新AI助提升飲用水安全性
哈佛大學及史蒂文斯理工學院研究員研發出一款人工智能（AI）模型，能識別飲用水消毒過程中產生的有害副產物毒性水平。此AI模型透過化學偵測技術，有助提升全球飲用水安全標準。該研究於週四發表於科學期刊，指出消毒水中常用的氯和氯胺會與水中的有機物反應，產生與癌症及胎兒發育問題相關的有害副產物。雖然美國環保署（EPA）對部分副產物設有規範，但仍有不少未受監管。研究團隊以超過200種化學品的毒性數據訓練AI模型，成功預測逾1100種副產物的危害，其中部分毒性超出EPA現行標準。研究結果並非表示自來水即不安全，但有助科學家和監管機構更深入了解潛在風險。
紐約法官逆轉AI醫療疏失辯論
隨著AI錯誤逐漸出現在法院文件中，律師面臨罰款風險，但紐約一名地方法官鼓勵業界勇於採用AI，甚至警告未善用AI可能構成醫療疏失。法官指出，若律師收取客戶大量費用但工作可由AI更快完成，客戶可能質疑收費合理性。雖然這種情況尚需時間實現，但未來避免AI將被視為效率低下甚至不適當的執業行為。
五角大樓納入馬斯克AI模型Grok
美國國防部長Pete Hegseth宣布將Elon Musk的Grok AI整合入軍事系統，強調該AI不受「覺醒」意識形態限制。五角大樓此前已使用Google的Gemini平台，並與多家科技公司合作開發AI工具。Grok企業版剛推出不久，目前仍面臨挑戰，但獲得國防部支持有助其擴大市場佔有率，與其他AI模型競爭。
Workday研究：AI節省時間卻浪費在修正錯誤
Workday最新研究發現，雖然AI工具為員工每週節省1至7小時工作時間，但其中近40%時間用於修正AI錯誤，如重寫、事實查證及修正錯誤。這反映出用戶日益需管理AI助理，且對準確性和責任的期待不變。除非科技公司能改善AI「幻覺」問題，否則信任缺口將持續存在，限制AI價值的發揮。
美國專利數據揭示科技成長重點
專利分析公司IFI報告指出，過去五年美國申請專利成長最快的領域非量子計算或機器學習，而是與電池、可持續材料及電解製程相關技術。這顯示AI的核心元件已成熟，未來創新重點將在能源系統與環保技術。汽車企業如本田及東芝在綠色發明專利申請中居前，反映企業看重綠能技術的商業價值。
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編輯評論與深度觀察
這組報導呈現了科技、政治與經濟多面向的交織發展，值得香港讀者深思。首先，AI在飲用水安全的應用凸顯了技術與公共健康的結合潛力，尤其在全球水資源污染日益嚴重的背景下，這種跨領域創新值得本地相關部門效法與關注。
其次，紐約法官關於AI在法律實務中角色的評論，提示我們AI普及後傳統職業倫理與責任將面臨重新定義。香港律師及專業人士亦應提前思考如何合理利用AI，避免法律服務質量與效率的落差。
五角大樓採用Grok，反映國防領域對AI多元模型的需求與競爭態勢，這對本港AI產業生態亦有啟示：多元化與持續創新是保持競爭力的關鍵。
Workday研究揭示AI應用的雙面性，提醒企業與員工在追求效率的同時，不可忽視對AI產出質量的監督與管理。香港企業在推行AI數碼轉型時，應平衡自動化與人工審核的角色，避免「假效率」陷阱。
最後，專利數據指向能源與環保技術為未來科技發展重心，這與全球碳中和目標呼應。香港作為國際金融及商貿中心，亦應積極推動綠色科技投資與創新，從而把握未來經濟轉型的先機。
綜合來看，這些報導不僅反映2026年全球科技及政治經濟的最新趨勢，更為香港社會提供了洞察未來發展方向的寶貴視角。面對快速變革，我們須以開放而審慎的態度，積極擁抱科技，同時把握倫理、政策與可持續性的平衡。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
