「初創企業有大量機會」：根據微軟AI首席執行官，企業家應該關注AI業務機會
企業家們可能會在AI智能的一個關鍵領域找到自己的定位：防止「幻覺」。
微軟AI首席執行官穆斯塔法·蘇萊曼在10月的《規模的藝術》播客中告訴LinkedIn聯合創始人瑞德·霍夫曼，初創企業可以在精細調整AI模型方面找到利基市場，這是通過準確的示例來實現的。精細調整意味著用示例來修訂模型，以便它們在表現上更好，並減少「幻覺」的出現。
「你必須向一個AI模型展示數以萬計的良好行為示例，然後將這些示例精細調整進入模型中，」蘇萊曼說。「好消息是，數以萬計的示例對許多利基領域或特定垂直市場來說是非常可獲得的。因此，這是一個優勢，我認為在高質量地精細調整預訓練模型方面，初創企業有大量的機會。」
小型AI模型是未來的方向
根據蘇萊曼的說法，小型AI模型將是AI的未來。
「我們將把知識壓縮到更小、更便宜的模型中，這些模型甚至可以放在冰箱磁鐵上，」他說。
目前，訓練一個大型AI模型的成本約為1億美元，而更先進的模型預計將花費數十億美元。不過，用於訓練這些模型的數據是有爭議的，許多針對OpenAI等公司的版權訴訟仍在進行中。
AI訓練是否合乎倫理？
在6月，蘇萊曼回答了AI公司是否利用世界的知識產權為自己謀利的問題。他當時表示，除了新聞網站和要求不被爬取的出版商外，幾乎所有互聯網上的內容都可以用於AI訓練。
「我認為，對於已經在公開網絡上的內容，自90年代以來，這些內容的社會契約一直是合理使用，」他當時表示。
這段訪談不僅揭示了AI在商業上的潛力，還引發了對AI倫理的深思。隨著AI技術的迅速發展，企業家需要考慮的不僅是商機，還包括技術的倫理邊界。精細調整AI模型的過程雖然提供了進入市場的捷徑，但如何確保這些模型在訓練過程中不侵犯知識產權，將成為未來企業發展的關鍵挑戰。
在這樣的背景下，初創企業若能在倫理合規的框架內創新，將更有可能在競爭激烈的市場中脫穎而出。這不僅是商業上的成功，更是對社會責任的承擔，未來的企業應該在追求利潤的同時，也要重視對社會的貢獻和影響。
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