3.5億美元的轉變：比特幣礦工如何從人工智能中獲利
為什麼比特幣愛好者轉向人工智能
2024年的比特幣減半將區塊獎勵減少至3.125 BTC，這使得礦工的收入減半。這一變化，加上電力成本上升、設備維護費用高昂以及競爭加劇，使得傳統挖礦的利潤大幅下降。許多礦業公司難以維持利潤率，開始探索其他收入來源。
雖然比特幣挖礦依賴於稱為ASIC的設備，但礦業公司擁有能源密集型數據中心和電力基礎設施。隨著對人工智能計算需求的激增，許多礦工開始重新利用或升級其設施，使用GPU來支持人工智能的訓練和推理工作負載。
然而，人工智能對計算能力的需求極其龐大，尤其是在訓練大型語言模型、驅動自主系統和運行企業AI工具方面。
隨著科技公司競相確保高性能基礎設施，比特幣礦業公司也開始介入。利用其現有的能源密集型數據中心並升級GPU，許多礦工開始提供AI雲服務或出租多餘的計算能力。這種多元化使他們能夠產生穩定的非加密收入流，減少對波動性比特幣收入的依賴。
這一轉變抵消了比特幣減半的影響，並導致更有利可圖和穩定的收入來源。
案例研究：Core Scientific的35億美元救助
Core Scientific是一個強有力的例子，顯示轉向人工智能如何幫助一個陷入困境的比特幣礦業公司恢復生機。該公司在2022年底因比特幣價格低迷和高額負債而面臨財務困難，並申請了第11章破產保護。隨後，它重組並於2024年初重返納斯達克。
2024年6月，Core Scientific與AI雲計算公司CoreWeave簽署了一份為期12年的35億美元合同。該協議使Core Scientific可以利用其基礎設施的一部分來支持CoreWeave的高性能計算需求，從而不再僅僅專注於比特幣挖礦，還提供AI服務。
儘管該公司在2025年第一季度的收入從前一年的1.793億美元降至7950萬美元，但AI戰略提升了投資者信心。CoreWeave交易公告後，公司的股價上漲，反映了市場對其新方向的支持。
到2025年中，CoreWeave重新啟動了收購Core Scientific的談判，此前曾提出10億美元的收購報價但未成功。這一新興的興趣突顯了該公司對AI的專注如何緩衝比特幣減半的影響，並使其成為日益增長的AI計算行業中的重要參與者。
Hut 8的AI副業
Hut 8在繼續優先考慮比特幣挖礦的同時，將人工智能作為第二收入來源。這一商業模式通過一份包括固定付款和收入分成的五年合同，結合了穩定性和增長潛力，確保了穩定的收入，同時根據客戶的成功提供額外收益的機會。
2024年9月，該公司推出了Highrise AI，這是一個提供GPU即服務的子公司，使用超過1000個Nvidia H100芯片，這些專用硬件用於訓練和運行先進的AI模型。這一舉措標誌著Hut 8正式進入高性能計算(HPC)市場。
儘管進軍人工智能，Hut 8仍然專注於比特幣挖礦。在2025年第一季度，它挖掘了167 BTC，較2024年同期的716 BTC有所下降，主要是因為2024年的比特幣減半。該公司繼續投資其挖礦基礎設施，並擁有10273 BTC的比特幣儲備，使其成為全球第九大企業比特幣持有者。
對於Hut 8來說，人工智能是一種互補策略，通過多元化收入來增強其長期計劃中的比特幣挖礦核心。
混合模式如何獲得關注：Hive和Iren
隨著比特幣挖礦利潤的縮減，結合挖礦與AI計算的混合模式正在逐漸獲得關注。像Hive和Iren這樣的公司證明，無需放棄比特幣根基也能實現AI收入的增長。他們在優化現有基礎設施的同時，實現了收入的多元化。
Hive Digital Technologies
前身為Hive Blockchain的該公司於2023年中進行了品牌重塑，以反映其更廣泛的高性能計算雄心。Hive投資3000萬美元部署基於Nvidia的GPU集群，這標誌著其向AI工作負載的決定性轉型。
這一投資迅速開始見效。在2025財年，Hive的AI和HPC託管收入增長至1010萬美元，幾乎佔其總收入的9%。展望未來，Hive設定了到2026年實現1億美元AI收入的雄心目標，顯示出其擴展混合模式的強烈承諾。
Iren (Iris Energy)
