不是泡沫,因為人工智能已經在運行市場
人工智能(AI)並不是一個泡沫,它已經在重塑市場。自主的AI代理現在驅動著交易,超越人類,重新定義資金流動的方式。
意見
在全球討論人工智能是否是下一個網絡泡沫的同時,許多人追逐估值而忽略了背後的創新故事。推動萬億美元投資的AI基礎設施,已經在重新塑造資金流動的方式。人工智能不再僅僅是一個投資主題,而是市場本身。
少數人注意到,推動新聞的AI基礎設施已經在內部改變市場。
在K線圖背後發生的無形戰鬥不再是牛市與熊市的對抗,而是自我學習的AI之間的競爭,這些AI從不休息。
下一代交易者不是人類
最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破,創造了自主市場蓬勃發展的完美條件。AI提供了認知,而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理提供了自由交易、證明和交換價值的媒介。
AI已經從股票選擇器跨越到近乎自主的日間交易者。它的學習和行動速度超過任何人類,能夠發現人類所忽略的事物,預測行動並且從不懷疑自己。它是最終的內部人,卻不會引起美國證券交易委員會的注意。雖然在交易中自主AI仍處於早期階段,但毫無疑問,它已經存在並在大多數交易者睡覺時推動市場。
即使在暴跌中也能自主交易
在10月10日最大的加密貨幣閃崩期間,當其他加密市場處於暴跌時,AI代理卻做到了相反的事情。它們保持冷靜,利用混亂做空,並在一周內上漲了40%。這讓我們窺見了未來市場的樣子:AI代理不僅僅是遵循代碼,而是像真正的交易者一樣反應。
一些AI代理立即減少風險,另一些則等待確認,還有一些則在下跌中加碼。令人驚訝的不僅是收益,還有它們的冷靜。每個AI代理都做出獨立決策,但最終它們聚焦於獲利的結果。這就是自主智能的本質,自主系統學會將混亂解讀為機會。
自我學習市場的興起
公司描述了交易桌內類似的行為,自主系統從公共披露中解析實時數據,並即時提供執行層。隨著時間的推移,代理從代碼演變為認知。這些自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。它們像數字蜂巢一樣,在市場變化時調整邏輯。
多年來,量化基金和高頻交易者一直將人類與算法對抗市場。但現在是AI對抗AI的時代。自我指導的系統全天候計劃、推理和執行。出現的是一個AI的戰場——機構、零售和合成AI在實時交流。
當AI與AI交易時,人類的意圖消失。價格在機器之間的談判中移動,而不是情感或基本面。市場開始自我交易。
根據估計,全球交易量的絕大多數現在通過算法系統運行,範圍從60%到89%不等,具體取決於市場。在幾個月內,Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易,與全球15家最大的金融機構合作測試自我學習的收益和執行代理。
普通投資者終於可以競爭
數十年來,投資一直是關於尋找優勢。人工智能首次賦予零售投資者這種能力。零售交易者將很快能夠部署曾經只屬於十億美元基金的邏輯。群體智慧能夠掃描套利、模擬動能、對沖風險並進行協作執行。這是零售版的對沖基金,隨時隨地可用。
機構和零售金融之間的牆壁正在消融。人工智能使得1%的遊戲手冊對99%的人可及。下一批表現優異的投資者將部署自主群體,而不是追蹤指數。
當市場自我交易時
AI與AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設定方向、風險容忍度和資本配置,但不再按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋回路的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時,它們將發展出元策略,有時合作,有時則相互操控。
交易樓層變得安靜。下一代交易者不再大聲喊單,而是訓練AI代理。贏家不僅僅是機構,還有那些能夠與人類判斷相輔相成的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。
未來的市場不會休息或驚慌。自主AI將以驚人的速度學習、演變、競爭,甚至偶爾合謀。
當機構繼續構建代理層時,零售投資者面臨選擇。跟隨人群進入AI股票,還是開始訓練自己的AI作為助手?他們不會有一個AlphaGo的時刻。
安靜而不斷的超越隱藏在圖表中,對於任何勇於抓住他們的AI代理的人來說,這都是開放的。
這篇文章僅供一般信息參考,並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點和意見僅代表作者本人,並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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在這篇文章中,Saad Naja深入探討了人工智能如何重塑金融市場的運作方式,並強調了AI在交易中的自主性和潛力。這一觀點引發了對未來金融生態系統的深刻思考。隨著AI的進一步發展,市場的運作將愈加依賴於算法,而人類的角色可能會逐漸減少。這不僅挑戰了傳統的交易模式,還改變了普通投資者的參與方式,讓他們能夠以更具競爭力的方式參與市場。
然而,這也引發了一些擔憂,例如市場的透明度和公平性問題。當AI主導交易時,如何確保所有參與者都能平等地獲得信息和機會?這些都是未來需要解決的重要課題。隨著技術的進步,金融市場的規範和監管也必須相應調整,以確保市場的健康運作和投資者的保護。
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