我曾在Twitter及Meta擔任全球事務職位，親歷社交媒體革命，而AI正重蹈覆轍同樣錯誤
作者：Sean Evins
2025年10月11日
我並非反科技派，事實上相反，但我們正再一次重蹈覆轍。
新一波科技浪潮正席捲而來，人工智能（AI）正重塑經濟、產業與治理。和上一次一樣，我們急速推進，一邊破壞一邊建設，猶如在飛行中組裝飛機（用一些科技圈常用語）。這種心態推動了創新，但我們也正承受著其帶來的意料之外的後果。
過去十多年，我身處社交媒體革命的核心，先在美國政府，後於Twitter及Meta工作，帶領團隊與全球各地政府溝通，協助他們理解這些令他們困惑的平台。起初，這種高速科技發展令人振奮，因為科技的演進速度遠超過制度調整的速度。隨後問題接踵而來：錯誤資訊、算法偏見、社會兩極化、政治操控。當我們嘗試規管時，為時已晚，這些平台已龐大到無法撼動，且深植社會，成為必不可少。
教訓是：如果等到一項科技普及後才考慮安全、治理和信任問題，便已失去掌控權。然而，我們正準備在AI上重蹈覆轍。
智能新基建
多年來，AI被視為純技術問題，但現在已大不相同。AI正成為從能源到國防的基礎設施。基礎模型日趨完善，部署成本下降，風險亦越來越大。
那些口號又回來了：快速開發、提前上線、積極擴展、爭奪領先。不同的是，這次我們不只是顛覆媒體，而是重塑社會的核心基建。
AI不僅是產品，更是公共事業。它影響資源分配、決策過程及制度運作。出錯的後果比社交媒體嚴重得多。
風險同樣令人不安：模型建基於不透明的數據、缺乏外部監管，算法優化追求績效而非安全，封閉系統作出我們無法完全理解的決策，全球治理真空，資本流動速度遠快於監管步伐。
而主流說法仍是：「我們邊做邊摸索。」
我們需要全新方案
社交媒體時代「快行動、事後求饒、抵抗監管」的做法不適用於AI。當平台擴張速度超越監管機構，後果可見一斑。
這次風險更大。AI系統不只是媒介溝通，更開始影響現實，從能源傳輸到危機時的基建分配。
能源行業作為案例
能源是基建決定命運的典型行業，複雜、受規管、至關重要且全球化。它將決定AI下一階段的發展。
AI數據中心的能耗是傳統系統的10至50倍。訓練一個大型模型的能耗相當於120戶家庭一年的用電。預計到2030年，AI工作負載將推動全球數據中心電力需求增長2至3倍。
目前，AI已嵌入優化電網、預測停電及整合可再生能源的系統。但若缺乏適當監管，可能出現AI系統在用電高峰期優先保障工業用戶而非居民區，或在緊急情況下做出數千個快速決策，導致大片地區停電且無人能解釋或干預。這不是選邊站的問題，而是要設計出安全透明、協同運作的系統。
別再重蹈覆轍
我們還處於初期階段，仍有時間塑造治理這項技術的制度，但窗口正在關閉。我們必須改變做法。
首先，要明白激勵結構無形中塑造結果。如果模型只追求效率而無安全保障，系統可能加劇偏見或將可靠性推至極限，直至崩潰。
其次，治理要從一開始就納入設計，而非事後補救。
再者，要把基建當作基建來治理。能源、計算和數據中心必須以長遠治理為方向，而非短期優化。
此外，關鍵系統不能急於推出，必須經過嚴格測試、紅隊攻防和審核。一旦大規模部署，錯誤設計幾乎無法回頭。
最後，必須促進公私營及全球多方協作，例如透過ADIPEC這類跨界盛會，匯聚政府、能源企業及科技創新者，討論能源與AI的未來。
沒有人或國家能獨自解決這問題。我們需要共享標準和可互操作系統，並隨時間演進。社交媒體革命教訓是：當創新超越制度，後果嚴重。AI給了我們選擇不同路徑的機會。當然，我們會迅速前進，但別破壞依賴的系統。因為這次，我們不只是建網絡，而是在構建現代世界的下一個基石。
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編輯評論：
Sean Evins以其在Twitter及Meta的前線經驗，深刻指出AI發展與社交媒體時代雷同的危機。他提醒我們，不應重蹈覆轍，盲目追求速度和規模，忽視治理與安全。這篇文章最有力之處，是將AI視為社會基礎設施，強調其影響遠超媒體，涵蓋能源、國防等關鍵領域，帶來的風險更大。
從香港視角看，這提醒我們本地及區域政府和企業，必須提早介入AI治理，建立透明、負責任的監管框架。尤其在能源和基建方面，AI應用日益普及，若缺乏嚴謹監督，後果可能是系統性風險，影響民生和經濟安全。
此外，作者提出跨界合作和全球標準的重要性，這對香港這類國際金融及科技樞紐尤其關鍵。香港應積極成為連接全球AI治理與創新的橋樑，推動多方協作，確保AI技術健康發展。
最後，文章強調「治理要從設計開始」，而非補救，這是對整個科技生態系統的警醒。AI不只是技術問題，更是社會問題，呼籲我們在創新與監管間找到平衡，避免重蹈社交媒體時代的覆轍，真正打造可持續和負責任的未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
