未來的工作市場：Sam Altman的預測是否正確？
隨著自動化的未來向我們邁進，最近幾周，幾乎所有主要的人工智能公司——如OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Amazon、Microsoft和Perplexity等——都推出了新的產品，這些產品不再僅僅是回答問題或提高人類用戶的效率，而是能夠自主完成任務。這些產品被宣傳為能夠像人類一樣「推理」的「代理人」，最終將從頭到尾執行複雜的工作。
當然，人類仍然會在一定程度上引導這些模型，但它們的設計旨在幫助更少的人完成更多的工作。上個月，Anthropic推出了Claude Code，這是一個編程程序，可以以更快的速度完成大部分人類軟件開發者的工作，「減少開發時間和開支」。該程序積極參與，像同事一樣撰寫和部署代碼等。Google現在有一個廣泛可用的「工作馬模型」，而三家不同的人工智能公司則推出了名為Deep Research的產品，這些產品能迅速收集和綜合大量信息，幫助用戶完成任務。OpenAI則宣傳其版本能「為您完成多步研究任務」，並在「幾十分鐘內完成一個人類需要數小時才能完成的工作」。
人工智能公司長期以來一直在建立和受益於這樣的敘述：它們的產品最終將能夠為用戶自動化大型項目，取代工作，甚至可能取代整個職業或社會部門。早在2016年，剛剛共同創立OpenAI的Sam Altman就曾在一篇博客中寫道，「隨著技術不斷消除傳統工作」，可能需要新的經濟模型，比如普遍基本收入；他此後多次警告人工智能將擾亂勞動市場，並在2023年告訴我的同事Ross Andersen，「工作肯定會消失，毫無疑問」。
儘管這些評論的語氣令人擔憂，但它們仍然屬於推測的範疇。兩年前，ChatGPT甚至無法進行基本算術運算，批評者長期以來一直指出這項技術的偏見和虛假。聊天機器人和人工智能圖像生成器被認為是幫助孩子作弊和在網絡上充斥低質內容的工具。在某些職業中，雖然出現了一些有意義的應用——如編程、處理客戶服務詢問、撰寫模板文本——但即使是最好的人工智能模型也顯然不足以引發廣泛的工作取代。
然而，隨著時間推移，兩個變革已經發生。首先，人工智能搜索已成為標準。聊天機器人因能夠流利地（儘管經常不準確地）回答人類問題而迅速流行。數十億人已經習慣於在線提問和尋找信息，這使得這成為人工智能模型的一個明顯用例：根據公司數據，目前每周有3億人使用ChatGPT，超過10億人使用Google的AI概覽。媒體公司——包括《大西洋月刊》——與OpenAI等簽訂了有利可圖的協議，將其內容添加到人工智能搜索中，這為這項技術帶來了合法性和額外的審查。數億人已經習慣了人工智能，至少有部分人發現這項技術是有幫助的。
然而，儘管普通的聊天機器人和人工智能搜索引入了重大文化變革，但對於科技巨頭來說，其商業前景始終有限。與傳統搜索算法相比，人工智能算法的運行成本更高。而搜索是一個古老的商業模式，生成式人工智能只能在此基礎上進行增強——這可能帶來更多的廣告點擊或為未來廣告的目標用戶數據提供一些額外的數據。
科技公司認為，將生成式人工智能進一步完善並擴展到專業領域——而不僅僅是為那些為期末報告而忙碌的學生服務——才是實際的財務機會。他們一直在為此做好準備。第二個導致這一新階段的變革是，儘管這項技術仍然存在偏見和不準確性，但它確實有所改善。最近幾個月發布的所謂推理模型，如OpenAI的o3-mini和xAI的Grok 3，尤其令人印象深刻。這些人工智能產品可以真正提供幫助，並且其在推進科學研究中的應用可能是救命的。經濟學家、醫生、編程人員和其他專業人士廣泛評論這些新模型如何加速他們的工作；在今年的Y Combinator初創企業中，有四分之一表示95%的代碼都是由人工智能生成的。許多大型公司——如McKinsey、Moderna和Salesforce——現在幾乎在其業務的每個方面都在使用人工智能。這些模型的部署成本和速度也在持續降低。
