AI譜曲的挑戰：當科技遇上經典搖滾
隨著生成式人工智能的興起，我們不禁思考它將如何影響創意產業，尤其是音樂界。最近，一位名叫Mike G.的網上吉他教學者，決定利用AI技術來為一些經典歌曲譜曲，結果卻發現AI的表現遠不如預期。
AI的音樂譜曲能力
Mike G.的想法源自於他對AI的好奇，認為如果AI能夠完美地譜寫歌曲，將對吉他手來說是一個寶貴的學習資源。不過，他的實驗結果顯示，AI在譜曲方面的表現並不理想，甚至可以說是相當可怕。他嘗試使用AI來譜寫Metallica、Guns N’ Roses和Nirvana的經典歌曲，卻發現生成的譜曲與原曲相去甚遠。
他舉例說，Metallica的《Blackened》在AI的譜曲中，開場的音符被錯誤地放在D弦的第二位置，而實際上應該是在A弦的第七位置。這種錯誤在AI的譜曲中層出不窮，讓他感到相當驚訝。
AI與傳統譜曲的對比
Mike G.指出，許多音樂譜書中也存在錯誤，但AI的譜曲卻完全無法反映出原曲的精髓。他形容AI的譜曲聽起來更像是某種Thrash Metal的旋律，完全背離了原曲的風格。甚至連《Enter Sandman》這首相對容易的歌曲，AI的譜曲也讓人失望。
這些結果不禁讓人反思，雖然AI在某些領域展現了驚人的能力，但在音樂譜曲這方面，似乎仍然存在著巨大的差距。Mike G.坦言，雖然某些AI生成的旋律聽起來還不錯，但將它們與原曲相提並論，簡直是對原作的侮辱。
未來的可能性與挑戰
從這次實驗中，我們可以看到，當前的生成式AI在音樂譜曲方面的能力仍然有限，這或許與其訓練數據的質量有關。AI的生成結果往往反映了其所學習的數據，如果數據本身存在瑕疵，那麼生成的結果也無法令人滿意。
然而，這並不代表AI在音樂創作上沒有前景。隨著技術的進步，未來的AI或許能夠更好地理解音樂的結構與情感，並創造出更具創意的作品。對於音樂人來說，這也是一個值得期待的未來。
總結來說，雖然目前AI在譜曲方面仍有很大的提升空間，但科技的進步往往是漸進的。音樂的創作需要靈感與情感，而這些正是當前的AI所難以捕捉的。因此，音樂人仍然在這個領域中扮演著不可或缺的角色，未來或許可以期待AI與音樂人之間的合作，創造出更美好的音樂作品。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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