走向全球下半場的「意外之財」：AI創新成中國企業新王牌
中國企業走向全球化的動力與競爭力，正因產業升級而發生根本性變化。過去，中國企業憑藉強大的製造基礎和供應鏈效率稱霸海外市場。然而，隨著跨境電商和消費電子等產業全球化步伐加快，一批領先企業開始通過AI技術的早期應用和深度融合，將這種優勢提升到技術迭代和品牌打造的新高度。這標誌著中國企業「出海」已從「效率驅動」進入「科技賦能」的新階段。
AI成為中國企業出海的「利器」，而產品創新和生產力提升則是兩個關鍵著力點。
01 從被動本地化到主動創新
AI所帶來的豐厚「果實」，既帶來新挑戰，也帶來新機遇。
消費電子和跨境電商的共通點，在於同時考驗「數字能力」與「硬核產品力」。以智能終端為例，AI驅動的智能體驗成為核心賣點。在新興市場，如何通過AI創新為用戶帶來極致體驗，以及背後的技術保障，成為企業必須面對的重要課題。而智能硬件要建立護城河，持續優化智能應用生態亦不可或缺。
消費電子企業在出海時，基本都會涉足跨境電商。然而，庫存及物流風險、多平台管理效率、精細化運營成本等問題，嚴重考驗中國企業的應變能力和運營效率。
企業逐漸意識到，利用AI技術推動創新和落地時，必須從場景、數據、模型、應用四個維度思考如何引入合適技術和整體解決方案。從業務和數據特點出發，選擇能提供全棧AI能力的技術底座，讓AI應用在這個基礎上百花齊放，是更靈活、高效、穩定、可靠的發展路徑。
這正是以阿里雲為代表的「AI+雲」服務商在「出海深水區」備受青睞的原因。
以希沃（Seewo）為例，這家教育數字化應用及服務商正積極佈局全球市場。其硬件產品通過將消費電子與AI應用有機結合，重塑學習效率和體驗。在國內市場，希沃智能平板之所以能進入全國81%的中小學，關鍵在於AI創新。不僅推出了面向教師的大模型，還為兒童設計了易學易用的AI Agent。AI應用日益成熟的伴學、助教能力，離不開技術底座的創新。
技術層面上，希沃選擇與阿里雲合作，將所有AI能力上雲。基於通義大模型底座，打造了垂直場景AI Agent，通過端雲協同，將AI能力「召喚」到硬件設備和軟件應用，實現端雲一體的多模態互動。通義大模型多語言能力出色，底座能力全球領先，讓希沃基於其開發的多模態互動引擎大幅縮短研發周期、降低使用門檻。同時，通過阿里雲百煉平台和雲市場，靈活拓展各類垂直Agent，推動應用和硬件同步出海。
在開拓新市場的過程中，這種差異化創新的「硬實力」尤為關鍵。攜手像阿里雲這樣在全球擁有長期基礎設施的夥伴，希沃能夠深度扎根本地複雜場景，專注產品和服務的韌性鍛造，全球化之路將更加穩健從容。
AI應用的特性，為中國企業出海創新找到新落點：既能彌合文化差異，亦能在產品體驗和服務層面直接體現技術底座優勢。
現時，愈來愈多消費電子品牌借助智能硬件在海外取得佳績，這也印證了中國企業從過去被動選品、OEM、分利，到主動技術創新的全球化主流思維。創新AI應用和端雲一體的AI雲基礎設施，成為打穿價值鏈的新杠杆。
02 AI生產力放大競爭力
智能硬件取代傳統硬件，證明AI融合能解決企業出海面臨的創新壓力。在精細化運營策略方面，AI亦能通過自動化、協同效率提升、數據要素最大化應用等手段，放大全球企業的競爭力。
最典型的場景莫過於跨境電商。
Lazada作為2012年成立的跨境電商平台，如今已成為東南亞領先平台。其不僅專注於賣家數量增長，更重視產品和服務品質。例如，通過本地化履約方案提升物流效率和用戶體驗，通過全自動選品補充差異化優質商品，並為平台優質賣家提供更多激勵資源和品牌發展服務。
因此，AI應用的落地已成為Lazada重要運營策略。
