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它不是泡沫，因為人工智能已經在運行市場
人工智能（AI）並不是一個泡沫。它已經在重塑市場。自主的AI代理現在驅動著交易，超越人類，改寫資金流動的方式。
意見
在全球辯論人工智能是否是下一個網絡泡沫的同時，追逐估值而非其影響，他們卻忽略了背後的創新故事。推動萬億美元賭注的AI基礎設施，已經在重新改寫資金流動的方式。AI不再僅僅是一個投資主題，它已經成為市場本身。
鮮有人注意到，驅動頭條新聞的AI基礎設施，已經在從內部重塑市場。
在K線圖背後發生的無形戰鬥不再是牛市和熊市的對抗，而是自我學習的AI之間的競爭，它們從不休息。
下一個交易者不是人類
最近在AI和區塊鏈接受度方面的突破，為自主市場的繁榮創造了完美的條件。AI提供了認知，而區塊鏈則提供了信任、驗證和支付通道。這為AI代理自由地進行交易、證明和交換價值提供了媒介。
AI已經跨越了從股票選擇器到近乎自主的日間交易者的鴻溝。它的學習和行動速度超過任何人類。它能夠發現人類所忽略的機會，預測動作的發生，並且從不懷疑自己。它是終極的內部人，卻不會引起美國證券交易委員會的注意。雖然自主AI在交易中的應用仍處於早期階段，但毫無疑問——它已經在這裡，並在大多數交易者入睡的時候，已經在推動市場。
自主交易即使在崩盤中也能生存
在10月10日最大的加密貨幣閃崩期間，當其他加密市場處於崩潰狀態時，AI代理卻做了相反的事情。它們保持冷靜，利用混亂進行做空，並在一周內上漲了40%。這讓我們看到了未來市場的曙光。在這個市場中，AI代理不僅僅是遵循代碼，而是像真正的交易者一樣做出反應。
一些AI代理迅速降低風險，另一些則等待確認。一些則選擇迎接下跌。令人驚訝的不僅是收益，還有它們的沉著。每個AI代理都做出了獨立的決策，但它們卻共同實現了盈利的結果。這就是自主智能的本質：自主系統學會將混亂解讀為機會。
自我學習市場的崛起
公司在交易桌上描述了類似的行為，自主系統從公共披露中解析實時數據，並即時提供執行層。隨著時間的推移，代理從代碼演變為認知。自主系統能夠閱讀市場、理解意圖並獨立執行策略。它們像數字蜂巢一樣，根據市場變化調整邏輯。
多年來，量化基金和高頻交易者一直在將人類與算法對抗市場。現在是AI對抗AI的時代。自主系統全天候計劃、推理和執行。出現了一個AI的戰場——機構、零售和合成AI之間的實時對話。
當AI與AI交易時，人類的意圖消失了。價格基於機器之間的談判，而非情感或基本面。市場開始自我交易。
全球交易量的主要部分現在通過算法系統運行，根據市場的不同，估計範圍從60%到89%不等。在幾個月內，Symphony的自主交易層已經清算了1.4億美元的交易，與全球15家最大的金融機構合作，測試自我學習的收益和執行代理。
普通投資者終於可以競爭
幾十年來，投資的關鍵在於尋找優勢。AI首次賦予零售投資者這種能力。零售交易者很快就能部署曾經僅限於十億美元基金的邏輯。群體智慧能夠掃描套利、模擬動能、對沖風險並協同執行。這是口袋裡的對沖基金的零售版。
機構和零售金融之間的牆壁正在消失。AI使得1%的遊戲手冊對99%的人可及。下一個表現優異的投資者將部署自主群體，而不是追蹤指數。
當市場自我交易時
AI與AI的戰爭將定義流動性、波動性和價格發現。人類仍然會設定方向、風險承受能力和資本配置，但不會按下按鈕。市場將開始以自主參與者的群體自我交易。權力將轉移到那些微調反饋回路的人手中。當代理檢測到彼此的足跡時，它們將發展出元策略，有時合作，有時操縱彼此。
交易樓將變得安靜。下一代交易者不會大聲喊單，而是將培訓AI代理。贏家不僅僅是機構，還將是那些與人類判斷一起微調其群體的零售交易者。我們正進入自主武器競賽。
明天的市場不會睡覺或恐慌。自主AI將以驚人的速度學習、演變、競爭，並偶爾密謀。
雖然機構繼續構建代理層，零售投資者面臨選擇。跟隨大流投資AI股票，還是開始培訓自己的AI作為助手。他們不會有AlphaGo的時刻。
在圖表中，安靜而持續的超越隱藏著，對於任何勇於把握其AI代理的人來說，都是開放的。
這篇文章僅供一般信息參考，並不打算作為法律或投資建議。這裡表達的觀點、想法和意見僅代表作者本人，並不一定反映或代表Cointelegraph的觀點和意見。
在這篇文章中，作者Saad Naja強調了AI在金融市場中的重要性，並指出未來的交易將不再依賴人類的情感和決策，而是依賴於自主的AI系統。這不僅是技術的進步，也是市場結構的根本變革。隨著AI的進一步發展，普通投資者將能夠利用這些技術，打破傳統金融的壁壘，這將改變我們對投資的理解和實踐。這一變化值得我們密切關注，因為它可能會重新定義市場的運作方式，並為每個人創造新的機會。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
