AI交易機械人興起，專家警告勿當金錢印刷機

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AI交易機器人人氣上升，但專家警告它們並非“印鈔機”

隨著AI驅動的交易工具在加密市場上迅速受到關注，許多希望自動化策略的交易者感到興奮與不安。然而，行業專家表示，大多數人對這些機器人的實際運作及其風險存在誤解。

本週的《Byte-Sized Insight》節目深入探討了AI交易工具的興起、其背後的炒作以及投資者在信任自動化系統時應考慮的風險。

超越市場

來自Glassnode的銷售和研究負責人Brett Singer，以及Cindicator的首席財務官兼合夥人Nodari Kolmakhidze（該公司開發了Stoic.AI），是直接參與塑造下一代AI驅動策略的專業人士。

Singer解釋道，AI在交易中的真正力量並不是神奇的決策能力，而是數據處理。他表示：“人們創建這些模型，可以在一兩天內探索整個數據庫，並能夠開發和創建這些交易策略。”他指出，Glassnode的新Claude驅動的MCP伺服器使得高級分析變得更加可及：“它可以直接從我們的數據庫提取資料，並能在幾分鐘甚至幾秒內回答非常複雜的問題。”

但Singer警告道，大多數AI機器人在現實市場條件下仍然無法表現出色。“在大多數情況下，它們並沒有超越市場，”他指出，許多機器人依賴淺層的回測或缺乏專業量化交易桌所使用的穩健性。

通用AI與專用AI的區別

超越市場的能力可能不在於像ChatGPT這樣的通用AI模型，而是更有可能在於專門為特定任務設計的高級機器人。Kolmakhidze強調了聊天機器人和為市場專門設計的模型之間的區別。“專門訓練的模型和通用模型之間有很大差異，”他表示，期望一個訓練於文本的聊天機器人執行盈利策略是不切實際的。他強調，交易對於頂尖對沖基金來說也是極具挑戰的。

Kolmakhidze還警告說，許多交易者期望AI機器人能成為自動盈利的機器：“最大的誤解是，AI機器人就像印鈔機……事實並非如此。”市場狀況會變化，即使是強大的模型在波動性或動量結構改變時也可能迅速崩潰。“它們擅長預測過去，但無法預測未來，”他強調需要謹慎監管和長期評估。

最終，兩位專家一致認為，未來並不是AI取代交易者，而是AI增強交易者的能力。正如Singer所言，當前的AI更像是“可以全天候工作的助理或實習生”，但仍然需要人類的判斷。

這段討論顯示出，雖然AI技術的進步為交易者提供了新的工具，但對於其潛在風險和限制的認識同樣重要。投資者應該保持謹慎，並理解AI不會自動帶來盈利，反而需要與人類智慧相結合，才能在複雜的市場環境中取得成功。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。