未來的天氣預報會不再需要人類嗎？
最近有位聽眾詢問人工智能（AI）如何參與天氣預報，這是一個非常合時宜的問題。
AI領域正在迅速發展，涵蓋了許多方面，例如網絡搜索、自動化、數據分析等。天氣預報也是其中一個AI迅速推進的領域。
上週，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的管理員Rick Spinrad在拉斯維加斯的亞馬遜AWS Reinvent大會上就這個主題進行了演講。他指出，AI在海上、陸地和太空的天氣數據整合中發揮著越來越重要的作用，並幫助精細調整天氣預報的指導。
他表示，氣象預報員能夠在幾個月內利用AI實現7年的預報能力進步。
舉一個本地的例子，在最近的炸彈氣旋事件中，隨著風暴迅速在海上發展，收集到的數據被整合進名為高解析快速刷新（High-Resolution Rapid Refresh）的預報指導中，該指導每小時更新一次。
這樣做的結果是，短期預報信息得到了精細化，從而提高了風速位置的準確性，特別是在風暴演變過程中最強風的預測。電力公司、應急管理部門以及其他許多機構都利用這些增強的天氣信息來更好地準備和應對風暴。
Spinrad管理員強調了NOAA的未來計劃，包括將AI納入更多的NOAA應用中。他表示，最終我們的目標是改善人們的生活、謀生方式和生活質量。
在最近的《自然》期刊中，報導了一種名為GenCast的新AI工具，這是谷歌旗下的DeepMind公司開發的。數十年來，天氣預報在10天或15天等較長時間的準確性受到全球大氣混沌特性的限制。DeepMind似乎突破了這一時間限制。
GenCast使用了大量1979年至2018年的全球氣象數據來訓練系統，以了解全球天氣行為及其與複雜地形（如太平洋西北部的地形）的互動。到目前為止，結果顯示在較長時間範圍內（例如15天）的準確性有所提高，並且生成預報的速度比目前技術更快。
展望未來，AI將在天氣預報中扮演更重要的角色。當地的氣象預測員仍然需要發佈天氣和河流洪水警告信息，並為公眾提供解釋。然而，AI在天氣預報過程中的使用將在未來幾年為公眾帶來更大的社會經濟利益。
Ted Buehner是KIRO Newsradio的氣象學家。你可以在這裡閱讀更多Ted的故事，並在X平台上關注他。
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在這篇文章中，Ted Buehner探討了AI在天氣預報中的應用，顯示出科技如何能夠推動這一行業的進步。AI的引入不僅提高了預報的準確性，還能在應對極端天氣事件時，為公共部門提供更及時的數據支持。這不僅是技術進步的體現，更是未來社會對於氣候變化和極端天氣挑戰的應對策略的一部分。
然而，值得注意的是，儘管AI可以提升預報的準確性與效率，但人類的角色依然不可或缺。氣象專家能夠根據AI提供的數據進行更深入的分析，並向公眾解釋複雜的氣象現象，這不僅是科技無法取代的技能，也是人類面對自然界時的智慧。因此，未來的天氣預報或許會是一個人機合作的模式，結合了AI的數據處理能力與人類的專業判斷，從而更好地服務於社會。
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