AI交易機器人受歡迎，但專家警告它們並非「印鈔機」
隨著AI驅動的交易工具在加密市場上迅速獲得關注，業內專家指出，大多數交易者對這些模型的運作方式及其實際風險存在誤解。本週的《Byte-Sized Insight》節目深入探討了AI交易工具的興起、其背後的炒作以及投資者在信任自動化系統時應考慮的風險。
超越市場
來自Glassnode的銷售和研究負責人Brett Singer，以及Cindicator的首席財務官和合夥人Nodari Kolmakhidze——這兩位專業人士直接參與了數據、算法和交易者的工作，塑造了下一代AI驅動的策略。Singer解釋說，AI在交易中的真正力量並不在於神奇的決策能力，而是數據處理的能力。
他指出：“人們創建這些模型，可以在一兩天內探索整個數據庫，並能夠開發和創建這些交易策略。”他還提到，Glassnode的新Claude驅動的MCP伺服器使得高級分析變得更加可及：“它可以直接從我們的數據庫提取信息，並能在幾分鐘甚至幾秒內回答非常複雜的問題。”
然而，Singer警告說，大多數AI機器人在現實市場條件下仍然表現不佳。“在大多數情況下，它們未能超越市場，”他指出，許多機器人依賴淺層的回測或單一信號策略，這些策略缺乏專業量化交易桌所使用的穩健性。
通用AI與專業AI的區別
超越市場的能力可能不在於像ChatGPT這樣的通用AI模型，而更有可能是專門為此任務設計的高級機器人。Kolmakhidze強調，專業訓練模型與通用模型之間存在很大差異。他認為，期望一個訓練於文本的聊天機器人能執行盈利策略是不切實際的。他強調，交易對於即使是頂尖的對沖基金來說也是極其困難的。
Kolmakhidze還警告，許多交易者期望AI機器人能自動產生利潤：“最大的誤解是，AI機器人就像印鈔機……並不是這樣的。”市場狀況會發生變化，即使是強大的模型在波動性或動量結構改變時也可能迅速崩潰。“它們擅長預測過去，但對未來卻不一定準確，”他指出，強調了需要謹慎監督和長期評估的重要性。
最終，兩位專家都同意，未來的趨勢不是AI取代交易者，而是AI增強交易者的能力。Singer表示，今天的AI更像是“可以24小時工作的助理或實習生”，但仍然需要人類的判斷。
這篇文章不僅提醒我們對AI交易機器人的期望要保持現實，還強調了人類在交易過程中的不可替代性。隨著技術的進步，AI確實能為交易者提供支持，但最終的決策仍然需要依賴人類的智慧和經驗。這也反映出在數字化時代，如何平衡技術和人類判斷的重要性，這對於未來的投資策略將是關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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