社群更加自由分享同學習。Drops計劃固然好，但咖啡愛好者可以互相學習更多。呢度就有另外兩個DIY愛好者入場。

開放沖煮配方分享

Fellow嘅Aiden沖煮設定係透過brew.link平台分享同下載，但呢啲配方冇整理成易用嘅資料庫，亦唔易睇詳情。於是Aiden粉絲兼業餘程式員Kevin Anderson開發咗brewshare.coffee網站，集合咗一般同依豆配方，方便搜尋同載入，仲有建議嘅研磨度。

作為非專業開發者，Anderson花咗好多力喺數據驗證、後台安全同手機界面設計。「我淨係有個想法同興趣，就試下實現。」佢話。用呢個工具，brew.link嘅配方可以更廣泛分享，幫助到Dixon同另一位AI咖啡研究者。

Gabriel Levine係零售分析公司Leap嘅工程總監，之前啲咖啡機壞咗，Aiden就成為佢突破咖啡單調口味嘅新方法。「我以前淨係飲啲中度焙嘅朱古力味，Aiden呢部可以針對唔同咖啡豆做高度定制，好吸引我呢個咖啡宅。」Levine話。

Levine做AI相關工作超過10年，亦係半個AI懷疑論者，經常批評啲人只係想用AI打字問「我公司明年應該賺幾多錢」就當係做緊嘢。佢同Dixon一樣，喺Aiden身上結合咗兩者嘅興趣。

擁有3,588個咖啡配方嘅咖啡機

Levine嘅Aiden Profile Creator係一組ChatGPT提示，加入自訂權重，根據專業知識產生沖煮配方。佢唔想透露全部細節，但用咗美國精品咖啡協會同James Hoffman嘅咖啡指南做資料來源。

佢自己都唔完全明白AI點樣「跳躍」去攞知識，然後轉化成結構化嘅Aiden配方。「呢個係盲目一跳，但結果對我嚟講好啱。」我用Levine嘅提示做咗四個配方，試過Stumptown嘅Hundred Mile、Ethiopia Jimma嘅淺焙豆、Lost Sock嘅Western House濾杯配方，仲有一款送禮嘅深焙豆。Western House嗰個配方強調「平衡堅果甜味、朱古力濃郁和鮮明櫻桃酸度，用分段溫度同適中水流結構」，結果出嚟好好飲，雖然chatbot叫佢「Cherry Timber」有啲特別。

Levine嘅chatbot靠住兩樣重要嘢：Dixon揭露嘅Aiden API同佢自己嘅Aiden咖啡機。每個配方鏈接都係喺佢廚房嘅Aiden機器上生成，之後即時刪除。「我撞到未公開嘅用戶配方上限，要做啲整理。」到4月22號，佢嘅Aiden已經處理咗接近3,600個配方。

「我希望呢個可以降低入門門檻，俾更多人接觸精品咖啡，支持本地烘焙坊，探索更多咖啡世界。」Levine講。

新嘢正醞釀中

我承認自己發現用ChatGPT提示生成嘅東西真係有用，對大型語言模型嘅態度稍為軟化，雖然對炒作仍保持懷疑。只要喺特定範圍內使用、對結果保持質疑，我愈來愈習慣用chat prompt去整合專業知識嘅摘要。我自己會寫稿，唔會浪費運算資源做自己可以研究嘅嘢。甚至不太願意用「AI」去形容語言模型提示，因為呢個詞已經有好多爭議。但我終於搵到一個欣賞佢可能性嘅方法。

呢個發現對已經熟悉模型嘅人唔算新，但我測試同品嚐咗用AI沖咖啡嘅大實驗後，感覺醒神咗啲。

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編輯評論：

今次報道帶我睇到AI同日常生活中細分興趣點結合得好精緻，唔係只係冰冷嘅自動化，而係成為一個協助創造力同學習嘅工具。咖啡世界本身就充滿手作同人情味，但用AI幫手調校配方，反而可以令更多人輕鬆入門，減少試錯浪費，擴闊大家嘅味覺視野。

呢種應用展示咗生成式AI嘅一個新角度：唔係取代人，而係賦能人。尤其喺精品咖啡咁細膩嘅領域，AI幫你理解數據背後嘅科學，令新手可以更快掌握技巧，老手亦可用嚟探索新風味。當然，Dixon同Levine都有提醒，AI只係起點，最終仲係靠人嘅判斷同感官去調整。

此外，開放API同社群分享平台嘅出現，令知識流通更自由，避免被大企業壟斷。呢種DIY精神同社群協作，正正係科技同文化融合嘅典範。對香港呢啲咖啡文化日益豐富嘅城市，呢類AI輔助工具亦有啟發意義，幫助本地烘焙師同愛好者跨越技術門檻，創造更多可能。

未來，隨住AI技術進一步普及同細化，我哋或許會見到更多傳統工藝同高科技嘅結合，從而推動文化創新同生活質素提升。今次嘅AI沖咖啡實驗，正正係一個值得留意嘅先驅案例。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。