在實踐過程中，Lazada和許多AI應用研發企業一樣，經歷了從期待到「踩坑」再到反思的過程。跨境電商運營鏈條極其複雜，場景和數據維度碎片化。要讓AI發揮作用，既要有Prompt工程，還需從基礎設施到垂直應用全面開發和優化。最終，他們發現AI應用既要有「宏大想像」，也要有冷靜落地：找對技術服務商，聯合拆解需求，從小場景起步，逐步摸清大模型能力邊界，才能重構效率。
基於阿里雲提供的雲+AI技術底座，Lazada將碎片化需求逐步整合為模塊化應用鏈：先標準化商機洞察，實現商品上架自動化，再實現數據反饋智能化。這三個環節覆蓋了人工操作成本最高的場景。商機打分和選品自動化對應大量訂單、商品池、特徵數據和抽取任務，只有數據和計算層基礎設施打好，模型和應用層的自動推理分析邏輯才能準確。因此，Lazada選用了阿里雲大數據計算服務MaxCompute、實時數倉Hologres和AI平台PAI，構建數據到AI的基礎設施，再以通義大模型和百煉平台完成從選品到運營的智能鏈條。
作為東南亞跨境平台，Lazada選擇阿里雲，不僅看重其底座和工程能力及產業積累，更重要是阿里雲「一張全球網」戰略明確：全球部署大量GPU資源，為企業提供高性價比的全球雲算力及推理能力，與跨境電商平台「打到哪裡算哪裡」的市場拓展目標高度契合。
Lazada的故事體現了智能時代電商平台的競爭壓力：當供應鏈和人力成本優化空間趨於飽和，AI自動化成為最有效的解決方案。
對跨境賣家而言，AI的想像力同樣成為創新和優化的必經之路。
Anker作為近年最成功的智能硬件科技品牌之一，隨著品牌效應凸顯，競爭對手激增，產品研發和供應鏈壓力也水漲船高。在這樣的背景下，Anker選擇全面擁抱AI。
Anker認為，AI能重新定義許多產品品類和品牌，因此必須在產品端、研發端乃至運營端全方位擁抱AI生產力，因為工作流程的創新必然帶動產品創新。目前，Anker已將AI應用貫穿於產品研發、測試到運營決策。
在生產製造質檢環節，Anker創新利用通義千問-VL的圖像識別能力，實現產品外觀缺陷的自動精準檢測，大幅提升質檢效率。同時，通過靈犀Dataphin，高效整合分散的數據收集與整合環節，構建統一、標準、高質量的數據資產體系，為產品研發優化和精準營銷投放提供可靠數據洞察基礎。在產品智能互動體驗方面，Anker旗下音頻品牌Soundcore計劃與阿里雲在智能交互、AI搜索等領域深入合作，為用戶帶來更自然高質的AI互動體驗。
不僅是消費電子品牌，專注於出海浪潮的數字服務商同樣深有共鳴，例如跨境SaaS和雲原生AIGC產品。以JoggAI為例，這家電商營銷服務商通過深度AI創作探索，在數字人直播、語音雲零售營銷獲客等方案上，已積累超過百萬企業客戶。
JoggAI作為AI驅動的視頻創作平台，憑藉驚艷的AI虛擬人視頻生成器，在短視頻時代迅速佔據生態位。相比消費品，數字產品出海的痛點更集中於網絡體驗、數據合規及內容差異化和一致性。
為解決這些問題，JoggAI選擇與阿里雲合作。基於阿里雲安全、合規的全球基礎設施，JoggAI建立低延遲、高可用的全球網絡架構，滿足海外用戶對響應速度和服務連續性的高標準需求。同時，通義大模型強大的內容創作能力，支持數字人短視頻腳本生成、產品賣點提取、多語言適配等場景。為滿足海外數字人服務的實時推理需求，阿里雲提供全球部署的AI算力基礎設施，大幅提升內容生成質量和推理效率。依託底層技術支持，JoggAI能打造更具競爭力的AI內容產品，在激烈的海外市場持續領先，AIGC服務全球份額不斷增長。
從深耕多年的跨境平台商家到新興AI創業團隊，以阿里雲為代表的全球AI雲原生體驗，正以「千企千面」的方式，激發全球企業各自的AI應用融合點。
03 為中國企業「生而全球」提供全球基礎設施
