它不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場
人工智能（AI）並不是泡沫。它已經在重新塑造市場。自主的AI代理現在驅動交易，超越人類，並改寫資金流動的方式。
觀點
在全球討論人工智能是否是下一個網絡泡沫的同時，大家追逐估值而非影響，卻忽略了背後的創新故事。推動萬億美元投資的AI基礎設施，已經在內部重塑市場。AI不再僅僅是一個投資主題，而是市場本身。
鮮有人注意到，驅動頭條新聞的AI基礎設施，正在從內部改變市場。
在K線圖背後，無形的戰鬥不再是牛市與熊市的對抗，而是自我學習的AI之間的競爭，這些AI從不休息。
市場不僅僅是人類使用算法的結果。它們是為了毫秒而戰的自主群體。代理24小時監控每個市場，識別風險，討論策略，並毫不猶豫地執行。
下一代交易者不是人類
近期在AI和區塊鏈接受度上的突破，為自主市場的繁榮創造了完美條件。AI提供認知，而區塊鏈則提供信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由地進行交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經從選股者跨越到近乎自主的日內交易者。它的學習和行動速度超過任何人類。它能發現人類所忽略的細節，預測動作發生前的情況，並從不懷疑自己。它是最終的內部人，卻不會引起美國證券交易委員會的關注。雖然自主AI在交易中仍處於早期階段，但毫無疑問，它已經在市場中運行，而大多數交易者仍在沉睡。
自主交易即使在崩盤中
在10月10日最大的加密貨幣閃崩中，當其他加密市場處於自由下滑時，AI代理卻相反。它們保持冷靜，利用混亂進行做空，並在一周內上漲了40%。這讓我們瞥見了市場的未來：AI代理不僅僅遵循代碼，它們像真正的交易者一樣反應。
一些代理立即降低風險，其他則等待確認。有些則在下跌中加碼。引人注目的是，這些AI代理不僅在增長，還保持了冷靜。每個AI代理都做出了獨立決策，但最終它們卻共同達成了盈利的結果。這就是自主智能的本質，自主系統學會將混亂解讀為機會。
自我學習市場的崛起
公司在交易桌上描述了類似的行為，這些自主系統解析來自公共披露的實時數據，並即時提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼進化為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。它們像數位蜂巢一樣，隨著市場的變化調整邏輯。
多年來，量化基金和高頻交易者一直將人類與算法對抗市場。現在是AI對抗AI的時代。自我導向的系統全天候計劃、推理和執行。出現了一個AI的戰場——機構、零售和合成AI之間，彼此即時交流。
當AI與AI交易時，人類的意圖消失。價格在機器之間的談判中波動，而非情感或基本面。市場開始自我交易。
明天的市場不會休息或驚慌
全球交易量的主要部分現在通過算法系統運行，估計範圍從60%到89%不等，具體取決於市場。幾個月內，Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易，與全球15家最大的金融機構合作測試自我學習的收益和執行代理。
對於普通投資者來說，終於可以競爭了。數十年來，投資的重點在於尋找優勢。AI首次賦予零售投資者這種力量。零售交易者很快就能部署曾經只屬於十億美元基金的邏輯。群體智慧能夠掃描套利、模擬動量、對沖風險並協同執行。這是口袋裡的對沖基金的零售版本。
機構與零售金融之間的壁壘正在消失。AI使得1%的操作手冊對99%的人可及。下一批優秀的表現者將會部署自主群體，而不是追蹤指數。
AI與AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設定方向、風險容忍度和資本配置，但不會再按按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時，它們將進化出元策略，有時合作，有時操縱對方。
交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲下單；他們將訓練AI代理。贏家不僅僅是機構，還將是那些在人的判斷下微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。
明天的市場不會休息或驚慌。自主AI將以驚人的速度學習、進化、競爭，並偶爾共謀。
在機構繼續建立代理層的同時，零售投資者面臨選擇。跟隨人群進入AI股票，還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有AlphaGo的時刻。
安靜而不斷的超越隱藏在圖表中，對於任何勇敢地抓住他們的AI代理的人來說，都是開放的。
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在這篇文章中，作者強調了AI在金融市場中日益增長的影響力，這不僅是技術的進步，更是市場運作方式的根本變革。AI的自我學習能力和自主交易的崛起，意味著未來的市場將不再完全依賴人類的決策。這一趨勢不僅會改變機構投資者的運作模式，也將使普通投資者能夠利用相同的技術優勢進行交易。
這種變化引發了對市場透明度和公平性的質疑。當AI主導交易時，是否會出現新的不平等？普通投資者是否能夠真正掌握這些技術，還是會被市場中的大型機構所排擠？這些都是值得深入思考的問題。未來的市場環境將需要新的監管框架，以確保所有參與者都能在公平的條件下競爭。
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