AI搶食入門級職位 空缺帶來不確定性
作者:Sharon Goldman
踏入2025年,應屆畢業生面對的勞動市場出現新挑戰。在部分行業,人工智能(AI)正成為他們最大的競爭對手。過去,年輕大學生畢業後普遍能找到入門級工作,即使工作不算光鮮,例如煲咖啡、影印或做些低階任務,薪酬不高,但至少是踏入職場的第一步。然而,這份「穩定」正在逐漸消失。
斯坦福大學數碼經濟實驗室近期發表研究指出,自2022年底起,22至25歲年輕人從事最容易被AI取代的職位(如軟件開發和客戶服務)的人數大幅下降。研究團隊排除疫情導致的教育中斷及整體經濟因素(例如利率上升)等其他可能原因,認為生成式AI的興起是主要推手,但同時強調仍需更多數據才能確定因果關係。
哈佛大學另一份研究亦發現,自2022年11月ChatGPT推出後,入門級職位的招聘開始停滯甚至下滑。2023年初起,採用AI的企業早期職位人數下降了7.7%。相反,資深職位則沒有受到太大影響,自2015年起人數持續增加。
聖路易斯聯邦儲備銀行的經濟學家做的第三項研究則探討不同職業中採用AI的程度與失業率的關係。結果顯示,數學及計算密集的職業(如軟件開發)受影響最大,而藍領工作及醫療行業則因較少被AI自動化,影響較小。
不過,正如同事Jeremy Kahn在《Eye on AI》指出,這些研究無法完全分辨AI影響與疫情期間科技業招聘熱潮結束的影響。疫情期間,Google、Meta、Microsoft等科技巨頭大量招聘軟件及IT人才,有時甚至在無明確工作需求下提前招人,目的是防止競爭對手搶走技術人才。隨著疫情結束及某些計劃(例如Meta轉向元宇宙)未達預期,這些公司開始大規模裁員。
無論原因為何,畢業後失業成為不少年輕人的現實,特別是原本期望IT或顧問等行業有穩定職位的學生。普華永道(PwC)預計到2028年,畢業生招聘將減少三分之一。這種不確定性引發焦慮,最近一項調查顯示,60%受訪者對職業前景感到悲觀。
有人會建議年輕人轉行、堅持或祈禱,但社會不能掉以輕心。無論如何,我們都需要這批年輕勞動力,必須建立真正的職業通道,確保他們為未來工作做好準備並能被包容。即使面對不確定性,也必須保有機會。
以下是近期AI領域的其他消息:
OpenAI以11億美元收購Statsig,並調整高層職務
OpenAI以11億美元收購產品開發公司Statsig,Statsig的CEO Vijaye Raji將加入OpenAI,擔任應用部門首席技術官,向新任命的應用業務負責人Fidji Simo匯報。此外,OpenAI產品長Kevin Weil宣布將轉任「OpenAI for Science」副總裁,專注打造AI驅動的科學發現平台。
法國AI初創Mistral籌資估值達140億美元
據彭博報導,Mistral正接近完成一輪融資,估值高達140億美元。該公司由前Meta及DeepMind研究員創立,開發開源語言模型及針對歐洲市場的聊天機器人Le Chat。Mistral得益於歐洲推動「主權AI」的政策,旨在減少對美中AI系統的依賴。
亞馬遜準備進軍AI智能助理市場?
亞馬遜內部文件顯示,該公司正在測試名為Quick Suite的AI智能工作空間軟件,旨在整合AI助理以提升商業決策、深度研究及自動化效率。多家公司已獲邀參加內部測試,AWS預計將成為推動AI助理普及的領導者。
AI工作環境調查:30%員工願意接受AI做老闆
根據企業軟件公司Workday的調查,雖然75%員工願意與AI協作,但只有30%願意接受AI管理。調查反映出企業中AI採用率高達82%,但信任仍是阻礙。Workday副總裁Kathy Pham表示,建立信任需謹慎使用AI,並以人為本。
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評論與洞察
這篇報道揭示了AI對年輕職場新鮮人帶來的深遠影響,尤其是入門級職位的減少,反映了技術進步與勞動市場結構變化的複雜關係。AI雖然提升效率,卻也帶來就業不穩定,特別是對經驗尚淺的新人而言,這種影響尤為明顯。
然而,報道也提醒我們,疫情期間科技業的招聘熱潮及隨後的裁員潮,加劇了這種現象,不能單純將失業歸咎於AI。這提示政策制定者和企業領袖,必須從多維度理解勞動市場的變化,制定更全面的策略來支持新進勞動力。
此外,歐洲推動「主權AI」的案例,反映了地緣政治與科技發展的交織,AI產業不僅是技術競賽,更是國家安全與經濟主權的博弈。亞馬遜等非傳統軟件巨頭進軍AI助理領域,顯示這場競賽將更加激烈,多元玩家將重塑未來工作方式。
最令人關注的是,如何在AI快速發展的同時,保障年輕一代不被邊緣化。這不僅是企業的人才戰略問題,更是社會公平與經濟可持續發展的核心。未來的職場教育、技能培訓、政策扶持,都需要與AI技術同步進化,為年輕人創造真正可行的上升通道。
總結來說,AI時代的職場不再是單純的「人機對立」,而是如何協同共生。政府、企業與教育機構必須攜手合作,確保新一代能在這場變革中找到屬於自己的位置,而非被技術革命拋棄。這是我們面對AI浪潮時,最重要也最緊迫的課題。
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