人工智能創意的界限？答案簡單：是我們
一篇發表於《自然》雜誌的文章評估了斯坦福大學三位計算機科學家所進行的一項研究，該研究發現人工智能生成的想法被認為比人類專家的想法更具新穎性，但在可行性方面則略顯不足。
現在普遍認為，人工智能可以以不同於人類的方式展現多種形式的創造力。人工智能能夠生成原創的藝術作品、作曲、撰寫故事、設計新產品，甚至如該研究所證明的，提出科學假設。這種創造力源於一些基本過程，例如模式分析和識別、能夠生成結果但不完全複製其訓練數據的生成模型、算法變異和突變過程，以及模仿、混合和結合元素以產生原創作品的風格轉換過程。
顯然，人工智能的創造力是有限的，因為它缺乏驅動我們想像力的意圖、情感或個人經驗。人工智能的創作僅僅是基於數據和訓練規則生成的，而不是來自個人的感知或情感表達，因此它受到訓練數據的質量、多樣性和廣度的限制：如果一個人工智能模型沒有接觸到某些想法或風格，它就無法自主發明。此外，它缺乏一種對…
這篇文章引發了一個深思的問題：人工智能的創意究竟能走多遠？儘管它能在某些方面超越人類的創造性表現，但我們必須認識到，真正的創意往往來自於個人經歷、情感深度和文化背景的交織。如果我們只依賴人工智能的輸出而忽視了人類的獨特性，那麼我們可能會失去許多富有情感和深度的創作。這提醒我們，無論科技如何進步，人類的情感與經歷仍然是創造力的核心，未來的創新應該是在人工智能的輔助下，融合人類的感知和情感，以產生更具意義的成果。
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