AI平台成企業制勝關鍵，ISG最新報告揭示

AI平台成為企業發展關鍵　ISG研究揭示AI平台選擇策略性重要性

隨住AI應用及部署急速增長，企業要想最大化人力、流程同數據嘅價值，揀啱AI平台變得至關重要。根據全球AI技術研究及諮詢機構Information Services Group（ISG）最新研究指出，企業對生成式AI（GenAI）及Agentic AI（自主型AI）嘅評估顯示，AI平台喺數據及模型嘅準備、訓練、部署同維護等各方面愈來愈不可或缺。

AI創新水平仍有極大提升空間

ISG嘅調查發現，現時只有不足五分之一企業能夠喺數據分析及應用方面達到最高創新水平。ISG軟件研究執行董事David Menninger強調，AI能力配合更佳技能同流程，令企業可以把握呢個領域持續快速發展帶嚟嘅機遇。

雖然AI技術已經存在幾十年，但隨住大規模運算同物件存儲技術普及，令企業能夠以經濟有效方式收集及處理大量數據，AI應用普及速度大幅提升。近年生成式AI令AI變得更易用，無論對員工定大眾都更加親切。ISG指出，85%企業認為未來兩年投資GenAI係重要甚至關鍵。

AI平台全方位推動企業AI落地

報告指，全面嘅AI平台協助企業由數據準備、模型訓練、測試，到部署及維護，全部一條龍處理。合資格AI平台確保各模型符合企業政策同法規要求，包括有需要時重新訓練或重新部署以達致合規。面對AI競賽，平台供應商將成為企業推動AI轉型嘅重要合作夥伴。ISG預計，到2027年，超過一半企業會發現自身AI技能不足，並加大投資以免被競爭對手拋離。

即使GenAI及Agentic AI應用不斷增長，報告指出，很多企業仍然會用AI平台來支援傳統及預測型AI，因為喺信貸風險、欺詐偵測、算法交易及客戶獲取等場景，預測型AI依然最有影響力。

MLOps/LLMOps成為新標準　AI平台供應商領先需求

ISG表示，AI平台供應商現時已領先企業對AI生產化、模型更新及治理等方面嘅軟件需求。以前企業要靠自家編寫腳本組合方案，但而家無論綜合型定專門型供應商都提供相應工具。ISG預計，到2027年，八成企業會採用MLOps及LLMOps工具。

ISG建議，企業應有系統咁推進AI落地。選擇合適平台及供應商固然重要，但同時提升技能同優化流程都不可或缺。要保持競爭力，必須技術同組織兩方面同步升級。

2025年AI平台買家指南：Oracle、Google Cloud、IBM領跑

ISG針對AI平台、Agentic及生成式AI、機器學習及大型語言模型運營三大範疇，評估咗35個供應商，包括阿里雲、AWS、Google Cloud、IBM、Microsoft、OpenAI、Oracle、SAP、Salesforce等。

評分分七大類：五項產品體驗（易用性、可管理性、可靠性、能力、適應性）同兩項客戶體驗（驗證及總體擁有成本/投資回報）。每類前三名被列為領導者，多個類別領先則獲「整體領導者」稱號。

2025年買家指南整體領導者如下：

– AI平台類：Oracle總分最高，其次Google Cloud及IBM。Oracle六項領先，Google Cloud三項、IBM一項。Alteryx、AWS、Cloudera、Databricks、Dataiku、Domino Data Lab、Microsoft、Salesforce、SAP、SAS、Snowflake、Teradata獲評為表現卓越，阿里雲、Altair、DataRobot、H2O.ai、Hugging Face、MathWorks、Palantir則屬創新型。
– Agentic及生成式AI：Google Cloud居首，其次Oracle及IBM。Google Cloud四項領先，Oracle六項、IBM一項。阿里雲、Automation Anywhere、AWS、Databricks、Dataiku、DataRobot、Domino Data Lab、Microsoft、NVIDIA、Salesforce、SAP、ServiceNow、Snowflake、Teradata、UiPath獲評卓越，H2O.ai、Hugging Face、OpenAI、Palantir屬創新型。
– 機器學習及大型語言模型運營：Oracle最高分，AWS及Databricks緊隨。Oracle七項全領先，AWS兩項、Databricks四項。Alteryx、Cloudera、Dataiku、Domino Data Lab、Google Cloud、IBM、Microsoft、SAS、Snowflake、Teradata獲卓越評價，阿里雲、DataRobot、H2O.ai、MathWorks為創新型。

ISG軟件研究合夥人及首席分析師Mark Smith指出：「AI軟件並非一式一樣，細微差異足以決定其在企業不同AI場景下（包括傳統、Agentic、GenAI、MLOps、LLMOps）嘅成敗。呢份研究為企業提供全方位視角，協助作出關鍵選擇。」

ISG強調，買家指南凝聚咗一整年市場及產品研究成果，完全獨立，不受供應商影響，目標只為協助企業優化商業及IT軟件投資。

編輯評論：AI平台戰國時代　企業選擇策略決定未來競爭力

今次ISG報告對AI平台市場嘅格局有幾個重要啟示。首先，Oracle、Google Cloud、IBM等老牌科技巨頭憑藉全面產品組合及強大生態系統，穩佔領導地位，但同時阿里雲、Hugging Face、OpenAI等新興勢力亦憑創新力獲得一席之地，反映市場百花齊放，創新與穩健並存。

值得關注嘅係，AI平台已經唔再只係數據科學家或IT部門專屬，而係企業數碼轉型核心戰略資產。平台選擇唔單止影響AI技術落地效率，更直接關乎合規、風險管理及未來持續創新能力。特別係MLOps/LLMOps工具普及，企業唔再需要「自己砌」工作流程，反而要考慮平台兼容性、可擴展性同供應商支援。

香港企業現時多數仍處於AI應用初階，真正能用AI推動業務創新嘅屬少數。報告提醒本地企業，單靠購買AI軟件唔足夠，更要同步提升內部技能、流程管理同數據治理能力。否則即使擁有最先進平台，都可能因人才短缺或流程落後，無法釋放AI潛力，最終被競爭對手超前。

最後，AI平台選擇唔應只睇價格或單一功能，而要以長遠業務策略為主導，考慮平台能否隨企業發展而擴展、是否支援多種AI模型及應用場景，以及供應商是否有持續創新同合規能力。AI平台戰國時代已經來臨，誰能搶佔先機，誰就能主導未來競爭格局。