澳大利亞礦業公司Iren於2024年初開始其AI之旅，最初僅使用248個GPU，而到2025年中期，已擴大至超過4300個單位。該公司的混合模式已經產生了成果，在2025財年第三季度挖掘了1514 BTC，同時從AI雲服務中獲得了360萬美元的收入。為支持這一增長，Iren正在德克薩斯州和不列顛哥倫比亞省建設以AI為重點的數據中心。
不過，該公司面臨挑戰：2024年10月提起的集體訴訟指控其在德克薩斯州設施的運營準備方面誤導投資者，這為其本來前景光明的擴張蒙上了陰影。
主要比特幣礦工如何為AI做準備：Riot Platforms和MARA Holdings
雖然一些比特幣礦工已經開始從AI中獲得收入，但其他公司則在為未來的AI機會奠定基礎。Riot Platforms和MARA Holdings這兩家行業領先的公司正在戰略性地規劃AI整合，同時保持對比特幣挖礦的專注。
Riot Platforms
在探索AI可能性方面，Riot Platforms已經開始評估將其德克薩斯州Corsicana設施的600兆瓦電力轉換為高性能計算(HPC)基礎設施的潛力。儘管Riot尚未獲得重要的AI合同，但其Corsicana地點覆蓋355英畝，能夠支持高達1千兆瓦的計算能力，這使其擁有明顯的優勢。
在財務上，Riot在其主要業務中依然強勁，在2025年第一季度挖掘了1530 BTC，並獲得了1.429億美元的挖礦收入。該公司還持有19225 BTC（截至2025年7月17日），是全球最大的企業比特幣儲備之一。
MARA Holdings
MARA擁有礦業公司中最龐大的比特幣庫存，擁有50000 BTC，僅次於Strategy。其AI戰略專注於邊緣計算，包括開發其MARA 2PIC700浸入冷卻系統，旨在處理高強度計算任務。
儘管MARA擁有基礎設施，但其AI努力尚未帶來重要的合同或穩定的收入。目前，進軍AI仍然是一項前瞻性策略，具有未來增長的潛力。
獨特案例：Canaan退出AI
儘管許多比特幣礦業公司正在探索AI以擴大收入來源，但Canaan卻採取了不同的做法。
在2025年7月，該公司關閉了其AI芯片部門，退出高性能計算領域。這一決定反映了其重新專注於其主要專業領域：為比特幣挖礦設計應用特定集成電路(ASIC)。
Canaan並未追求日益增長的AI市場，而是推進其挖礦硬件以保持競爭優勢。然而，它在全球ASIC市場的份額僅為2.1%，遠遠落後於Bitmain和MicroBT等領先競爭對手。
通過優先考慮以挖礦為重點的硬件並加強在北美等市場的存在，Canaan在其他公司轉向AI時採取了一種獨特的策略。這一策略的長期成功尚待觀察。
進入AI市場的礦工面臨的主要風險和考慮因素
隨著比特幣礦工越來越多地轉向AI，這一轉變提供了機會，但也伴隨著重大風險。礦工必須仔細考慮以下幾點：
* **基礎設施成本與回報：** 從基於ASIC的挖礦轉向基於GPU的AI系統需要大量初始投資。礦工必須確保潛在的長期收入超過這些成本。
* **客戶穩定性：** AI客戶，特別是初創公司，可能缺乏穩定的資金或長期可靠性。礦工應仔細評估客戶，以避免付款違約或服務中斷。
* **電力供應穩定性：** AI操作需要持續、高能耗的使用。礦工必須確保穩定的長期電力協議，並監控當地電網容量，以防止停電或價格突然上漲。
* **冷卻和熱管理：** AI芯片（如Nvidia H100）會產生大量熱量。不足的冷卻系統可能導致設備故障或效率降低。
* **合規性：** 托管AI工作負載可能涉及與數據隱私、知識產權、國際數據托管、能源使用、水消耗和碳排放相關的複雜法規。礦工必須準備好應對這些規則。
* **市場競爭：** 隨著越來越多的礦工進入AI共置市場，價格可能會下降。早期進入者應建立優勢，例如戰略位置、低能源成本或大規模運營。
* **資源壓力：** 在保持挖礦業務的同時擴展到AI可能會過度拉伸財務和管理資源。
這一轉變不僅是比特幣礦工的生存之道，也是未來科技發展的重要趨勢。隨著AI需求的增長，礦工們的靈活應變能力將成為他們在這場競爭中的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
