AI學習助手係幫手定偷懶？專家解析！

人工智能如何影響我們的學習？認知心理學家解釋：只有努力工作時你才會真正學習

OpenAI於2025年7月推出了「學習模式」，大力宣傳ChatGPT在教育上的好處。該公司教育副總裁在產品發布時指出：「當ChatGPT被用來教學或輔導時，能顯著提升學業表現。」然而，對於任何一位認真教學的老師來說，這到底是市場營銷的噱頭，抑或學術研究真的支持這些說法？這仍然是個值得質疑的問題。

隨著生成式AI工具迅速進入各個教室，對此問題的嚴謹研究卻未能同步跟上。一些早期研究顯示，AI對某些群體如電腦編程學生和英語學習者有積極幫助。2025年5月，《自然》期刊也刊登過一篇文章，指出聊天機械人可能促進學習和高階思維能力的發展。不過，學界同時也指出這些研究中存在不少方法論上的缺陷。

另一方面，部分研究則透露出更為嚴峻的結果，指出AI可能削弱學生的表現或認知能力，例如批判性思維。有研究發現，學生越常在學習時使用ChatGPT，當ChatGPT不可用時，他們在類似任務上的表現反而越差。

換句話說，現階段的研究僅僅觸及了這項技術對學習和認知長遠影響的表面。那麼，我們還能從哪裡找線索？作為一名研究大學生如何使用AI的認知心理學家，我發現我的研究領域提供了有價值的指引，幫助辨別何時AI能成為大腦的助力，何時又可能成為負擔。

技能來自努力

認知心理學家認為，我們的思考與決策是兩種處理模式的結果，常稱為「系統1」與「系統2」。

系統1是模式匹配、直覺和習慣的系統，它快速且自動，幾乎不需意識注意或認知努力。我們日常的很多例行活動——穿衣、泡咖啡、騎單車上班或上學——都屬於此類。相反，系統2則較慢且刻意，需更多有意識的注意力和有時痛苦的認知努力，但往往產出更穩健的成果。

我們兩套系統都需要，但獲得知識與掌握新技能主要依賴系統2。掙扎、認知摩擦與心理努力是學習、記憶和強化大腦神經連結的重要過程。每當一位自信的單車手騎上車時，正是依靠他們過去花費大量系統2努力學習所累積的系統1模式識別能力。沒有這些努力，你無法真正精通，也無法有效整理資訊以供更高層次的處理。

我常告訴學生，大腦就像肌肉一樣：必須付出真實的努力，肌肉才會成長。沒有挑戰，肌肉不會變大。

如果機器替你做功夫呢？

想像一下，有台機器人陪你去健身房，幫你舉重，你完全不用費力。久而久之，你自己的肌肉就會萎縮，甚至連搬動重物這種簡單任務都得依賴機器。

不當使用AI——例如用來做測驗或寫作文——讓學生跳過了他們真正需要的知識與技能發展過程，也就是缺少了心理鍛煉。

利用科技來卸載認知負擔會對學習和記憶帶來負面影響，並可能導致人們錯誤判斷自己的理解或能力，心理學上稱為「後設認知錯誤」。研究顯示，習慣用GPS導航會削弱空間記憶，用Google查答案則會讓人對自己知識過度自信。

無論是否有強大的聊天機械人或AI導師，學習與精通都來自努力，但教育者和學生必須抗拒將這份努力外包。就像在健身一樣，讓機器代勞只會讓你越來越弱。

有研究發現，學生用ChatGPT取代傳統網絡搜尋做研究時，認知負荷較低——即不需要花太多心思——但其對研究主題的推理能力卻較差。表面上用AI減輕了當下的認知負擔，但這就像讓機器替你做健身，最終會導致思考能力退化。

另一項研究顯示，使用AI修改作文的學生分數較高，往往是簡單地從ChatGPT複製貼上句子，但這些學生的實際知識增長或知識轉移能力並不比未使用AI的同學好，且他們使用較少嚴謹的系統2思考過程。研究者警告，這種「後設認知懶惰」可能帶來短期成績提升，但長遠看會阻礙技能發展。

卸載認知負擔在基礎打好後是有用的，但前提是大腦必須先進行必要的編碼、連接和理解工作。

利用AI支持學習

回到健身的比喻，學生可把AI視為個人教練，幫助他們持續專注學習，追蹤進度並提供支架，推動他們更努力。AI作為具備龐大知識庫且永不疲倦的個別化導師，擁有巨大潛力成為可擴展的學習工具。

AI企業正致力設計終極導師。例如，除了OpenAI進軍教育領域，2025年4月Anthropic推出了Claude的學習模式，這些模型旨在進行蘇格拉底式對話，提出問題和提示，而非直接給出答案。

早期研究顯示，AI導師有益處，但也帶來問題。例如一項研究發現，高中生用ChatGPT複習數學時，成績反而不如沒用AI的學生。部分學生用的是基礎版本，部分用的是提示版（不直接給答案）。考試時無法使用AI，使用基礎版的學生表現明顯較差，卻沒意識到自己表現下降。用提示版的學生成績與沒用AI者相當，但他們誤以為自己表現更好。AI不但沒幫助，還引入了後設認知錯誤。

即使導師模式不斷優化，學生仍需要主動選擇這種模式，並且配合AI，巧妙地提供情境，避免陷入低層次問題或拍馬屁式答覆。

這些問題或可透過更佳設計、系統提示和定制介面解決，但使用預設模式逃避辛苦學習的誘惑，仍是教學、課程設計和激勵學生抵抗捷徑的根本挑戰。

正如智能手機、互聯網甚至書寫本身這些複雜科技一樣，研究者還需時間全面理解AI對認知和學習的影響。最終結果很可能是複雜且依賴具體情境和使用方式。

但我們關於學習的了解告訴我們，無論是否有AI，深厚的知識和技能掌握永遠需要真實的認知鍛煉。

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評論與啟示

這篇文章從認知心理學的角度，為AI在教育中的角色提供了理性且具啟發性的分析。它提醒我們，AI雖然是強大的工具，但不能取代學習中必須經歷的「心智努力」過程。這種努力不只是耗費時間，更是大腦結構和功能重塑的關鍵，是學習真正內化的根本。

文章的健身比喻生動且切中要害，讓人容易理解為何「偷懶式學習」會導致能力退化。這種情況不僅限於AI，任何過度依賴外部工具，都可能造成認知上的「肌肉萎縮」。

同時，文章也指出AI在教育中的潛力，特別是作為「個別化教練」的角色。這提醒教育界，設計AI工具時必須注重激發學生主動參與和深度思考，而非簡單的答案生成。這是一項挑戰，更是一個機會，如何利用AI激勵而非削弱學生的認知負擔，是未來教育科技發展的關鍵。

最後，文章提醒我們，AI的影響是複雜且多層面的，不能一概而論。對香港教育界而言，這提示我們在推動AI應用時要謹慎，避免過度依賴技術而忽略了學習的核心——學生的主動思考與努力。這也呼籲師生共同培養良好的AI使用習慣，確保技術成為助力，而非捷徑。

總括而言，AI在教育的未來充滿可能，但唯有將其納入一個以認知科學為基礎、強調努力與反思的學習生態，才能真正實現其價值。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。