它不是泡沫,因為人工智能已經在運行市場
人工智能(AI)並不是泡沫。它已經在重塑市場。自主的AI代理現在主導交易,超越人類,並重新定義資金流動的方式。
意見
在全球辯論人工智能是否會成為下一個網絡泡沫的同時,許多人追逐估值而非其影響,卻忽略了背後的創新故事。驅動萬億美元賭注的AI基礎設施已經在改變資金流動的方式。AI不再僅僅是一個投資主題,而是市場本身。
很少有人注意到,推動新聞報導的AI基礎設施已經在內部重塑市場。
在蠟燭圖背後發生的無形戰鬥不再是牛市與熊市之間的對抗,而是自我學習的AI之間的競爭,這些AI從不休息。
未來的交易者不是人類
最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破,為自主市場的繁榮創造了完美的條件。AI提供了認知,而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經從股票選擇者邁向近乎自主的日間交易者。它學習和行動的速度超過任何人類,能夠捕捉人類所忽略的細節,預測動作發生之前的情況,並且從不懷疑自己。它是終極的內部人,卻不會引起美國證券交易委員會的注意。對於自主AI在交易中的應用來說,這只是開始,但無可否認的是——它已經在這裡,並在大多數交易者沉睡時已經在推動市場。
即使在暴跌中也能自主交易
在10月10日最大的加密貨幣閃崩中,當其他市場陷入自由落體時,AI代理卻做了相反的事情。它們保持冷靜,利用混亂進行做空,並在一周內上漲了40%。這讓我們窺見了未來市場的樣子。在這個未來,AI代理不僅僅是遵循代碼,而是像真正的交易者一樣做出反應。
一些代理立即降低風險,另一些則等待確認,還有一些則在回調中加碼。值得注意的不僅是收益,還有它們的沉著。每個AI代理都做出了獨立的決策,但它們最終卻共同實現了盈利的結果。這就是自主智能的本質,自主系統學會將混亂解讀為機會。
自我學習市場的崛起
公司在交易台內描述了類似的行為,自主系統實時解析公共披露的數據,並將執行層即時輸送。隨著時間的推移,代理從代碼演變為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自行執行策略。它們像數字蜂巢一樣運作,隨著市場變化而調整邏輯。
多年來,量化基金和高頻交易者一直是人類與算法之間的對抗。現在是AI對抗AI的時代。自我導向的系統全天候計劃、推理和執行。出現了AI之間的戰場——機構、零售和合成AI實時互動。
當AI與AI交易時,人類的意圖消失了。價格的變動基於機器與機器之間的談判,而不是情感或基本面。市場開始自我交易。
全球交易量的絕大多數現在通過算法系統運行,估計範圍從60%到89%不等,具體取決於市場。在幾個月內,Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易,並與全球15家最大的金融機構合作,測試自我學習的收益和執行代理。
普通投資者終於可以競爭
幾十年來,投資的關鍵在於尋找優勢。AI首次賦予了零售投資者這種能力。零售交易者將能夠使用曾經僅限於十億美元基金的邏輯。群體智能能夠掃描套利、模擬動能、對沖風險並協作執行。這是零售版的對沖基金,隨時隨地可用。
機構與零售金融之間的隔閡正在消失。AI使得1%的遊戲規則對99%的人開放。下一個表現優異的投資者將使用自主群體,而不是追蹤指數。
當市場自我交易時
AI對抗AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設置方向、風險容忍度和資本配置,但不會按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到能夠微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時,它們將發展出元策略,有時合作,有時則互相操控。
交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲下單,而是將訓練AI代理。贏家不僅僅是機構,還將是那些與人類判斷一起微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。
明天的市場將不會沉睡或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、演變、競爭,並偶爾共謀。
當機構繼續構建代理層時,零售投資者面臨選擇。跟隨潮流進入AI股票,還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有AlphaGo那樣的瞬間。
安靜而持續的超越隱藏在圖表中,對於任何勇於抓住自己AI代理的人來說,這都是開放的。
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這篇文章引發了對於AI在金融市場中角色的深思。隨著AI技術的進步,未來的交易將不再僅僅依賴人類的直覺和經驗,而是由算法和數據驅動的自主系統主導。這不僅改變了交易的方式,也可能重塑整個金融生態系統。普通投資者能夠獲得與大型機構相媲美的資源,這是一個值得關注的趨勢。然而,這也帶來了風險,因為市場的波動性可能會因為算法之間的競爭而加劇。因此,投資者需要謹慎行事,並對這些新興技術保持警惕。
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