2025年，企業出海本地化的最大門檻已不再是文化政策的不適應，而是業務場景能否更準確識別與落地。
最終，出海的核心價值，不是從零開始開拓新市場，而是將既有經驗和核心能力結合本地業務特點與場景，實現快速匹配和輸出，從而形成驅動企業在全球機會中前行的引擎。
這一切，都需要全球一致的數字「底座」支撐。
現時，投入AI基礎設施服務的企業不少，但能真正針對出海場景，做到全球雲服務節點、世界級技術與產品矩陣、權威國際合規認證、本地化支持，以及標準化開放生態的廠商，並不多。而這正是阿里雲的優勢所在。
首先，阿里雲全球部署的基礎設施資源，讓以消費電子為代表的「高附加值技術出海」產業，能在雲原生能力下實現全球研發協同和一致的智能體驗。在跨境電商領域，阿里雲靈活彈性的雲基礎設施，能高效應對突發流量波動，同時保障數字服務的持續穩定和靈活擴展，為全球業務運營保駕護航。
其次，通義大模型的開源生態，以及百煉、PAI、大數據等AI應用所需的產品工具，讓企業既可自主開發部署，也可按需直接調用服務，極大提升業務快速複製和試錯效率。同時，阿里雲也在推動AI產品國際化，例如百煉國際版也為中國企業出海提供更高效、低成本的模型API服務。
最後，合規方面，阿里雲已取得超過150項安全與合規認證，未來還將加強合規能力建設，並分享自身出海經驗，助力中國企業解決全球市場複雜的IT合規難題。
所有服務的加速和普及，都是基於千行百業出海的真實需求。如今，中國企業創新能力持續湧現，以「生而全球」的決心，已經走得很遠。
技術創新帶來的用戶體驗升級，從不會被國界和地緣政治阻礙。而那些更早起步、搶佔時機的人，總能看得更遠。
在AI雲原生時代，中國企業首次面臨用數智化升級提升全球競爭力的歷史機遇。企業韌性背後，離不開技術服務商的堅實支撐，以及標杆企業出海的交流與分享。
阿里雲「一雲通全球」的戰略，也正陪伴中國企業出海，迎來屬於他們的最佳時代。
編輯評論：AI出海的中國方案，能否真正「全球領先」？
這篇文章無疑描繪了一個中國企業憑藉AI和雲計算實現全球化升級的美好藍圖。從Seewo、Lazada到Anker、JoggAI，案例展示了中國企業如何用AI提升產品力、運營效率和全球化能力。但值得深思的是，這一切的背後，是否真的能讓中國企業在全球市場「彎道超車」？
首先，AI和雲服務確實為中國企業提供了彈性、低成本的全球基礎設施，但這種「平台化」優勢是否能長期維持？當AWS、Google Cloud、Microsoft Azure等國際巨頭同時加碼全球AI雲服務時，中國企業如何在技術、合規、數據主權等敏感領域保持競爭力？阿里雲的「一雲通全球」戰略，能否抵禦未來國際市場的政策風險和技術封鎖，仍需觀察。
其次，AI創新帶來的「硬實力」，能否轉化為品牌溢價和用戶忠誠？中國企業在全球市場普遍面臨品牌認知度低、消費者信任建立難等問題。單靠技術優勢，未必能贏得用戶心智。如何將AI賦能與本地化運營、文化適配有機結合，才是長遠之道。
最後，AI出海的競爭已經步入「深水區」，中國企業要警惕「技術同質化」帶來的紅海困境。當AI應用和雲服務逐步標準化，真正能形成壁壘的，或許不是單一技術本身，而是圍繞用戶場景、數據資產和全球生態的整合能力。
總結而言，AI創新確實為中國企業出海提供了新的想像空間，但「全球領先」的路，遠不止於技術本身，更在於企業能否持續突破自我，深耕本地市場，並在全球治理、品牌建設、數據合規等多維度形成真正的綜合競爭力。未來，誰能在這場全球AI雲原生競賽中率先跑出「中國方案」，值得我們拭目以待。
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