AI將永遠改變智能合約審計
隨著市場的可組合性和對抗性，傳統的時間點審計已經無法滿足需求。利用人工智能進行的持續保證，結合解決器和模擬技術，將取代這種偶發的安全檢查。
AI在編碼領域的應用已經取得了產品市場的適配，Web3也不例外。在許多領域中，AI將永久改變的其中之一就是智能合約審計。當前的審計方式是偶發的、時間點的快照，這在可組合的對抗市場中難以奏效，經常會錯過經濟失敗模式。
重心正在從手工製作的PDF轉向持續的、基於工具的保證：模型與解決器、模擬和實時遙測相結合。採用這種方式的團隊將能夠更快地交付產品並擴大覆蓋範圍，而不這樣做的團隊則有可能面臨無法上市和無法投保的風險。
審計並不像你想的那麼普遍
審計已經成為Web3的事實上的盡職調查儀式——可見的證據表明有人在市場之前試圖攻擊你的系統。然而，這種儀式卻是前DevOps時代的產物。
傳統軟件將保證整合到開發流程中：測試、持續集成/持續部署的關卡、靜態和動態分析、金絲雀測試、功能標誌和深度可觀察性。安全性在每次合併時就像微型審計一樣。Web3重新引入了明確的里程碑，因為不可變性和對抗性經濟學消除了回滾的逃生通道。下一步顯然是將平台實踐與AI整合，確保保證是持續的，而不是一次性的事件。
智能合約審計的局限性
審計購買的是時間和信息。它們迫使團隊清晰地表達不變性（價值保護、訪問控制、排序）、測試假設（預言機的完整性、升級權限），並在資本進入之前進行壓力測試。良好的審計會留下資產：持續存在的威脅模型、可執行的屬性作為回歸測試，以及使事件變得無聊的運行手冊。但這個領域必須進化。
AI在智能合約編碼方面尚未成熟
現代AI在數據和反饋豐富的環境中茁壯成長。編譯器提供代幣級別的指導，模型現在能夠搭建項目、翻譯語言和重構代碼。然而，智能合約工程則更具挑戰性。正確性是時間性的和對抗性的。在Solidity中，安全性取決於執行順序以及攻擊者的存在（例如重入、最大可提取價值和前置交易）、升級路徑（包括代理佈局和委託調用上下文）以及燃氣/退款動態。
許多不變性跨越交易和協議。在Solana上，賬戶模型和並行運行時增加了約束（PDA衍生、CPI圖、計算預算、免租金餘額和序列化佈局）。這些特性在訓練數據中稀缺，僅用單元測試難以捕捉。當前模型在這方面尚顯不足，但隨著更好的數據、更強的標籤和基於工具的反饋，這一差距是可以彌補的。
邁向AI審計師的實際路徑
一個務實的建設路徑由三個關鍵成分組成。
首先，審計模型，將大型語言模型與符號和模擬後端相結合。讓模型提取意圖、提出不變性並從慣例中進行概括；讓解決器/模型檢查器通過證明或反例提供保證。檢索應基於已審計的模式來支持建議。輸出工件應該是攜帶證明的規範和可重現的利用痕跡，而非說服性的文字。
其次，代理過程協調專門的代理：一個屬性挖掘器；一個依賴爬蟲，構建跨橋/預言機/金庫的風險圖；一個能夠感知內存池的紅隊，尋找最小資本的利用；一個經濟代理，強調激勵；一個升級指揮，排練金絲雀、時間鎖和緊急關閉演練；加上一個總結者，生成治理準備的簡報。整個系統就像一個神經系統——不斷感知、推理和行動。
最後，評估，我們測量重要的東西。除了單元測試，還要追蹤屬性覆蓋率、反例產出、狀態空間新穎性、發現經濟失敗的時間、最小利用資本和運行時警報精度。公共的、源於事件的基準應該評分各類錯誤（重入、代理漂移、預言機偏差、CPI濫用）及其分類的質量，而不僅僅是檢測。保證成為一項服務，並附有明確的服務水平協議和保險公司、交易所和治理可以依賴的工件。
為通才AI審計師留一些空間
混合路徑是引人注目的，但規模趨勢暗示了另一種選擇。在相鄰領域，協調工具的通才模型已經達到或超越了專門的管道。
對於審計來說，一個足夠強大的模型——擁有長上下文、穩健的工具API和可驗證的輸出——可以內化安全慣例，推理長追蹤，並將解決器/模擬器視為隱式子程序。結合長期記憶，一個循環可以草擬屬性、提出利用、推動搜索並解釋修復。即便如此，基礎仍然重要——證明、反例和監控的不變性——因此，現在追求混合的健全性，同時觀察通才是否在明天壓縮管道的某些部分。
AI智能合約審計師是不可避免的
Web3結合了不可變性、可組合性和對抗性市場——這是一個偶發的、手工製作的審計無法跟上每個區塊變化的環境。AI在代碼豐富、反饋密集和驗證機械化的地方表現出色。這些曲線正在趨於一致。無論是今天的混合形式還是明天的通才，協調工具的端到端，保證正從里程碑轉向平台：持續的、機器增強的，並由證明、反例和監控的不變性所支撐。
將審計視為一種產品，而不是交付物。開始混合循環——在CI中執行的屬性、解決器感知的助手、內存池感知的模擬、依賴風險圖、不變性哨兵——並讓通才模型隨著成熟壓縮管道。
AI增強的保證不僅僅是檢查一個框；它積累成為一種可組合的、對抗性生態系統的運營能力。
這篇文章的觀點僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點、思想和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
在這篇文章中，我們看到了人工智能如何在智能合約審計領域中扮演越來越重要的角色。隨著技術的進步，傳統的審計方式已經無法跟上快速變化的市場需求。AI的應用不僅能提高審計的效率，還能增強其準確性，這對於保護資本和促進市場信任至關重要。未來，隨著AI技術的進一步發展，智能合約審計的方式將會更加多樣化和智能化，這將為Web3的發展帶來新的機遇和挑戰。
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