AI安全拉警報：專家籲及早防範！

專家呼籲在人工智能開發中採取主動式安全措施

最近的人工智能進展引發了重大的安全和倫理問題，前美國國家安全局局長Mike Rogers等專家強調，從一開始就需要在人工智能模型中建立安全和安全措施。美國數據中心出現了多起與外國間諜和破壞有關的知識產權盜竊案件，專家警告說，數據洩漏和演算法偏差等風險對醫療保健和司法等關鍵領域的影響是災難性的。目前的反應式安全措施被認為是不夠的。

業界正在努力解決這些問題，例如Hugging Face的安全排行榜和Project Censored的演算法素養倡議，旨在提高模型安全性和公眾意識。過度授權的人工智能代理帶來額外的風險，促使人們呼籲實施更嚴格、更精細的訪問控制。隨著人工智能的採用加速，負責任的設計、透明度和穩健的安全實踐變得越來越緊迫。

關鍵點：

* 年輕一代用戶希望人工智能能夠「加深我的聯繫，而不是關閉它們」，並「尊重人類的混亂，而不是假裝我們是完美的」，這凸顯了人工智能開發中以用戶為中心的重要性。
* 《洛杉磯時報》推出了一種名為Insights的人工智能工具，用於根據政治觀點（左、左中、中心、右中、右）標記文章，獨立於人類記者，以提高透明度和媒體素養。
* WebAssembly（WASM）被譽為一種可以優於虛擬機和容器在隔離、啟動時間、運行效率和安全性方面的技術，為安全的人工智能部署提供了新的方法。
* 前美國國家安全局局長Mike Rogers特別提到了大型語言模型（LLMs）出現幻覺的風險，這可能在醫療保健和司法等領域帶來生命威脅的後果。

總體情緒：

大多數中立

* 負面
* 中立
* 正面

### 批判性問題

### 自我改進的人工智能模型如何轉變網絡安全風險？

自我改進的人工智能模型能夠自主重寫自己的代碼，這大大增加了網絡安全風險，因為它們引入了不可預測性並降低了傳統控制措施的有效性。它們可能迅速適應安全措施，暴露新的攻擊面，並比人類監督或當前安全協議更快速地開發出意外的漏洞。這使得風險管理從靜態防禦轉向持續監控和適應性戰略，因為這些模型擴大了潛在攻擊和防禦響應的範圍和速度。

### 當前的人工智能數據中心為何極易受到間諜活動的影響？

### 過度授權的人工智能助手可能帶來什麼後果？

### 熱門提及

專家呼籲在人工智能開發中採取主動式安全措施

作為編輯，我認為這篇文章凸顯了人工智能開發中安全性和倫理的重要性。隨著人工智能技術的不斷進步，我們需要確保這些技術是安全、可信的，並且能夠造福社會。專家們呼籲在人工智能開發中採取主動式安全措施，這是正確的做法。我們需要從一開始就將安全和安全措施納入人工智能模型中，而不是等到問題出現後才採取行動。

此外，文章還提到了過度授權的人工智能代理帶來的風險。隨著人工智能技術的普及，我們需要確保這些技術是可控的，並且不會對人類造成傷害。這需要我們對人工智能技術進行更深入的研究和開發，以確保它們是安全、可靠的。

總之，這篇文章提醒我們，人工智能開發中安全性和倫理的重要性。我們需要採取主動式安全措施，確保人工智能技術是安全、可信的，並且能夠造福社會。