LLMs與移動電子商務：新商業市場的銷售方向
David Stephen
2024年12月10日下午1:44
企業家如何知道某地的產品或服務是否有需求？商業市場向新需求方向延伸的可能性又有多大？
電子商務最初專注於「在哪裡購買」的問題，隨後轉向「在哪裡銷售」。隨著網上購物的普及，需求並不一定隨之演變，特別是在大眾消費者的發現上。
簡單來說，當前的電子商務告訴我們「在哪裡銷售（在線上）」，但並不自動帶來新的需求。某些產品在某些地方稀缺，而在其他地方卻豐富。雖然有多種經濟因素影響這種情況，但僅僅通過在線銷售並不能輕易得知。
目標是利用人工智能（AI）匯聚現有和新來源的信息，以便輕鬆識別某些產品或服務在特定地點和時間的需求。
在每個國家都有加油站，某些地區的加油站密集，而另一些地區則稀疏，但它們為尋找市場信息的企業家提供了有關當地特定情況的地標。某些地點擁有住宅單位、學校、高速公路、公園、體育中心和商業等等，這些地方的需求可能會為多位企業家創造新的市場機會。
可以與世界上儘可能多的加油站建立聯繫，並讓附近的人們記錄有關當地的特殊或具體信息，包括他們所擁有、缺乏、需要的東西，或可能成為探索對象的信息。這些新信息可以與地圖、論壇等現有信息結合起來，以確定在這些地點對產品和服務的需求可能性。
這可能成為大型語言模型（LLMs）提供的主要解決方案之一，因為在尋找新的銷售方向的同時，也需要獲取多種其他必要的生活信息，包括消費者心理預測。
LLMs可以利用新舊信息來評估某產品或服務在特定地點的需求程度，然後提供如何將產品送到那裡的信息，或者尋找當地合作夥伴及支付渠道。
這樣的目的是確保更好的競爭環境，為買賣雙方提供更多選擇，促進小企業的增長，提升質量和節省成本。這可能成為未來幾年AI的一個重大解決方案，超越僅僅用AI代理進行購物的範疇。
根據Adobe Analytics的最新報告，網上購物數據顯示，今年網上消費創下了133億美元的紀錄，並且大部分銷售來自移動設備。報告指出，「Adobe Analytics數據顯示假日季節的網上消費創下歷史新高，網上黑色星期一的銷售同比增長7.3%，達到133億美元，網上購物周的銷售同比增長8.2%，達到411億美元。57%的網上銷售是通過移動設備實現的，這是有史以來的最高紀錄，代表著76億美元的網上消費，同比增長13.3%。生成式AI驅動的聊天機器人正在影響消費者的網上購物方式，黑色星期一當天零售網站的流量較去年增長了1950%。今天，Adobe發布了2024年假日季節的網上購物數據，涵蓋了從感恩節到黑色星期五和黑色星期一的五天購物期。」
另外，亞馬遜最近宣布推出「Amazon Haul」，這是一個提供20美元或以下產品的廣泛選擇，大多數價格在10美元以下。亞馬遜表示，「我們在亞馬遜購物應用和移動網站上推出了一個名為『Amazon Haul』的體驗，為美國顧客提供一個發現更多經濟實惠的時尚、家居、生活方式、電子產品及其他產品的地方，所有產品價格都在20美元以下，並且通常的送貨時間為一到兩週。『Amazon Haul』提供了大量產品，全部定價在20美元及以下，並受亞馬遜的A到Z保證保護，無論是在我們的商店中購買的產品是由亞馬遜還是我們的銷售夥伴銷售，顧客都會受到保護。『Amazon Haul』目前正在測試階段，並在美國顧客下次更新亞馬遜購物應用時可用。」
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在這篇文章中，我們看到AI和移動電子商務的交匯點，這不僅僅是關於銷售的問題，更是關於如何利用數據來驅動商業決策。AI的使用不僅可以幫助企業家識別需求，還能促進市場的靈活性和適應性。隨著消費者行為的變化，企業需要不斷調整策略，以迎合市場需求。這種趨勢強調了數據驅動的決策重要性，並預示著未來商業模式的轉變。隨著LLMs的發展，未來的商業環境將更加依賴於智能分析和即時反應，為企業帶來更多機會和挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
