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我測試了ChatGPT的o3-mini、DeepSeek R1和Qwen 2.5，這裡是結果
在這次的測試中，我將三款免費的聊天機器人進行了對比，涵蓋了從編程、數學到科學解釋等多個領域。以下是每個機器人在不同挑戰中的表現。
1. 編程挑戰
我要求這些聊天機器人編寫一個基本的銀行系統Python腳本，功能包括存款、取款和查詢餘額。
o3-mini提供了一個基於類的實現，包含有意義的錯誤消息，並確保正確處理存款和取款的功能。Qwen 2.5則提供了一個結構良好的分解，涵蓋了類的定義、存取款方法和用戶體驗，並使用try-except塊來處理無效輸入，增強了其穩健性。DeepSeek的腳本結構高效，但缺乏輸入驗證。
**獲勝者：Qwen 2.5**，因為它提供了乾淨且結構良好的腳本，並具備強大的錯誤處理能力。
2. 數學證明
在這個挑戰中，我要求他們用幾何方法證明畢氏定理。
o3-mini提供了一個結構良好的逐步解釋，易於理解。Qwen 2.5使用大正方形和重組三角形的方法，然而其格式存在問題，部分ASCII圖形不清晰。DeepSeek的證明邏輯正確，但缺乏深度。
**獲勝者：o3-mini**，因為其清晰、詳細且邏輯流暢的解釋。
3. 科學解釋
我要求他們詳細解釋光合作用的過程。
o3-mini提供了對光依賴反應和光獨立反應的詳細描述，易於跟隨。而Qwen 2.5則涵蓋了所有關鍵概念，但在現實意義方面的強調不足。DeepSeek同樣涵蓋了光合作用的兩個階段，但技術深度不如o3-mini。
**獲勝者：o3-mini**，因為其在深度、清晰度和準確性方面的最佳平衡。
4. 歷史分析
我要求分析法國大革命的原因和影響。
o3-mini提供了全面且結構良好的分析，清楚地將原因和影響分開。Qwen 2.5討論了全球影響，但經濟後果的探討不足。DeepSeek涵蓋了社會不平等和經濟困境等關鍵原因，但缺乏分析深度。
**獲勝者：o3-mini**，因為其在深度、清晰度和組織方面表現最佳。
5. 文學批評
我要求對莎士比亞的《哈姆雷特》進行批評分析，重點在於其瘋狂和復仇的主題。
o3-mini探討了瘋狂和復仇的主題及其交織關係，而Qwen 2.5則詳細討論了假瘋和真瘋，但在復仇的解釋上顯得過於描述性。DeepSeek提供了哈姆雷特、萊爾提斯和福丁布拉斯在復仇上的比較，但感覺像是總結而非深入分析。
**獲勝者：o3-mini**，因為其在深度、結構和主題連結上的最佳表現。
6. 哲學討論
在這個挑戰中，我要求討論功利主義的概念及其在現代倫理中的影響。
o3-mini清晰地概述了功利主義的核心原則，並深入探討了其現代應用。Qwen 2.5則提供了對行為與規則功利主義的良好劃分，但在定義上有些冗贅。DeepSeek涵蓋了核心原則，但未能深入探討批評。
**獲勝者：o3-mini**，因為其在深度和現實倫理問題的連接上表現最佳。
7. 城市規劃
我要求設計一個綜合策略以優化快速增長的特大城市交通。
o3-mini涵蓋了所有主要方面，並提供了清晰的實施步驟。Qwen 2.5結構良好，但缺乏強有力的全球案例。DeepSeek則專注於交通電氣化，但在某些領域過於寬泛。
**獲勝者：o3-mini**，因為其執行路線圖、創新和現實性。
總體獲勝者：o3-mini
在這次對比中，ChatGPT的o3-mini在多個挑戰中表現出色，顯示出其在深度、清晰度、組織性和實際應用方面的優勢。儘管DeepSeek和Qwen 2.5各有優勢，但o3-mini在所有測試領域的多樣性和一致性使其成為最平衡的AI模型。這表明，在選擇聊天機器人時，用戶應考慮其在多個任務中的全面表現，而不僅僅是單一的技能。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
