**新AI工具預測死亡風險：或將改變心臟病患者的命運**
研究人員表示，他們開發的模型可以預測早期死亡風險，對於心臟健康問題的患者來說，這可能帶來很大幫助。
一款人工智能（AI）工具將在英國進行試驗，幫助醫生識別高風險心臟病患者。研究顯示，該工具能準確預測心臟掃描後的死亡風險。
由倫敦帝國學院領導的全球研究團隊，利用數百萬份心電圖（ECG）結果訓練了這款AI模型，稱為AI-ECG風險評估（AIRE）。心電圖是一種常見的醫學檢測，用於記錄心臟各腔室之間的電信號，通常用於診斷心臟病發作及其他不規則情況。
該工具的目標是識別出細微的模式，這些模式可能意味著某人面臨健康問題或死亡的高風險。
經測試，該模型在心電圖後十年內預測死亡的準確率達到78%。
帝國學院倫敦的心臟電生理學研究員傅翔醫生表示：「我們相信這對NHS及全球都有重大益處。」
該系統還能預測心臟病發作、心力衰竭和心律問題，研究人員表示，這可能在五年內於國民健康服務（NHS）中推廣。
多個倫敦地區已計劃進行實際患者試驗，預計將於2025年中開始。
試驗將評估該模型對門診診所和醫院病房患者的益處。
**AI改善心臟健康的潛力**
AI驅動的心電圖已被用於診斷心臟病，但尚未成為常規醫療護理的一部分，也未用於識別特定患者的風險水平。
英國心臟基金會的首席科學和醫療官布萊恩·威廉姆斯表示：「這可以將心電圖的使用推向新的可能性，幫助評估未來心臟和健康問題的風險，以及死亡風險。」
研究結果發表於《柳葉刀數字健康》期刊上，研究人員指出，AI預測錯誤的原因可能是其他未知因素，例如患者是否接受了額外治療或意外死亡。
但他們強調，該模型仍能夠檢測到心臟結構的微妙變化，這些變化可能是疾病或死亡的警示信號，而醫生可能會忽略。
研究負責人阿魯納希斯·索醫生表示：「我們心臟病學家在查看心電圖時，使用經驗和標準指南，將其分類為『正常』和『異常』模式，以幫助診斷疾病。」
「然而，AI模型能檢測到更細微的細節，因此能在心電圖中『發現』我們認為正常的問題，並可能在疾病完全發展之前就識別出來。」
索醫生表示，還需要更多來自醫院和其他醫療環境的研究，以確定該模型在診斷和治療中的未來角色，但其他健康問題的患者也可能受益，因為其他疾病（如糖尿病）通常也會影響心臟。
傅醫生同意：「這可能對患者的治療產生積極影響，並最終改善患者的壽命和生活質量。」
**編輯評論：**
這項研究展示了AI在醫療健康方面的革命性潛力，尤其是在預測和預防方面。AI不僅能夠提高診斷準確性，還能在疾病發展初期提供早期預警，這對於提高患者的治療效果和生活質量至關重要。值得注意的是，此技術的應用不僅限於心臟病，未來可能擴展到其他疾病的風險評估。這也提醒我們，在迎接AI帶來的便利和進步時，需要謹慎評估和管理其潛在風險和挑戰。AI的準確性和可靠性如何在實際應用中得到保障，將是未來研究的重要議題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
