什麼是AI代理？解碼大科技公司最新的流行詞
AI代理如今已經成為熱議話題
讓我們花點時間想像一座大型企業大樓。加上典型的辦公室元素，如隔間、水冷卻器、電腦、穿著西裝的人手持單色咖啡杯，談論昨晚的比賽或最新的好萊塢大片，隨意的寒暄，你明白我的意思嗎？很好！現在想像一間角落辦公室，窗外有著紐約、東京或迪拜的美景。你發現自己坐在那把舒適的椅子上，正在閱讀最近一季的報告。
公司正在燒錢，但卻沒有任何成果。但是等等！琼斯檔案在哪裡？你翻遍了整個辦公室，卻找不到它。你到處尋找，似乎檔案消失了。最後，你打電話給你的助理，詢問它在哪裡？他們把檔案遞給你，說：“你要我按照日期整理這個檔案的內容。”你鬆了一口氣。
“另外，我還製作了一個單獨的圖表，列出了過去三年的季度收入。”助理接著說。“還有，你今晚七點與Z公司有會議，已經預訂好了。”太好了，這樣就少了兩件擔心的事情。你感謝他們，繼續你的一天，心想有他們這樣的人在身邊真是太好了。
你可能會想我在說什麼，但相信我，我想表達一個觀點。首先，當你閱讀上述文字時，有沒有在某個時刻想過助理是除了人類以外的其他存在？大概沒有。然而，如果我告訴你，這個“助理”其實並不是一個人，而是一個AI模型，你會覺得驚訝嗎？這正是AI代理的本質。讓我們深入了解一下。
AI代理是什麼？
AI代理與普通的AI模型或像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs）有著本質的不同。可以將AI代理視為一種自主的AI模型，它能夠執行各種任務，而無需你給出具體的指示。與普通AI模型相比，這些代理擁有更強的推理能力。例如，如果你要求普通AI模型預訂一個晚上9點的晚餐，模型會完成預訂，但無法進一步處理其他事項。
如果你不確定Agentic AI是什麼，以及不同自動化類型之間的區別，AI代理或Agentic AI允許你給出模糊的指示，例如“與Tracy在一家墨西哥餐廳預訂晚餐”。這個代理不僅會在餐廳預訂晚餐，還會檢查你和Tracy的日程安排，以確定哪個日期最合適。該代理會通過互聯網查找最佳墨西哥餐廳，並查看你的日曆和Tracy的日曆（如果它有權訪問的話）。
重點是，Agentic AI不僅能從訓練數據集中學習，還能從其互動、網絡信息等中學習。Agentic AI能夠自主行動，根據增強的推理和推斷能力做出決策。理論上，Agentic AI還可以與其他AI代理互動，以執行特定任務。
Agentic AI的有趣實際應用：
– 在客戶服務中，AI代理現在可以從頭到尾處理複雜的支持票。“想像一下，現在有客戶在詢問退貨政策或如何在店內取貨的信息。”
– 另一個Agentic AI的例子是在解決客戶問題。如果客戶聯繫公司支持部門尋求幫助，AI代理可以訪問公司文檔和其他數據，以自主確定最佳行動方案。它還可以判斷自己是否能解決問題，或者人類是否更適合這個任務。
Agentic AI如何運作？
AI代理由記憶、計劃、學習、感知和執行等組件構成。當接到任務時，AI可以利用各種資源，包括LLMs、數據日誌、互聯網搜索等。模型會查找與任務相關的信息，並計劃最佳的執行方式。完成任務後，模型還可以將從任務中學到的知識存儲在短期和長期記憶中。
Agentic AI的挑戰
首先，雖然Agentic AI擅長自主執行任務並從先前的任務中學習，但它仍需要一定程度的人類監督才能有效地執行功能。Agentic AI還需要大量的計算能力來運行，這可能涉及複雜的機器，當有人想要擴展它時，會變得具有挑戰性。
然而，AI代理的一個重大挑戰是與模型訓練相關的偏見和倫理問題。AI代理可能會受到訓練數據集和互聯網帶來的偏見影響。在執行任務時，保持公平性至關重要，這也帶來了倫理挑戰。此外，這些代理可能會面臨網絡攻擊和數據泄露的安全風險。更不用說AI對環境的廣泛負面影響已經被充分記錄。
隨著越來越多的科技公司在其設備上提供AI增強功能，Agentic AI也逐漸從專業環境走向主流。最近，三星宣布其OneUI 7操作系統內置了一系列Agentic AI功能。未來AI代理的發展會如何？我們可能無法確定，但看起來這項技術將會持續存在。
在此，我認為AI代理的發展不僅是技術進步的體現，更是我們對工作和生活方式深刻變革的預示。隨著這些技術的普及，企業在提升效率的同時，必須對AI的倫理性和安全性保持高度警惕。未來的AI代理，應該不僅僅是工具，更應成為促進人類與科技和諧共存的夥伴。在這樣的背景下，如何平衡創新與倫理，將是未來企業與技術開發者需要面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
