人工智能助手：日常任務的新幫手
隨著大型科技開發商競相推出新一代的人工智能，一些人已經開始使用一批AI助手來完成日常待辦事項。
這些助手被稱為「代理人」：它們是能夠自動制定計劃並根據用戶要求執行任務的AI系統。它們的形式可以是購物助手、視頻遊戲教練，甚至是完全自動駕駛的汽車。聖克拉拉大學的戰略與創新教授塔米·馬德森表示：「我們將擁有個性化助手的這一概念，可以這樣理解這些專門虛擬工作者的興起。」
上個月，OpenAI推出了一款名為Operator的AI代理，宣傳其能夠利用網絡完成如填寫表格和訂購食材等任務。在一次演示中，OpenAI展示了Operator如何預訂晚餐、購買籃球賽門票和訂購比薩，每次都根據用戶的具體偏好進行操作。
谷歌在週三也宣布推出一款AI共同科學家，該公司將其描述為由多個AI代理組成的「虛擬科學合作者」。
企業對這些技術的採用熱情高漲，開始使用AI驅動的工具來自動化傳統上由客戶支持代表、招聘人員和旅行代理等處理的任務。
去年，Salesforce推出了Agentforce，這是一個允許企業創建自己的AI代理的平台。隨後，其競爭對手微軟也宣布推出Copilot Studio，讓企業能夠創建自己的AI代理。
科技圈內的許多人已經記錄了這項技術日益增長的能力。雲計算公司Box的首席執行官亞倫·萊維上個月在X平台上發布了一段視頻，展示了OpenAI的Operator如何採取必要的初步步驟來交換敏感文件。
AI代理的能力超越了AI聊天機器人的範疇，後者是促使自2022年11月OpenAI推出大型語言模型ChatGPT以來生成式AI繁榮的推動力。像ChatGPT這樣的LLM（大型語言模型）是預測文本模型，意味著它們生成對人類輸入的響應，但不會獨立採取行動。
近年來，OpenAI和科技巨頭如谷歌和Meta，以及一些領先的AI初創公司如Anthropic和Stability AI，都在競相開發能夠生成視覺媒介輸出（如圖像和視頻）的多模態LLM。
但如今的開發者也越來越多地將LLM整合到一個不斷增長的AI工具前沿：能夠代表用戶做出決策並採取自主行動的代理人。
這項技術的日益普及意味著人們可以使用各種代理人自動轉錄和總結工作會議、預訂航班、報名參加健身課程、擔任健康教練，甚至管理他們的股票投資組合。
馬德森表示：「一個大問題是，隨著我們個人使用越來越多的這些工具，我們是否會隨著時間而失去批判性思維能力？我們可以自動化一些日常任務，但那麼我們的大腦中的額外容量是否會用於其他方式，讓我們繼續提升自己的知識和批判性思維？還是我們會變得放鬆並依賴這些工具？」
AI助手和代理甚至出現在今年星光熠熠的超級碗廣告中，例如Salesforce讓馬修·麥康納推廣其AI代理的餐廳預訂能力。
卡內基梅隆大學商業技術與市場營銷教授帕拉姆·辛格表示：「對社會的重大影響有正面和負面兩方面。如果你自動化這麼多任務，你將使公司更高效。但這些任務往往是入門級工作，這類工作將更加容易被AI取代。」
不過，他表示，在這個階段，人類工作者仍然需要監督和指導自動化代理，因為這些代理無法完全準確地解釋指令或理解必要的上下文。
這些工具也容易出現錯誤，例如一輛無人駕駛的Waymo機器出租車將乘客繞圈，而不是將其送往機場，這在人工控制下不太可能發生。
辛格指出，AI代理在受控環境中重複性任務的可靠性最高，這時它們只被允許做出一小部分決策，任何錯誤都不會導致重大後果。
他表示：「如果是高風險的決策，那我們需要非常小心，因為即使是一個錯誤也可能帶來重大影響。如果這些AI代理身處任何稍微動態的環境中，那麼我認為目前我們無法信任它們。」
儘管近年來AI代理的需求急劇增長，但這些技術實際上已經發展了一段時間。像Siri和亞馬遜的Alexa這樣的語音助手，以及谷歌家居等智能家居設備，是最早被大眾接受的AI助手之一。但即使這些設備能處理語音命令並執行任務，也缺乏今天AI代理的完全自主性和決策能力。
隨著這些工具變得越來越先進，並進一步滲透到日常生活中，一些專家警告人們可能會過度依賴AI幫助，而忽視自身的思考能力。其他專家則持更樂觀的態度，認為簡單任務的AI代理的採用可能使批判性思維和創造力變得更加重要。
馬德森表示：「認識到這是你與代理之間的合作是一個良好的起點。你應該在某種程度上引導代理，而不是讓代理引導你。」
在這個快速變化的科技世界中，我們不僅要學會善用這些工具，更要警惕過度依賴它們可能帶來的負面影響。如何平衡自動化與人類思維的發展，將是未來值得深思的課題。
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