AI投資大爆冷：95%企業未獲利！

麻省理工學院報告揭示大部分企業投資AI未見回報，華爾街股市受驚動搖

根據麻省理工學院（MIT）最新發佈的報告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》，目前企業大規模投入人工智能（AI）技術，但多數並未帶來預期的財務回報。這份基於150位高層訪談、350名員工調查及300個公開AI項目分析的報告指出，少於十分之一的AI試點計劃真正帶來營收增長，絕大多數企業的AI投資對利潤幾乎沒有任何影響。

報告指出，只有5%的整合式AI試點項目能帶來數百萬美元的價值，而95%的企業幾乎沒有任何收益。這一結果令投資者大感震驚，周二科技股出現拋售潮，其中Nvidia股價下跌3.5%，Arm Holdings跌3.8%，數據分析公司Palantir則重挫近9%。

報告主筆Aditya Challapally接受《財富》雜誌訪問時表示，問題不在於AI模型本身，而是絕大多數企業未能善用AI潛力。他特別提及一些由年輕創業者經營的初創企業，這些公司專注解決單一痛點，精準執行，並與其他企業合作，成功讓收入在一年內從零增長至兩千萬美元。

然而，多數企業資源錯配，逾半數生成式AI預算投入銷售和市場推廣工具，但MIT發現真正帶來回報的是較為單調的後台自動化工作，如減少外包和優化營運流程。此外，購買專業工具或與外部供應商合作的成功率約為67%，但自行開發系統的成功率僅三分之一，這對金融等領域傾向自建系統的企業而言，是一大警訊。

該報告發布之際，OpenAI執行長Sam Altman亦警告AI市場可能出現泡沫，雖然他相信長遠而言AI對社會價值巨大，但短期內部分投資者可能會蒙受重大損失。與此同時，Meta公佈AI部門大幅重組，股價亦有所回調，加劇市場對AI泡沫的擔憂。

評論與啟示

這份來自MIT的報告挑戰了目前市場對AI的過度樂觀期待，提醒我們技術革新並非自動帶來經濟效益。企業在追逐AI浪潮時，不能只著眼於表面光鮮的銷售和市場應用，而忽略了內部運營效率的提升——這些「無聊」的後台自動化才是真正能夠轉化為利潤的關鍵。

此外，報告突顯了企業在AI應用策略上的盲點：過度依賴內部自研而忽視與外部專業合作，反而降低成功機率。這對於香港及全球的金融及科技企業都具警示意義，合作共贏或許是推動AI落地的更佳路徑。

值得注意的是，年輕初創企業的成功案例提醒我們，聚焦細分市場痛點、靈活運用AI工具，並與其他企業形成協同效應，是實現商業價值的有效模式。這不僅是技術問題，更是戰略和執行力的考驗。

最後，OpenAI CEO對AI泡沫的警告與Meta的組織調整，反映AI產業正處於高速變動且充滿不確定性的階段。投資者和企業領導者應保持理性，避免盲目追風，聚焦如何真正將AI技術轉化為可持續的商業價值，才能在這場技術革命中立於不敗之地。

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