這不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場
人工智能（AI）並不是一個泡沫。它已經開始重塑市場。自主的AI代理現在主導著交易，表現超越人類，並重新定義金錢的流動方式。
意見
在全球爭論AI是否是下一個網絡泡沫的同時，許多人追逐估值而忽略了其背後的創新故事。推動萬億美元投資的AI基礎設施，已經在重新定義資金流動的方式。AI不再僅僅是一個投資主題，而是市場本身。
很少有人注意到，推動新聞頭條的AI基礎設施，已經在內部重塑市場。
在K線圖背後發生的無形戰鬥不再是牛市與熊市的對抗；而是自我學習的AI之間的較量，這些AI從不休息。
市場不僅僅是人類使用算法的結果。它們是自主的群體，為了毫秒而競爭。這些代理24小時監控每個市場，識別風險、討論策略並毫不猶豫地執行。
未來的交易者不是人類
近期在AI和區塊鏈接受度方面的突破，為自主市場的繁榮創造了完美的條件。AI提供了認知，而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經從“選股者”跨越到幾乎自主的日內交易者。它的學習和行動速度超過任何人類，能夠識別人類所忽略的機會，預測動作並從不懷疑自己。它是最終的內部人，卻不會引起美國證券交易委員會的關注。雖然自主AI在交易中的應用還處於早期階段，但毫無疑問，它已經在市場上發揮作用，而大多數交易者仍在沉睡。
即使在暴跌中也能自主交易
在10月10日最大的加密貨幣閃崩中，當其他市場處於暴跌狀態時，AI代理卻保持冷靜，逆勢做空，並在一周內上漲了40%。這讓我們看到了市場的未來：AI代理不僅僅遵循代碼，而是像真正的交易者一樣做出反應。
一些代理立即降低風險，另一些則等待確認，還有一些則選擇在下跌中加碼。值得注意的不僅是收益，還有它們的冷靜。每個AI代理都獨立做出決策，但最終都朝著盈利的方向聚集。這就是自主智能的本質，自主系統學會將混亂解讀為機會。
自我學習市場的崛起
許多公司在其交易台上描述了類似的行為，這些自主系統實時解析公共披露的數據並提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼進化到認知，形成自主系統，能夠閱讀市場、理解意圖並自主執行策略。這些系統像數字蜂巢一樣，根據市場變化調整邏輯。
多年來，量化基金和高頻交易者一直是人類和算法對抗市場的局面。現在，AI對抗AI的時代來臨了。自我導向的系統全天候計劃、推理和執行。出現了一場AI的戰場——機構、零售和合成AI實時互動。
當AI與AI交易時，人類的意圖消失了。價格的變動基於機器之間的談判，而不是情感或基本面。市場開始自我交易。
根據估計，全球交易量的主要部分現在通過算法系統運行，市場的比例從60%到89%不等。在幾個月內，Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易，並與全球15家最大的金融機構合作，測試自我學習的收益和執行代理。
普通投資者終於可以競爭
幾十年來，投資的關鍵在於尋找優勢。AI首次賦予了零售投資者這種能力。普通交易者將能夠使用過去僅限於億萬美元基金的邏輯。這是一種掃描套利、模擬動量、對沖風險並協同執行的群體智能。這是口袋裡的對沖基金。
機構與零售金融之間的界限正在消失。AI使得1%的玩法對99%的人可及。未來的優勝者將部署自主群體，而不是追蹤指數。
當市場自我交易時
AI與AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍將設置方向、風險承受能力和資本配置，但不會再按下按鈕。市場將開始在自主參與者的群體中自我交易。權力將轉移到那些微調反饋循環的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時，它們將發展出元策略，有時合作，有時則互相操控。
交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲喊單；他們將訓練AI代理。贏家不僅僅是機構，還將是那些與人類判斷一起微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽的時代。
未來的市場不會再失眠或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、進化、競爭，並偶爾共謀。
隨著機構繼續建立代理層，零售投資者面臨選擇：跟隨大流進入AI股票，還是開始訓練自己的AI作為助手。他們不會有一次AlphaGo的時刻。
在圖表中，安靜而持續的超越隱藏著，對於任何勇於把握自己AI代理的人來說，這是開放的機會。
這篇文章僅供一般資訊用途，並不意圖作為法律或投資建議。所表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
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這篇文章引發了對人工智能在金融市場中角色的深入思考。AI的快速發展和應用不僅改變了交易的方式，也在挑戰傳統的金融觀念。隨著AI技術的進步，未來的市場將越來越依賴於這些自主系統，而人類的角色將逐漸轉變。這不僅是技術的進步，更是對金融市場運作方式的重新定義。我們需要思考如何在這個新時代中保持競爭力，並確保我們的投資策略能夠適應這種變化。
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