AI創作音樂熱潮 引爆音樂行業大辯論

AI音樂創作成功引發音樂行業未來發展大辯論

倫敦消息 — 傳統流行樂隊或搖滾樂隊在排練或演出時，通常會靠結他、鍵盤和鼓棒來製造音樂。但英國AI音樂創作人Oliver McCann，藝名imoliver，卻是靠開啟他的聊天機械人來創作音樂。

McCann的作品涵蓋多種音樂風格，包括獨立流行、電子靈魂及鄉村饒舌，但他與傳統音樂人有一個關鍵不同：「我完全沒有音樂天份，唔識唱歌，唔識彈樂器，亦冇任何音樂背景。」

這位37歲、曾為視覺設計師的McCann，起初嘗試用AI提升創作力，希望「令歌詞能夠活現出來」。上月，他與獨立唱片公司Hallwood Media簽約，成為首位與唱片公司簽約的AI音樂創作人，原因是他其中一首歌獲得了300萬次串流播放。

McCann的成功，正正反映出像Sun和Udio這類ChatGPT風格的AI歌曲生成工具，正掀起一股合成音樂熱潮。最著名的例子是虛構樂隊Velvet Sundown，所有歌曲、歌詞及專輯封面均由AI創作，卻一度在網上爆紅。

這股熱潮引發了關於AI在音樂界角色的辯論，同時也有人擔心「AI垃圾音樂」——即自動生成的大量低質內容。AI歌曲生成器雖然令製作音樂變得更民主化，但亦對音樂行業造成衝擊。

專家預計生成式AI將徹底改變音樂世界，但目前對於它如何影響全球約296億美元的錄音音樂市場（其中約200億美元來自串流）仍未有具體數據。

來自音樂串流服務Deezer的數據較為可靠，估計每日上傳到平台的歌曲中有18%純屬AI生成，但這些歌曲只佔極少數串流量，顯示少人真正在聽。Spotify等大型平台則未公開AI音樂相關數據。

Udio拒絕透露用戶數量及生成歌曲數量，Suno亦未回應評論請求。兩者均提供免費基礎版及付費專業版，後者可使用更先進的AI模型。

「這是一場爆炸式增長，一場海嘯。」俄亥俄大學媒體藝術學院主任Josh Antonuccio說。隨著年輕一代從小接觸AI，對它的使用會變得更加習慣，AI音樂數量將呈指數式增長。

不過，生成式AI因能製造出看似獨特的內容，令音樂界出現分歧。音樂人及行業組織指控AI模型訓練過程中侵犯錄音作品版權。

唱片公司一方面想阻止AI音樂初創企業侵蝕收入，另一方面又希望利用AI創造新收入。錄音藝術家則擔心AI會貶低他們的創作價值。

去年，Sony Music Entertainment、Universal Music Group和Warner Records三大唱片公司對Suno及Udio提起版權侵權訴訟。今年六月，雙方據報進入談判階段，討論除訴訟和解外，如何訂立AI使用其作品時的付費規則。

德國版權管理機構GEMA亦起訴Suno，指它生成的音樂與Lou Bega的《Mambo No. 5》和Alphaville的《Forever Young》相似。

超過一千名音樂人，包括Kate Bush、Annie Lennox及Damon Albarn，發行了一張「無聲專輯」抗議英國擬議的AI相關法律修訂，擔心會削弱他們的創作控制權。與此同時，也有如will.i.am、Timbaland和Imogen Heap等藝術家接納這種新技術。

部分用家認為這場辯論其實是舊議題重演，類似當年AutoTune、鼓機和合成器剛出現時的爭議。

「有人會批評你用電腦做所有工作，但我不這樣看，我視AI為另一種工具。」AI樂隊Pulse Empire的Scott Smith說。Smith的靈感來自1980年代英國合成器樂隊New Order和Depeche Mode。

56歲的Smith是半退休的美國海軍公共事務官，從未學習過樂器。他表示，音樂製作人手上有很多工具可以提升錄音效果，而聽眾往往察覺不到。

Smith的創作過程是先花10分鐘寫歌詞，然後用8至9小時不斷生成不同版本，直到歌曲符合他的理想。

McCann則會透過多次提示AI系統，創作出多達100個版本，直到滿意為止。

AI歌曲生成器能創作歌詞和音樂，但不少資深用家偏向自己寫詞。

「AI歌詞往往老套又無聊。」McCann說。

來自費城地區的Lukas Rams為他的AI組合Sleeping With Wolves創作歌曲，他認為AI歌詞「過於矯情」，不及人類創意，但能幫助開展創作。

「它只會做簡單押韻，重複相同結構，仲會用啲典型AI歌詞詞彙，好似‘霓虹’、‘陰影’。」Rams說。他有時會在哄孩子入睡時寫詞。

Rams曾在高中鼓隊打鼓，與兄弟合作寫歌，但工作和家庭生活令創作時間減少。

他發現AI後，已用它製作了三張專輯，風格結合金屬核和電子舞曲，還特意做了CD盒封面，計劃將作品放上YouTube和社交媒體。

「我想讓更多人聽到，否則就只有我聽到。」Rams說。

專家認為，AI令任何人都有機會創作熱門歌曲，將徹底改變音樂製作流程。

「想想以前製作一首熱門歌曲要幾多錢，現在從大型錄音室到手提電腦，再到臥室，甚至只需幾句文字指令。」Antonuccio說。

不過他補充，AI音樂仍處於「狂野西部」階段，因為版權法律仍不明朗。他將現時情況比喻為20多年前Napster引發的法律戰，當時是CD轉向數碼媒體的轉捩點，最終催生了今日的音樂串流服務。

創作者希望AI最終會成為主流音樂的一部分。

「我認為我們正進入一個任何人、任何地方都能創作下一首大熱歌曲的時代。」McCann說，「隨著AI音樂越來越被人接受，我相信AI音樂將有機會登上音樂排行榜。」

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評論與觀察

AI技術在音樂創作領域的崛起，正引發前所未有的行業變革和倫理討論。傳統音樂人對於AI「偷取」其作品用於訓練模型的擔憂，暴露出版權法與科技發展間的矛盾與滯後。這種矛盾提醒我們，法律與政策必須更靈活、更前瞻地回應科技革命，避免創作者權益受損。

另一方面，AI音樂的普及降低了創作門檻，讓更多沒有音樂背景的人能參與創作，促進音樂多元發展。這對音樂產業既是挑戰，也是機遇。如何平衡創意保護與技術創新，是未來關鍵。業界或需探索新的版權分配模式，例如基於AI生成過程的透明度與貢獻度，確保所有參與者公平獲益。

此外，AI創作的「大量產出但質素參差」現象，可能促使聽眾重新思考什麼才是真正有價值的音樂。這或將刺激人們更重視人類創意不可替代的情感連結與文化意義。

最後，這場辯論也反映出人們對於技術與藝術關係的深層焦慮：當機械能夠模仿甚至超越人類創作時，藝術的本質和價值如何重新定義？未來音樂產業的發展，不僅是技術進步的問題，更是文化與哲學的課題。香港作為一個文化多元交匯的國際都市，應密切關注這方面的全球趨勢，積極參與相關討論與立法，為本地創作者爭取合理空間與權益。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。