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隨著AI代理的崛起，SaaS逐漸轉型為服務即軟件
隨著一些人預測軟件即服務（SaaS）可能因為AI的興起而逐漸衰退，但最近的發展顯示它實際上是在演變中，特別是在生成性AI和代理性AI系統的領域。在這種新範式中，討論的焦點是AI代理取代人類角色，直接完成工作，而不是我們獲取工具來交付結果。
從工具到結果的轉變
Plotch.ai的首席執行官Manoj Gupta在他的LinkedIn貼文中解釋道：“重點從提供工具轉向直接交付結果——從服務即軟件到AI代理取代人類角色。”他補充說，目標市場因此成為“總工資支出”，因為AI接管了傳統上由人類完成的任務。
Gupta指出，傳統的SaaS模式主要是通過互聯網向企業提供工具和服務。例如，Salesforce、HubSpot、Workday和Slack為企業提供幫助員工完成特定任務的工具。在這裡，任務的責任在於員工或使用工具的個人。
服務即軟件的崛起
不論是Google、AWS和Microsoft等主要提供商，還是Snowflake和Databricks等其他公司，大家都在構建AI代理，以幫助企業減少團隊規模並加速任務的完成。如今，工資支出幾乎可以用來支付AI代理的服務，企業也因此能夠節省開支。
這是因為這些服務提供商不僅提供工具，還提供結果。Gupta進一步指出：“與其提供一個用於報稅的平台，不如說你獲得了一個AI會計師，幫你完成報稅。與其提供一個項目管理工具，不如說你獲得了一個AI經理，負責處理時間表和資源分配。這不僅僅是一種演變；這是一場革命。”他暗示這些代理遠不止是輔助工具。
這也引發了關於這些AI代理將來會被定位在哪些行業的問題，因為它們現在提供的是服務，而不是軟件。Gupta認為，這在4萬億美元的服務經濟中潛力巨大，而不是相對較小的軟件驅動市場。
印度IT服務公司迎接革命
印度的IT服務公司正好適合這場革命。在最近與Meta和NVIDIA的合作之後，像Infosys這樣的巨頭正在為客戶構建超越工具的解決方案；它們正在為客戶構建AI代理。在最近的財報電話會議上，Infosys首席執行官Salil Parekh宣布該公司正在為客戶創建小型語言模型和多代理工作。
Parekh補充道：“這改變了客戶對其運營的看法，使他們能夠通過自動化其流程中的重大部分來更高效地擴展。”
此外，TCS正在與NVIDIA合作，利用後者的NIM Agents Blueprints為電信、零售、製造、汽車和金融服務等行業創建AI解決方案。其產品包括基於NeMo的特定領域語言模型，能夠處理客戶查詢並回答公司特定問題，涵蓋所有企業功能，如IT、人力資源和現場運營。
舊有SaaS的未來
這一轉變肯定會帶來新類型的工作，同時可能減少許多現有類型的工作。十年前，只有14個SaaS獨角獸，今天已經超過400個。有趣的是，這些SaaS公司已經開始向提供AI即服務轉型，這根本改變了工作類型。
例如，儘管Cursor目前是一個“軟件”產品，但其能力無疑是一個代理性框架，用於編寫代碼。Cognition的Devin，這位AI軟件工程師，以及Anthropic最近推出的Claude，這一控制計算機的AI，都是AI為你完成所有工作的絕佳例子。
隨著SaaS在AI時代的演變，代理性AI準備好處理高容量任務，並在其確定性功能中變得更高效、更精確。儘管一些公司正在嘗試開發內部AI能力，但許多公司發現這種方法成本高昂且複雜。
因此，仍然存在一個龐大的市場，專門針對提供AI增強功能的SaaS應用，這基本上是新的服務即軟件模型，讓AI代理完成所有工作。
所以，是的，AI代理正在改變SaaS的定義，而SaaS獨角獸以及印度IT公司將面臨一段長期的旅程，為客戶構建AI代理。
在這個快速變化的技術環境中，企業需要靈活應對，並考慮如何利用AI的潛力來提升效率和降低成本。同時，這也要求我們重新思考人力資源的配置，因為未來的工作可能會越來越依賴於AI技術。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
