人工智能助力英格蘭NHS應對流感高峰及急症室延誤問題
今個冬季，英格蘭多間醫院越來越多運用人工智能（AI）來縮短病人等候時間。這套系統是政府AI示範計劃的一部分，現時已經有50間NHS機構採用。
這個預測系統會分析醫院入院數據、歷史資料、每週趨勢，以及氣象局的溫度預報，從而預測可能的高峰期。醫院可以提前調整人手配置及床位安排，避免臨時應付突增的壓力。
衛生創新部長Dr Zubir Ahmed表示：「AI革命已經來臨，我們正為NHS員工配備最新科技，幫助減少急症室在這個繁忙冬季的等候時間。這類創新將有助醫院應對冬季壓力，並在未來數月合理分配資源，繼續抗衡流感浪潮。」
冬季流感病例創新高，AI預測提前部署
今年秋季已經派發超過1800萬劑流感疫苗，AI工具旨在提前察覺需求激增，讓醫院有足夠時間有效規劃人手與床位。
技術秘書Liz Kendall指出：「透過預測需求，AI預測工具令病人能更快獲得所需護理，同時支持我們傑出的NHS員工。」她強調，這是確保NHS在全年最繁忙時期，能夠站在最新科技前沿，紓緩壓力的關鍵。
AI推動NHS整體效率提升
急症室預測工具只是NHS更廣泛AI策略的一部分。其他項目包括協助醫生診斷肺癌等疾病的AI診斷系統，以及利用AI協助撰寫出院摘要，讓病人能更快出院，同時確保專業人員有最終審核權。
此外，像GOV.UK聊天機械人等AI聊天服務亦在試行中，目標是改善公眾獲取資訊的便利。
AI亦被應用於預防護理方面。家居護理服務提供者Cera每月進行約250萬次探訪，他們利用AI預測高危病人，避免不必要的住院。
Cera行政總裁Dr Ben Maruthappu表示：「投資更多於AI驅動的護理，有助加快病人出院，透過安排更快、更安全的居家護理，釋放病床，並能仔細監察病人康復狀況，向地方政府回報。」
在倫敦9個NHS試點的AI速記系統Tortus，亦顯示該技術可提升醫生與病人互動時間23.5%，並縮短約8.2%的預約時間。
急症室方面，St George’s大學醫院急症醫學顧問Dr Ahmed Mahdi指出，該工具令工作人員每班次多接見13.4%病人，並將初步病歷紀錄時間減半。
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評論與深入分析：
這篇報道清晰展示了AI在英國NHS系統中多方面的實際應用，尤其在應對冬季流感高峰及急症室壓力上的積極作用。從預測病人入院高峰、優化人手與床位配置，到協助診斷、加快出院流程及提升醫患互動，AI正逐步成為醫療服務不可或缺的助手。
然而，雖然技術帶來效率提升，但值得關注的是，AI系統的準確度與公平性、數據隱私保障、以及醫護人員對新技術的接受程度仍是挑戰。尤其在公共醫療體系中，如何避免過度依賴技術而忽略人性化照顧，是未來發展的關鍵。
此外，AI在預防護理的應用，像Cera的居家護理，提醒我們醫療服務不應只聚焦於病床上的治療，更要延伸到社區和家庭，推動整體健康管理。
對香港來說，NHS的經驗提供了寶貴參考。隨著人口老化及醫療需求增加，香港醫療系統亦可考慮引入類似AI工具，提升資源分配效率和病人服務質素。但同時，必須有嚴謹的監管和透明度，確保技術應用符合公共利益，保障市民健康權益。
總括而言，AI在醫療的應用前景廣闊，但其成功關鍵在於技術與人文精神的平衡，並需持續監察與優化，才能真正為社會帶來福祉。
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