AI勁過醫生？醫生結合AI，效果仲差？真相係…

當醫生與AI的合作不及單獨使用AI的表現

在最近的一系列研究中，醫生與AI的表現被拿來比較，結果令人意外。這些研究涵蓋了醫學掃描、診斷準確性和管理推理等多個方面，結果發現，許多情況下，AI系統獨立工作時的表現優於與醫生合作的情況。這一趨勢在不同的醫療任務中普遍存在，從胸部X光和乳腺攝影解讀到臨床決策制定。在某些研究中，AI單獨使用的表現差距相當顯著。

在醫療界，大多數人原本預期醫生與AI的結合會產生更好的結果。那麼，這些反直覺的發現背後有什麼解釋呢？可能是因為醫生對AI的應用不夠熟悉，或者存在「自動化忽視」（對AI的偏見），亦或者這些研究的樣本量相對較小，嘗試模擬醫療實踐，但與我們在診斷和護理病人時所面對的複雜現實相去甚遠。但更根本的考量可能是：我們需要重新思考人類醫生與AI系統之間的責任劃分，以實現協同作用（而不僅僅是簡單相加；即1+1=5）。

我們不應該假設將兩種方法結合總是會產生更好的結果，而應仔細考慮哪些任務更適合AI，哪些更適合人類，以及哪些任務真正受益於合作。未來的路徑並不是用AI取代醫生，而是尋找最佳的合作模型。這可能意味著讓AI處理初步篩查，而醫生則專注於需要背景理解的複雜案例。

在我們探索這個意外領域的過程中，有一點變得清晰：未來的醫療不會僅僅是人類或人工智能的簡單選擇，而是取決於我們理解它們各自的優勢和限制，以及如何協調它們的合作，以真正造福病人護理。未來的挑戰不僅僅是技術性的，還涉及重新想像醫生和AI在醫療服務中的角色。雖然一些標題可能暗示著「機器人醫生」的未來（正如《紐約時報》為我們的文章所標題，這並不是我們的選擇！），但證據指向一個更微妙的問題：在增強和改變醫療實踐的方式中，尋找人類專業知識與人工智能之間的正確平衡。這可能需要我們放下某些成見，接受那些最初看似反直覺的新模型，最終導致更好的病人結果。

在這篇文章中，作者不僅提出了AI在醫療領域的潛力，還挑戰了傳統醫療模式，這對我們理解未來醫療的發展至關重要。隨著AI技術的進步，醫生的角色必然會發生變化，這讓我們不得不重新思考醫療的本質。未來的醫療模式可能會更加依賴於技術，但這並不意味著人類醫生的價值會減弱，而是需要找到一種新的合作形式，讓兩者的優勢得到充分發揮。這樣的轉變不僅是時代的要求，也是提升病人護理質量的必經之路。

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