忘記ChatGPT：為何Agentic AI將成為下一個零售顛覆者
最近，關於Agentic AI及其潛力改變各行各業的討論越來越多。結合自主性與人工智能，Agentic AI有望重塑我們的生活、工作和商業模式。
大型企業可能擁有資源來部署自主員工和AI驅動的網絡安全系統，但小型企業並不必因此而被邊緣化。隨著雲平台提供Agentic服務的興起，所有企業均有機會受益。
電子商務被認為是Agentic AI應用的最佳領域，因為這個行業建立在數字互動之上。能夠處理購物相關任務、優化供應鏈以及創造個性化客戶體驗的智能代理已經出現。
尤其是在零售和電子商務領域，Agentic AI已成為熱門話題，並且在這個領域中存在許多引人注目的用例。因此，讓我們一起探討這一領域的現狀及未來的展望。
什麼是Agentic AI，為何選擇電子商務？
首先，讓我們澄清一下Agentic AI的定義。Agentic AI指的是基於與ChatGPT等服務相同的語言處理能力，但能夠執行更複雜、目標導向的任務，並且對人類干預的需求最小化。例如，它們可以與網站互動，填寫表單，收集和提交信息，甚至進行支付。
電子商務作為商業領域，成為Agentic AI的理想試驗場，原因有幾個：
首先，電子商務的基礎設施、商業流程和運營都建立在數字平台和數據之上。這意味著AI代理可以更輕鬆地與其系統進行連接、溝通和操作。
其次，這是一個基於客戶體驗贏得和失去市場的行業。Agentic AI對於希望通過更高效、個性化和自動化的客戶體驗來區分自己的電子商務企業，將大有幫助。
如今，AI代理可以自動化電子商務的庫存管理、運輸和交付、客戶服務以及動態定價策略。未來，對於那些能克服技術、監管和道德挑戰的企業，它們的功能將更加強大。
Agentic AI的實踐：電子商務
正如預期的那樣，Agentic AI在電子商務中已經出現了許多應用案例。
目前已經出現了購物機器人，能夠在各大網上零售商之間跳轉，為用戶尋找最佳價格、優惠和促銷。Salesforce推出了Agentforce平台，讓零售商能夠構建與其系統互動的AI代理。
在客戶服務方面，代理可以比標準的生成AI聊天機器人更靈活地幫助客戶排解問題。它們甚至可以接管用戶的系統，自動診斷和修復問題。亞馬遜的Q平台讓企業可以開始開發這種Agentic能力。
代理還可以幫助零售商動態定價產品和服務，通過跟蹤競爭對手來調整價格。它們甚至可能提出新的評估指標，以更有效地設置價格，考慮到人類可能忽視的因素。亞馬遜已經允許其商戶使用AI來動態定價，因此增加Agentic功能以進一步實現強大的自動化是理所當然的。
隨著沃爾瑪和阿里巴巴等公司已經在供應鏈和庫存管理中部署AI，Agentic供應鏈和庫存管理機器人將是下一步。它們將與供應商和分銷商進行談判，以協調交貨、重新補貨並優化倉庫空間的使用。
為何電子商務的未來是Agentic的
展望未來，我相信Agentic AI將與以往的變革浪潮一樣，成為電子商務不可或缺的一部分，例如機器學習和移動互聯網。
它甚至可能成為實現通用AI的長期目標的重要一步——這種AI能夠學習如何執行幾乎任何任務，類似於人類，而不僅僅是為其創建的任務。
（舉個虛構的例子，想想《星際迷航》中的Data，或者更可怕的《終結者》，這可能是多麼驚人或可怕的情景！）
雖然Agentic AI和通用AI並不相同，但今天的Agentic工具讓我們看到了未來可能的樣貌。
希望參與這一未來的企業必須克服技術、文化、道德和監管挑戰。或許最大的挑戰是如何讓這種新型機器工作者與人類人才相融合。
然而，隨著Agentic AI將定義電子商務演變的下一階段，任何在克服這些挑戰上的投資都將是值得的。
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隨著Agentic AI的興起，電子商務的未來無疑將面臨前所未有的變革。這不僅是技術的進步，更是商業模式的根本改變。企業若能善用這種新技術，將能在競爭中脫穎而出，為消費者提供更為個性化的體驗。然而，這也要求企業在倫理和道德方面做出相應的努力，確保技術的應用不會侵犯消費者的權益。因此，在追求創新與效率的同時，企業也應該重視社會責任，這樣才能在未來的競爭中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