科技高管們對於人工智能將變得足夠好以完成人的工作的期望越來越直白。在Meta的一次收益電話會議上，首席執行官馬克·祖克伯格表示，「2025年將是建立一個能與『優秀的中級工程師』相媲美的AI工程代理的年份。」Anthropic的首席執行官達里奧·阿莫代伊最近在與外交關係委員會的對話中表示，人工智能在幾個月內將「編寫90%的代碼」——儘管他指出仍需人類的規範。但他繼續表示，「我們最終會達到人工智能能做到人類所能做的一切的地步」，涵蓋所有行業。（值得一提的是，阿莫代伊是最終的技術樂觀主義者；去年十月，他發表了一篇題為《愛的機器》的長篇宣言，認為人工智能的發展可能導致「大多數疾病的根除、生物和認知自由的增長、數十億人擺脫貧困以共享新技術、自由民主和人權的復興。」）Altman最近也使用了類似的宏大語言，想像著無數的虛擬知識工作者在各行各業中分散開來。
然而，這些美好的願景在實踐中大大黯淡：埃隆·馬斯克和政府效率部門試圖用人工智能取代人類公務員的努力，可能是迄今為止這一劇本最明確且最戲劇性的實施，導致了大規模的失業和幾乎沒有其他成果。與此同時，生成式人工智能模型在偏見、不準確性和差劣引用方面的所有問題依然存在，即使技術有所進步。OpenAI的圖像生成技術在某些時候仍然難以生成具有正確肢體數量的人物。據報導，Salesforce在向客戶銷售其AI代理Agentforce時，因準確性問題和產品高成本等原因面臨困難。然而，儘管如此，該公司仍然繼續推銷，就像其他人工智能公司一樣，持續更新和推廣存在已知問題的產品。（在最近的一次收益電話會議上，Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫表示，該公司有「3,000名付費的Agentforce客戶，正在經歷前所未有的生產力。」）換句話說，雖然產品存在缺陷，但這不會阻止科技公司推動自動化——充斥著人工智能的未來充其量是不完美的，但它無論如何都在到來。
這個行業的動機顯而易見：例如，Google和Microsoft的雲業務在2024年迅速增長，這在很大程度上是由其人工智能產品推動的。Meta的商業人工智能負責人克拉拉·希赫最近告訴CNBC，該公司預計「每個企業」都會使用人工智能代理，「就像當前的企業擁有網站和電子郵件地址一樣。」據報導，OpenAI考慮對其所謂的博士級研究代理收取每月20,000美元的費用。
Google和Perplexity未對置評請求作出回應，Microsoft的發言人也拒絕置評。一位OpenAI的發言人指向了Altman在九月發表的一篇文章，其中他寫道，「我不擔心我們會沒有事情可做。」他可能是對的；根據勞工統計局的預測，人工智能將在2033年前顯著增加對計算機和商業職業的需求。Anthropic的一位發言人則提到該初創企業正在研究和準備人工智能對勞動市場的影響。該努力的第一篇研究論文分析了與Anthropic的Claude模型的數百萬次對話，發現它在43%的情況下用於「自動化」人類工作，例如識別和修復軟件錯誤。
科技公司比以往任何時候都更清晰地揭示了他們對後工作時代的願景。ChatGPT開啟了生成式人工智能的熱潮，並不是因為其商業成功，而是因為其心理學上的成功。這個聊天機器人可能仍在為公司虧損，但它讓全球的互聯網用戶接觸到了第一個可以就任何主題進行智能對話的流行計算機程序。人工智能搜索的出現可能扮演了類似的角色，雖然當前的盈利機會有限，但卻讓數百萬人習慣了能夠思考、寫作和生活的機器人。
在這一背景下，對於未來的工作市場，我們需要重新思考人工智能的角色。人們常常對人工智能的未來持有兩極化的看法，有些人認為它將引發大規模的失業，而另一些人則認為它能創造新的工作機會。事實上，人工智能的發展既是一個挑戰，也是一個機遇。在這個不斷變化的環境中，適應和學習新技能將成為每個人的必修課。未來的工作市場將需要人類和人工智能之間的合作，而不是簡單的取代關係。我們必須以開放的心態迎接這一變革，並積極參與塑造未來的工作環境。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
