AI揀股飆升150% 勝過標普111%

AI揀選股票回報飆升逾150%；較標普500指數超越111%

如果你依然未使用專業級的金融模型揀股票，可能會錯過市場多年來罕見的黃金機會。

今年隨著利率前景改善，標普500指數不斷創新高，投資者不得不跳出傳統的「Mag 7」巨頭股，尋找具備進一步上升空間的贏家。但真正搵到這些潛力股絕非易事，需要花費大量時間研究，且掌握的資料往往非一般散戶能輕易取得。

而正正係呢個時候，投資者透過InvestingPro嘅人工智能（AI）每月更新揀股名單，以每月不足9美元嘅訂閱費用，成功改變咗投資遊戲規則。

單係9月，會員就收咗五隻已經升咗超過20%嘅推介股，當中更有幾隻升幅超過30%，包括：

– Oracle Corporation (NYSE:ORCL)：9月迄今上升36.5%
– Astera Labs (NASDAQ:ALAB)：9月迄今上升34.58%

而8月嘅表現更佳，包括：

– ViaSat Inc (NASDAQ:VSAT)：單月升幅達96.05%
– Sapiens：單月升幅達60.3%

自2023年11月AI揀股系統正式推出以來，整體推介組合累計回報已達150.62%，較同期標普500指數多出111.83%的超額回報。

AI如何預測Oracle股價大升？

AI不單止揀股成功率高，仲會解釋揀股背後嘅邏輯，提升透明度，幫助InvestingPro會員作更明智嘅投資決定。

例如今個月初揀Oracle，AI指出：

– 市場表現：過去一年回報達58%，三個月內繼續保持30.6%上升動力，且多個分析師調升目標價至270至315美元不等，反映市場信心強勁。
– 增長潛力：收入增速由去年12個月8.4%加快至最新季度11.3%，管理層預計2026財年收入將增長16%，雲端基建更預計超過70%增長，與OpenAI嘅戰略合作預計至2028財年產生超過300億美元年收入。
– 盈利能力：維持70.5%毛利率和31.3%營業利潤率，同時積極投資AI基建，作為「第四大超大規模雲供應商」鞏固競爭壁壘及長遠盈利能力。

非美市場AI揀股同樣大放異彩

InvestingPro嘅非美股推介同樣表現出色：

– 390隻股票平均升7.71%
– 命中率達63.41%
– 贏家表現較輸家高出78.11%
– 90%策略錄得正回報
– 91隻股票回報超過10%，平均達17.8%

當中亮點包括：

– Thyssenkrupp（德國）：年內升幅148.1%
– ABL Bio（韓國）：年內升幅121.3%
– Colab Cloud Platforms（印度）：年內升幅111.8%
– Indra Sistemas（西班牙）：自1月起升幅100.29%

此外，75%非美股策略均遠超各自基準指數，例如：

– 德國工業冠軍策略：年內回報39.39%，超越基準20.68%
– 意大利增長明星策略：年內回報35.25%，超越基準11.53%
– 韓國價值股策略：年內回報37.5%，超越基準6.52%
– 巴西廉價股策略：年內回報34.35%，超越基準15.32%
– 西班牙市場領袖策略：年內回報44.73%，超越基準13.96%

即使係基準指數表現負面的市場，例如印度及沙特，AI策略依然錄得正回報並超越基準。

AI揀股技術運作原理

每月初，AI會根據超過150個成熟金融模型及15年全球數據，為每個策略更新最多20隻股票。部分新股加入，一些持有股票保留，另有部分剔除，反映模型持續評估公司中期增長潛力。

每個策略以均等權重持有股票，方便追蹤表現，雖然投資者不一定要完全跟隨權重，但此方法提供穩定的評估標準。

股票投資本質仍屬機率遊戲，關鍵不僅在於尋找贏家，更要知道何時放棄表現欠佳的股票。自推出以來，AI模型正是這樣操作，帶來多個卓越成功案例。

根據12年回測，InvestingPro的「Tech Titans」策略比標普500指數累計回報更高，投入10萬美元本金可升值至約242萬美元。

是否應該即時投資Oracle？

Oracle近期成為市場焦點，聰明投資者會問：它真係估值合理嗎？在一個充斥高估值股票的市場中，識別真正價值股並不容易。

InvestingPro的AI演算法已分析Oracle及數千隻股票，發掘潛在被低估的寶石。這些股票，可能包括Oracle，有望隨市場調整而帶來豐厚回報。2025年AI已揀出多隻低估股，其後股價飆升50%以上。

想知道Oracle是否下一匹黑馬？不要錯過機會。

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編輯評論：

今次報導全面展示了AI在股票投資領域的強大威力，尤其是在數據分析和模型優化方面的突破，令普通投資者有機會享受到專業級策略的收益。AI不僅能快速處理龐大數據，還能持續調整投資組合，這種動態優化遠超傳統人工作業。

然而，投資者仍需謹記，AI模型依賴過往數據及算法假設，無法完全預測未來市場突發事件。過度依賴AI可能忽略宏觀經濟變化或非量化因素。因此，AI應被視為輔助工具，結合投資者自身判斷和風險管理，方能發揮最大效益。

此外，文章中提及的AI策略多集中於科技及成長股，這類股票波動較大，適合風險承受能力較高的投資者。對於保守型投資者，則應謹慎評估策略風險，並考慮多元化配置。

總括而言，AI揀股已成為未來投資趨勢的重要方向，投資者若能掌握及善用這類工具，將能在競爭激烈的市場中佔得先機。但同時，要保持理性，避免盲目跟風，才能真正從中受惠。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。