我們應該在Copilot自動駕駛之前磨練「負責任的AI」
在新興的代理經濟中，迫切需要一個全面的、負責任的AI方法，以應對隱私、安全、偏見和問責等挑戰。
AI代理的演變
Nvidia首席執行官黃仁勳在2024年11月預測，2025年將成為「AI代理的年份」，這將開啟一個新的時代：代理經濟。他形容AI代理為「數位員工」，並預測未來Nvidia將擁有50,000名人類員工和超過1億個AI代理，幾乎每個組織都會看到類似的AI工作人員增長。
然而，將AI代理簡單地描述為「數位工作者」過於簡化，並且低估了這項技術的深遠影響。
我們一直將技術視為工具，但代理AI不僅僅是一個工具。代理AI超越了單一任務的執行，呈現出我們與技術互動的根本變革。
與依賴人類指令的生成式AI（GenAI）不同，代理AI使用學習、適應和協作的代理網絡。AI代理能夠相互互動和學習，並具備自主決策、從經驗中學習、適應變化情況和規劃複雜多步驟行動的能力——有效地充當主動的夥伴，而不僅僅是執行預定命令的被動工具。
AI代理帶來的新風險層級
AI模型是數據驅動的。隨著代理AI的發展，對個人和專有數據的需求和依賴正在指數增長，這也帶來了更多的脆弱性和風險。這些系統的複雜性引發了各種隱私問題。
隱私方面，我們如何確保數據保護原則（如數據最小化和目的限制）得到遵守？如何避免個人數據在代理AI系統內洩露？如果用戶決定停止使用AI代理，是否能夠行使數據主體的權利，例如被遺忘的權利？僅僅與「一個」代理溝通，期望它能「廣播」給整個代理網絡，這樣是否足夠？
安全性方面，AI代理可以控制我們的設備，我們必須檢查這些代理在我們的電腦、智能手機或任何物聯網設備上運行時的潛在脆弱性。如果存在任何安全漏洞，那麼它不會僅限於一個被入侵的應用程式。你的「整個生活」——即所有設備上的所有信息——都可能受到威脅。這對個人和組織都是如此。此外，這些安全漏洞可能會「洩漏」到與你的「受損」代理互動的其他AI代理系統中。
如果一個代理（或一組代理）遵循嚴格的安全規範，而它們與其他（或一組）已被入侵的代理互動——例如，由於缺乏適當的網絡安全措施，這樣我們如何確保受損的代理不會像「病毒」一樣污染它們互動的所有代理？
這種情況的影響可能是災難性的。這種「病毒」可能在毫秒內傳播，潛在地導致整個系統在國家間崩潰。隨著連接/互動的複雜性和交織程度增加，崩潰的危險也隨之上升。
結論：需要一個全面的負責任的AI
立法者尚未考慮代理AI系統。他們仍在努力理解如何為大型語言模型（LLM）和生成式AI應用設置安全防護。在代理經濟時代，開發者、科技公司、組織和立法者需要重新審視「負責任的AI」的概念。
僅僅在每個組織或應用中實施AI治理和適當的負責任AI措施是不夠的。這種方法應該更具整體性和全面性，而國際間在安全、可靠的代理AI方面的合作可能不僅是可選的，而是必須的。
在這篇文章中，我們看到了AI技術的潛力與風險並存的現實。隨著代理AI的興起，我們必須認識到這不僅僅是技術的進步，更是一場關於倫理、法律和社會責任的挑戰。未來的發展需要我們在創新與風險之間找到平衡，確保這些技術能夠為社會帶來正面的影響，而不是加劇現有的問題。
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