未來的AI公司將會是可複製的
作者：John Werner，MIT高級研究員，5次創業者及AI風險投資者
如果你可以簡單地跑到供應室，影印整個公司，那會是怎樣的情景呢？
或許這樣做的成本會很高，但可能不會比雇用人類便宜。
Dwarkesh Patel在1月31日發表的一篇聯合文章中，為我們提供了一些想法，探討完全由AI組成的公司的潛力。他指出，「每個人都低估了AI所帶來的集體優勢」以及「嚴重低估了未來世界的不同之處」，並闡述了這種情況如何運作的理論。
複製能力改變一切
「目前，企業在招聘和培訓人才方面面臨極大的瓶頸，」Patel寫道。「但如果你的『人才』是AI，那麼你可以無限制地複製它。假設Google擁有一百萬名AI軟件工程師？……將資本轉化為計算能力，再將計算能力轉化為你頂尖人才的等價物，這是一種根本的變革。由於你可以將培訓成本分攤到數千個副本上，因此你可以合理地賦予這些AI更深的專業知識——在每個相關領域擁有博士學位，數十年的商業案例研究，以及對公司依賴的每個系統和代碼庫的深入了解。」
基於這一前提，作者繼續展開高功能的預測，例如人類團隊可以為項目進行複製，AI將以改變管理和勞動的方式進行複製，並且這些非人類角色之間將會有大量密切合作，這將令我們感到驚訝。Patel預測「不再會有誤解」，並強調無縫的轉換將釋放出比我們想像中更多的好處。
後人類時代的知識轉移
這篇文章的一個核心部分是，作者對比了人類企業中的知識複製或傳遞過程，以及理論上AI公司的運作：
「人類的巨大優勢在於社會學習——我們能夠跨代傳遞知識並在此基礎上進行建設，」他寫道。「但人類社會學習有一個可怕的缺陷：生物大腦不允許信息被複製。因此，你需要花費數年（在許多情況下是數十年）來教導人們他們需要知道的東西，以便能夠做好工作。看看各領域的頂尖成就者年齡越來越大，或許是因為達到積累知識的前沿需要更長的時間。又或者考慮到在城市和頂尖公司中聚集人才所產生的巨大好處，這僅僅是因為它促進了聰明人之間稍微更好的知識流動。」
假設隨著人口規模的增大，創新也隨之增加，Patel邀請我們思考AI代理軍隊將會如何幾乎同步運作。
內部運作：它是如何運作的
那麼，AI如何實現這種內部的心靈交融，使得合作、數據能夠以光速在全球流通呢？
Patel提到了一種名為「推測解碼」的技術，因此我查了一下。ChatGPT對此的定義相當清晰：
「推測解碼是一種加速大型語言模型（LLMs）文本生成的技術，它通過使用較小的“輔助”模型一次性提出多個標記，然後由較大的模型快速檢查或“驗證”。簡單來說，這是一種減少對昂貴（大型）模型的調用次數的方法，而不會顯著改變生成文本的質量或分佈。」
你也可以提到像是集成學習或蒸餾等術語，但最終都指向同一點：機器人無論是認知上、物理上，或兩者兼具的合作。
什麼是有價值的？企業的單一觀點
文章的另一部分探討了Randian的贏者通吃的領域。Patel建議，考慮到這些變化，只有一個角色在公司中仍然會是有價值的，那就是CEO。
「那麼，在這個世界中什麼變得昂貴呢？需要大量測試計算的角色，」他寫道。「CEO職能或許是最明確的例子。Google每年花費1000億美元用於推理計算來支持Mega-Sundar，這是值得的！想想這能帶來什麼：數百萬小時的主觀戰略規劃、不同五年路徑的蒙特卡羅模擬、對每一行代碼和技術系統的深入分析，以及詳細的情境規劃。」
想像一下Mega-Sundar在考慮：「如果我們收購eBay來挑戰亞馬遜，FTC會如何反應？讓我模擬未來三年的市場動態……啊，我明白可能的結果了。我還有五分鐘的數據中心時間——讓我評估1000種替代策略。」
隨後，Patel引用了Gwern Branwen的話，談論企業如何自我繁殖：
「為什麼我們不看到卓越的公司自我複製並佔領所有市場領域？為什麼企業不會演化成為50年前的單一超高效公司，所有其他企業因破產或被收購而滅絕？為什麼企業很難保持其“文化”完整，或保持其年輕的高效，或者如果避免“衰老”是不可能的，為什麼不自我複製或以其他方式繁殖以創建像自己一樣的新公司？企業確實會經歷某種適應性的選擇，但它們的變化卻不小。問題似乎在於企業無法自我複製……企業是由人組成的，而不是可互換、易於複製的小部件或DNA的片段。」
同樣，Patel引用了冯·诺依曼的話：「我們將預測所有穩定的過程。我們將控制所有不穩定的過程。」然後，他提出了一組問題：
那麼問題來了：如果你可以為任何需要的任務創建（AI代理），那麼你為什麼還要為另一家公司支付額外費用，當你可以在內部複製它們呢？為什麼還會有其他公司存在？第一家能夠實現一切自動化的公司會不會就形成一個綜合企業，接管整個經濟？
他寫道，企業的存在是為了降低交易成本。精確和細節導向的成功依賴於在外部損失函數中的過程。這些對人類相關性的薄弱護城河，實際上需要我們更仔細地思考商業的未來會是怎樣的。
從這篇文章中，我們可以看到AI技術的迅速發展將如何徹底改變商業運作的模式。未來的企業可能不再是由人類主導，而是由AI主導，這不僅會影響工作方式，還會改變我們對企業結構和功能的理解。隨著AI的普及，企業將能夠以更高的效率和靈活性運作，但這同時也引發了對人類角色的深刻反思。我們需要思考，如何在這個新時代找到人類的價值和定位。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
