AI在醫療保健中的應用
在這一集的《健康連線》中，田納西大學護理學院名譽教授卡羅爾·邁爾斯博士與田納西大學健康科學中心生物醫學資訊學州長主席羅伯特·戴維斯博士討論了在醫療系統中實施人工智能（AI）的潛在好處。
AI的多樣性
卡羅爾·邁爾斯：AI並不是單一的技術，它描述了一系列廣泛的技術。請您從患者的角度，描述一種AI的應用方式。
羅伯特·戴維斯：AI可以幫助解決我們目前在醫療保健中所面臨的勞動力和可及性挑戰。例如，在偏遠地區，當人們被診斷出癌症或他們的孩子有遺傳疾病時，基因諮詢師的數量非常有限。因此，田納西大學的科學家們正在開發可以使用人工智能的機器人，以協助在田納西州的偏遠地區提供基因諮詢服務。
未來醫療的例子
您能否分享另一個例子？
未來的醫療大部分將在醫院或診所之外進行。患者現在已經非常習慣通過Zoom獲取醫療服務，並且也更願意接受在醫療環境以外提供的醫療服務。以智能手錶為例，這種設備可以用來識別快速心率的嚴重情況，如心房顫動（afib）。目前正在進行的工作是，我們希望未來能用智能手錶來管理更常見的病症，如心臟衰竭。醫生可以從患者的家中獲取他們心臟功能的每日讀數，並根據情況調整藥物。我們也可以用這種方式來處理帕金森病。智能手錶可以測量患者的行走速度或步態是否變慢，這些信息對醫生來說至關重要，他們可以根據這些數據來監測藥物的效果。
AI提升健康系統的潛力
您能否舉例說明AI如何改善健康系統及其內部的臨床醫生？
我們認為，AI可以幫助醫院和醫療機構提供更好的健康服務給患者。這有點像汽車中的GPS系統。我們可以創建一個信息循環，讓這些系統隨著時間的推移變得越來越好，從而提升我們對患者需求的理解及其建議的準確性。例如，我們正在設計使用各種環境數據，包括人們居住的地方、當地的天氣、患者是否有交通工具，或是否住在靠近前往醫院的公交路線附近。我們利用AI來篩選所有這些環境數據，並分析可用的社區資源，以便為每位患者確定他們的具體需求，並找出他們可以獲得的社區資源。
這段訪談經過輕微編輯以便於內容呈現。
編輯評論
這段對話展示了AI在醫療領域的潛力，特別是在解決偏遠地區的醫療資源不足問題上。隨著技術的進步，AI不僅能提高醫療服務的可及性，還能為醫生提供關鍵數據，幫助他們制定更精準的治療方案。這不僅是對患者的福音，也可能顛覆傳統醫療模式，促進更靈活和個性化的健康管理。然而，我們也必須注意到，在推動這些技術的同時，如何保護患者的隱私和數據安全將是未來亟需解決的挑戰。
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