人工智能提升科學論文產量，但質素參差——研究揭示AI寫作對學術界的影響
隨著科學家愈來愈依賴人工智能（AI）來撰寫文章、編寫程式甚至激發研究靈感，一項最新研究探討了AI如何改變學術研究的面貌。康奈爾大學的研究團隊發現，大型語言模型（如ChatGPT）顯著提升了論文產出，尤其幫助非英語母語的科學家。但同時，AI輔助撰寫的論文在同行評審中通過率較低，令學術界面臨質量與數量的雙重挑戰。
研究揭示AI如何改變學術出版生態
這項發表於《Science》期刊的研究，分析了2018年至2024年間，三個主要預印本平台上超過兩百萬篇科研論文。預印本平台讓研究者在正式同行評審前公開早期研究成果，成為觀察科研動態的窗口。研究團隊利用AI系統判斷哪些文章可能由大型語言模型生成，並將2023年以前的論文與之後顯示AI痕跡的論文作對比，追蹤使用AI工具的研究者的產出變化及其論文被學術期刊接納的情況。
AI助力科研生產力大幅提升
結果顯示，使用AI工具的科學家發表論文數量顯著增加。在一個主攻物理及計算機科學的預印本平台上，AI用戶的論文數量比非用戶多出約三成；在生物學及社會科學領域，增幅更超過五成。非英語母語的研究者受益最大，一些亞洲機構的科學家使用AI後，論文產量提升了40%至近90%，視學科而定。
此外，AI輔助的搜尋工具有助研究者找到更多較新的文獻和相關書籍，突破傳統搜尋偏向引用較多舊文獻的局限，促進了知識的多元連結，從而激發更多創新想法。
質素問題不容忽視
然而，這股生產力提升背後亦帶來質量疑慮。許多AI生成的論文表面用詞流暢，卻未必能通過嚴格的同行評審。研究發現，在所有三個預印本平台上，寫作複雜度高且由人類撰寫的論文，較容易被學術期刊接受；反之，儘管語言表現優秀，疑似由AI撰寫的論文通過率較低，反映評審認為這些論文的科學價值有限。
研究團隊指出，隨著AI在學術界的影響日益擴大，政策制定者必須制定新規範，管理這一快速演變的技術環境。康奈爾大學助理教授Yian Yin強調，未來焦點不應是「你是否使用了AI」，而是「你如何使用AI，以及其是否對科研有實質幫助」。
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評論與啟示
這項研究生動地展現了AI技術如何顛覆傳統學術出版的生態。AI確實為非英語母語的科學家打開了門路，降低了語言障礙，提高了科研產出，對促進全球科研多元化具有積極意義。然而，論文質量參差不齊的問題提醒我們，科技進步不能簡單等同於科研質量提升。
學術界需要正視AI帶來的「量多質未必優」的新常態。同行評審制度或需調整，加入針對AI生成內容的專門評估標準，確保科學貢獻的真實性與嚴謹性。同時，科研倫理教育應更新，指導研究者合理且負責任地使用AI工具，避免「速成」研究淪為學術水貨。
政策層面，制定AI使用透明度規範及審核機制至關重要。這不僅保護學術誠信，也幫助資助機構和決策者分辨真正有價值的研究，避免資源浪費。未來的學術生態，將是人機協作的新場域，如何在效率與質量之間取得平衡，是全球科研界共同面對的挑戰。
香港作為國際科研重鎮，亦應密切關注AI在學術界的應用與影響，推動本地學術機構建立相關標準和指引，確保科研成果既具創新力又經得起嚴格檢驗，從而提升本港在全球學術舞台的競爭力和聲譽。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
