即將上映：一部由AI生成的寶萊塢電影
首部AI長片製作團隊面對技術的持續性問題
目前，你可能已經見過使用AI視頻生成工具製作的短片，這些工具能夠從簡單的文字提示中創造出幾秒鐘的逼真片段。現在，一家印度初創公司正將這項技術推向極限：計劃在2025年底前推出一部幾乎完全由生成式AI工具創作的長片。
這篇文章是我們特別報導“2025年頂尖科技”的一部分。
Intelliflicks Studios位於昌迪加爾，由作家Khushwant Singh和位於西雅圖的Qualtrics AI策略總裁Gurdeep Pall共同創立。該工作室正在改編Singh於2014年出版的小說《牛仔的馬哈拉賈》，故事講述了一位現代年輕人相信自己是19世紀錫克帝國創始人Ranjit Singh的轉世。
Singh表示，寶萊塢的電影製作人已兩次購買該書的電影版權，但因為故事跨越多個時期的複雜性和成本問題，電影從未得以製作。因此，當Pall告訴他AI視頻生成技術的快速進步時，兩人決定聯手創作他們所說的第一部生成式AI長片。Singh說：“我們正在嘗試採取一個開創性的步驟，以展示這項技術的能力。”
他們使用了哪些生成式AI工具？
根據Pall的說法，該公司正在使用一套商業和開源的AI工具來製作電影，並正在開發自己的軟件來管理新穎的工作流程。他們使用圖像生成模型來產生角色設計、場景和物體，再將這些輸入到視頻生成模型中。其他AI工具則用於創建音頻、口型同步對話和圖像清晰度的提升。Pall表示，他的團隊還使用傳統的視頻製作工具來處理簡單的任務，比如調整場景之間的燈光和顏色。
開發者主要使用預訓練模型，並且Pall表示他們還在印度特定數據上進行了一些微調。然而，在某些情況下，微調並不足夠。一個場景涉及一位女性表演北印度的傳統舞蹈——卡塔克舞，Pall表示收集足夠的數據來訓練模型是不可行的。因此，他們計劃錄製一場真正的卡塔克表演，然後使用AI將AI生成角色的面孔替換進去。
Intelliflicks Studios釋出了這部計劃今年上映的AI生成長片的預告片。
團隊面臨的最大挑戰是什麼？
根據Pall的說法，團隊面臨的最大挑戰是持續性。生成式AI本質上是概率性的，因此模型對特定提示的回應每次都會有所不同。當角色必須在整部長片中保持相同外觀時，這會使事情變得複雜。
不過，過去一年這一挑戰變得相對可控，因為許多模型現在可以為每個輸出添加數位標籤。這個標籤可以添加到未來的提示中，以確保模型在生成新片段時遵循相似的風格。Pall表示，重建從來不會是完美的，他的團隊正在適應技術的限制。他解釋說：“你必須把它看作是一種新的媒介。用水彩畫的方式和用油畫的方式是不一樣的。”
外部專家怎麼看？
紐約市AI視頻初創公司Runway的創意負責人Jamie Umpherson表示，最成功的AI視頻項目是那些理解技術限制並利用它們來增強故事講述的項目。然而，他補充道，這項技術不斷改進，因此這些限制可能是短暫的。
儘管如此，利用當今的技術創建一部長片仍然有些牽強。Umpherson表示，Runway的大多數客戶——包括電影製作公司、廣告代理商和獨立藝術家——使用這項技術快速迭代創意，或生成補充實拍的視覺效果。他斷言：“創造一部完全生成的電影是完全可能的，但這需要驚人的藝術才能。”
康奈爾大學計算機科學助理教授Abe Davis指出，這些工具的設計是為了以最少的用戶輸入生成高保真度視頻——它們接管了通常需要人類決策的細節。這種自動化讓普通人能迅速生成片段，但卻可能讓有專業知識和視野的人感到沮喪。Davis表示：“人們低估了電影製作人實際上想做的相關或重要決策的數量。”
這部AI生成的電影設置在現代世界和19世紀之間。
Singh承認，首部AI生成的長片可能會與傳統製作的電影截然不同。但他對這項技術能打破創作表達的結構性障礙充滿希望。Singh認為AI是一個遊戲改變者：“我認為這將在很大程度上實現電影製作的民主化。”
在這篇報導中，我們可以看到AI技術在電影製作中的潛力和挑戰。雖然這項技術的進步使得創作過程變得更加容易，但同時也引發了持續性和創意表達的問題。未來，AI可能會成為一個重要的工具，幫助更多人參與到電影創作中，但如何平衡技術的使用與藝術的需求將是一個值得深入探討的話題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
