人工智能會取代工作嗎？Anthropic報告揭示答案並非那麼簡單
一份由AI公司Anthropic發表的報告，透過分析大量匿名化的用戶對話，研究了人們和企業如何使用AI助手Claude。報告指出，儘管外界普遍擔心人工智能（AI）會取代工作崗位，但現階段AI更多是協助員工完成工作，而非取代他們。
報告強調，AI對工作的影響因行業和職位而異，與Anthropic執行長Dario Amodei早前提出AI可能消滅一半初級白領職位的言論形成對比。研究並非只關注AI使用頻率，而是深入分析AI被賦予的任務類型及其完成情況，並引入一套稱為「經濟原始指標」的衡量標準。
這些指標涵蓋任務難度、用戶和AI需具備的教育水平、AI的自主程度以及任務完成的可靠性，旨在提供一個全新視角，以理解AI對經濟的影響。
報告發現，截至2025年11月，約有49%的工作崗位中，至少四分之一的任務可使用AI輔助，較年初增加了13%。分析基於Anthropic AI助手Claude在當月約兩百萬次匿名對話中的使用數據。
AI使用分佈不均，主要集中於編程等高教育門檻任務
報告指出，Claude的使用主要集中在特定任務，尤其是軟件開發相關的編碼工作，這類任務通常需要較高的教育背景。並非所有辦公室工作都會被AI同等影響，AI既可能提升員工技能，也可能降低部分工作技能要求。
報告寫道：「對某些職業而言，AI會替代最具技能要求的任務；對另一些職業，則是最簡單的任務被取代。」
此外，報告還揭示了地理上的差異：高收入國家使用AI的頻率較高，且多用於工作及個人用途；而低收入國家則較多用於教育目的。這反映了各地AI採用階段的不同，低收入國家用戶傾向利用AI促進學習，而較富裕經濟體則廣泛應用於日常生活和工作。
AI是協助還是取代？協同工作成主流
研究也調查用戶是將Claude用於完全自動化任務，還是用於輔助工作。自動化指令如直接讓AI完成翻譯工作，而輔助則是與AI協作，例如一起撰寫和修改文件。
在Claude的工作相關對話中，有52%屬於輔助性任務，但這個比例較去年一月下降了5%。
報告發現，隨著任務難度和長度增加，Claude的成功率會下降，減少人們節省的時間。之前的估計往往假設AI只要被使用就能成功完成任務，但考慮到錯誤率和人工校正後，報告對生產力提升持更謹慎態度。
「Claude在處理複雜任務時表現較弱：任務所需人力時間越長，成功率越低。」報告作者指出。
這是Anthropic第四次發佈經濟指數，追蹤AI如何融入工作流程及其對職場和生產力的潛在影響。報告作者認為，理解AI的使用方式與測量其普及率同樣重要。
「用戶願意嘗試AI的程度，以及政策制定者是否能創造兼顧安全與創新的監管環境，將決定AI如何改變經濟。」報告總結。
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評論與啟示
這份報告提供了對AI與職場關係的更細膩觀察，打破了「AI必然大規模取代人類工作」的簡化觀點。它提醒我們，AI的影響是多維度且分層次的，既有提升生產力和技能的正面效應，也存在技術限制和不均等分布的挑戰。
值得注意的是，AI更多是作為「輔助工具」而非「完全替代者」，這對香港等以服務業和知識型經濟為主的社會尤為重要。政策制定者和企業應該重視培訓和技能提升，讓員工能夠善用AI工具，而非恐慌其取代性。
此外，AI在不同國家和行業的採用差異，反映出全球數碼鴻溝的存在。香港作為國際金融和科技樞紐，應積極推動公平的AI教育及應用，避免在全球競爭中落後。
最後，報告提及監管環境對AI發展的關鍵作用，這提醒我們香港在制定AI相關政策時，必須平衡創新和風險管理，確保技術進步能帶來普惠的經濟和社會效益，而非加劇不平等或造成職場不穩定。
總結來說，AI不是單純的「工作殺手」，而是一把雙刃劍，如何利用和規範這項工具，將決定未來經濟和勞動市場的走向。香港業界和政府應從這份報告得到啟發，積極規劃AI時代的人才發展策略，推動智慧經濟健康成長。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
