AI輔助乳腺攝影檢查更有效，研究人員發現
乳腺攝影檢查是篩查乳腺癌的主要方法之一。根據今天在北美放射學會年會上發表的一項研究，許多女性即使需要自費，也會選擇使用人工智能（AI）增強的乳腺攝影檢查。研究人員發現，使用AI的檢查能提高癌症檢測的概率15%。
這一發現非常重要，因為來自墨爾本大學及其周邊醫療機構的先前研究報告指出，即使在澳洲，乳腺攝影檢查也會由兩位，甚至三位獨立放射科醫生進行審查，但仍然存在每萬人中有369例的假陽性和每萬人中18.6例的假陰性。自動化的AI深度學習過程，基於大量實際案例的數據訓練，被普遍認為能減少這類錯誤的風險，從而減少不必要的重測需求，同時降低假陰性的比率，拯救生命。
為了評估AI輔助乳腺攝影檢查的有效性，這個由麻薩諸塞州Somerville的DeepHeath公司AI研究員Bryan Haslam領導的團隊，檢查了747,604名在10個不同醫療系統接受乳腺攝影檢查的女性。
儘管她們需要自費使用AI（因為美國的保險公司尚未準備好提供支持），但近四分之一的女性仍然選擇了這項服務，這一比例在為期一年的研究中逐漸上升。具體收費金額未公開，但美國乳腺癌倡導組織Susan G. Koman基金會估計費用在40到100美元之間。
整體而言，Haslam的團隊發現，選擇使用AI過程的女性，其癌症檢測率比不使用的女性高出43%。他們指出，這部分是因為有些患者因家族病史或其他因素知道自己風險較高，因此更願意花額外的錢。
但即使考慮到這一點，Haslam的團隊發現，將正常的乳腺攝影檢查過程與AI篩查相結合，仍然能提高21%的癌症檢測率。在初步放射科醫生和AI之間出現分歧的情況下，第二位放射科醫生的額外審查也有助於提高準確性。
儘管並不是所有接受檢查的女性都確診為癌症（仍然存在假陽性），但重測結果顯示，AI輔助的過程仍然能捕捉到15%更多的真實癌症病例。
Haslam表示：“這個AI驅動的審查計劃…能確保出現可疑結果的女性獲得專業級的護理，幫助早期檢測更多的乳腺癌。”他指出，選擇參與這項計劃的女性比例“現在已達到36%，並在增長，這些女性的癌症檢測率仍然顯著高於未參與者。”
Haslam的團隊表示，接下來的步驟是進行隨機試驗，以消除任何自我選擇偏差，進一步證明AI增強過程的價值。
在不參與研究的波特蘭初級護理醫生Kelly Scott對這些結果表示讚賞。她指出：“放射學是AI可能在發現小或細微異常方面大有幫助的領域，尤其是當有放射科醫生的解釋作為支持時。大問題是如何分辨真實癌症與假陽性。雙盲研究將有助於澄清這一點。”
同時，她指出，對於富裕人士來說，額外的費用並不算大問題，但在美國的醫療體系下，這引發了關於富裕和貧困之間乳腺癌檢測差距可能加劇的問題，尤其是在保險不支付的情況下。
這項研究的結果顯示，AI技術在醫療領域的潛力不容小覷，然而，如何確保所有女性都能平等獲得這些先進技術的服務，仍然是未來需要重視的重要議題。隨著科技的進步，如何平衡技術創新與公平性，將成為醫療界亟待解決的挑戰。
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