AI助力太陽能農場開發商應對不斷變化的需求與法規挑戰
位於美國明尼蘇達州聖保羅的社區太陽能花園建設商Novel Energy Solutions LLC，自2012年成立以來，已完成超過75個項目，包括去年六月完工的明尼蘇達州最大電力合作社的10兆瓦大型設施。目前，該公司還有超過100個項目正處於開發或施工階段，發展速度迅速，幾乎容不下任何差錯。
每個項目都需要處理大量設計、許可及排期文件，且同時面對政策變動、專業設備短缺以及跨州許可的複雜要求。為了跟上節奏，Novel開始利用人工智能代理人，自動化那些最易出錯的工程任務。
該公司採用了Procore Technologies Inc.的預建AI代理人和新推出的Agent Builder自訂代理人創建工具，目標是減輕人工作業負擔、提升設計準確度，並加快工程及現場協調的反應速度。雖然這項計劃仍處於初期階段，但Novel的項目工程經理Kiara Carriere表示，成效已經顯而易見。
錯誤空間極小
Carriere帶領的技術項目管理團隊負責確保工程文件準確反映現場實況。過去，這些流程非常繁複，需手動彙整資料及製作試算表來分析問題根源、追蹤變更及成本影響。她說：「人工操作非常慢，而且很容易因為疏忽而錯過細節。」
當同時活躍的施工現場超過50個時，手動文件管理變得愈加不切實際，且遠程工程團隊與現場人員間的溝通也存在斷層風險。早期協調階段決定的細節，如溝槽路線變動或電池儲能規格調整，往往在最終施工文件形成時被遺忘或忽略。
Novel首批應用的AI代理人是利用Procore的Agent Builder打造的工程專用工具。Carriere設定代理人自動掃描資訊請求、提交文件及其他項目資料中可能影響設計的變更。代理人能及時發現模組更換、溝槽路線修改或電池系統調整等問題，讓工程師能將正確資訊納入設計。
此外，代理人還會偵測可能引發警示的模式，例如當地政府對許可申請多次提出異議，可能嚴重拖延項目進度。Carriere提到：「一個項目若多次設計變更，可能要申請超過40次許可。」
有一次代理人發現某鎮市多次對電池儲能系統提出疑問，「這讓我們有機會調整電池項目的設計起點。」這種審查與規劃過程過去可能耗時三個月，但代理人協助縮短至一個月。
減少文件錯誤
早期成效還包括偵測竣工圖紙中的差異。竣工圖是記錄建築最終狀況的藍圖，尤其對變壓器額定容量的準確性至關重要，這關乎公用事業公司核實安全連接。錯誤會導致許可延誤、變更訂單甚至損害賠償。
代理人發現了工程團隊之前討論過但最終文件中遺漏的竣工紅線標記。Carriere說，Novel利用代理人大幅降低了產出不準確竣工圖的風險，避免了後續排期的拖延。
目前Novel的代理人多以問答模式運行，未來計劃讓代理人具備完全自主行動能力。業務技術總監Andrew Smith表示，下一步將讓代理人執行任務分配或報告生成等過去需人工完成的工作。Procore的設計保留人類監督，所有計劃均需記錄並獲得批准。
這種「人機共治」模式讓Novel有信心能逐步在各部門推動自動化，從工程、安全到成本管理。Smith指出，Procore平台的集中化特性使代理人能掌握完整上下文：「它能檢視我們項目中的每個細節，並加以參考。」
Carriere認為，人工智能不會取代技能，而是擴展技能範圍。「我的任務或角色必須轉變，但我相信這不會讓我的技能過時，反而要用新方式應用，令人期待。」她補充，公司高層也強調，雖然自動化增加，人仍是運作的核心。
目前已有初步成效，Novel計劃將AI代理人應用擴展至成本估算、安全分析及跨項目數據整合。Carriere說：「AI對所有部門都有幫助。」
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編輯評論：
Novel Energy Solutions利用人工智能代理人解決太陽能項目中龐大且複雜的行政與工程挑戰，展示了AI在基建領域的實用價值。這不僅是技術應用，更是對傳統工程流程的根本革新，透過自動化減少人為錯漏，提升效率與精確度。
特別值得注意的是，Novel選擇「人機共治」模式，保留人類監督，避免過度依賴AI帶來的風險，這是目前企業推動AI落地的成熟策略。這種模式既發揮AI的優勢，又保障決策品質，值得其他行業借鑑。
此外，Carriere的觀點提醒我們，AI不是替代，而是技能的進化。員工需擁抱變革，學習如何與AI協同工作，這將是未來職場的必備能力。
未來，隨著AI技術成熟及應用範圍擴大，類似Novel這種結合AI與專業知識的綜合解決方案，將成為推動可再生能源和基建產業持續發展的關鍵力量。香港及其他地區的相關企業亦應關注並積極探索AI應用，提升競爭力及應對政策變動的靈活性。
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