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2025年開始學習AI智能代理的9個熱門課程推介
自動化AI智能代理日益普及，但很多專業人士仍不清楚這些代理是甚麼、如何運作，甚至如何自行構建。如果你想了解更多關於這些能夠對話、推理及代替你行動的AI代理，現在正是最佳時機。本文整理了9個熱門課程，助你由淺入深學習AI智能代理，分為初學者、中階和高階三個層次。
這些課程適合不同背景的學習者，無論你是完全新手還是已有一定技術基礎，都能從中提升技能，快速建立實用且具擴展性的AI代理。
以下是9個熱門課程詳情：
初學者課程
1. Deep Learning.AI：初學者Python AI入門
此課程共4部分，針對想學習Python並應用於AI的初學者設計，不論有無編程經驗，都採用實操教學方式，由淺入深帶你建構AI工具。課程中配備AI聊天機器人，隨時提供反饋與支援。
– 實用項目：自製食譜生成器、智能待辦事項及旅遊計劃器
– 基礎技能：掌握變量、函數、循環、數據結構等編程概念
– 數據分析：從文本及結構化數據中提取洞見
– API整合：學習如何通過API獲取實時資訊及使用第三方數據分析工具
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/?ref=aitoolsclub.com)
2. 范德堡大學：Agentic AI及領袖AI代理專業化課程
專為希望在組織推動AI代理應用的領導者而設，強調策略決策與創新推動。學員將掌握設計、評估及部署具實際影響力的AI工具。
– 領導力導向：學習如何用AI推動創新與策略決策
– 自訂GPT：設計基礎AI代理，解決真實挑戰
– 人機協作：打造融合人類監督與AI效率的代理
– 實務應用：學習自動化技術於組織內的落地
[立即報名](https://www.coursera.org/specializations/ai-agents-for-leaders?ref=aitoolsclub.com)
3. LangChain：LangGraph基礎
介紹LangGraph框架，專注於構建具代理性及多代理應用。此框架獨立於LangChain主包，為開發者提供更精細的代理流程控制。
– LangGraph框架基礎教學
– 多代理應用的建立與管理
– 提升代理流程的精準度與控制力
– 簡明易懂的AI代理工具入門
[立即報名](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph?ref=aitoolsclub.com)
中階課程
4. Langchain及Tavily：LangGraph中的AI代理
學習如何用Python和大型語言模型從零打造高度可控的AI代理，並用LangGraph重構，深入理解其組件和流程式應用。
– 從零開始建構代理，理解LLM與程式碼的分工
– 代理式搜尋，回傳多個答案並友善呈現
– 狀態管理，實現對話切換及狀態重載
– 加入人類監督提升控制力
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-agents-in-langgraph/?ref=aitoolsclub.com)
5. Anthropic：使用Anthropic構建豐富上下文AI應用
與DeepLearning.AI合作，介紹Model Context Protocol (MCP)，一種標準化大型語言模型訪問外部工具和數據的方法，助你輕鬆打造豐富上下文的AI應用。
– 理解MCP如何簡化AI與外部數據連接
– MCP的客戶端-伺服器架構核心組件
– 建立聊天機器人，兼容MCP並部署伺服器
– 將聊天機器人接入不斷擴展的MCP生態系統
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/?ref=aitoolsclub.com)
6. Llamaindex：用Llamaindex構建代理型RAG
由LlamaIndex聯合創辦人及CEO主講，教你打造能熟練使用工具、推理及決策的研究型代理，智能理解及分析數據。
– 建立能選擇合適查詢引擎的路由器
– 為代理加入工具調用能力
– 擴展代理處理多文檔能力
– 學習代理除錯技巧，指導其行動
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-agentic-rag-with-llamaindex/?ref=aitoolsclub.com)
高階課程
7. Arize：評估AI代理
由DeepLearning.AI與Arize AI合作推出，教你系統性評估及提升AI代理性能，學習如何構建評估架構，找出改進空間。
– 系統性評估代理各組件性能
– 增加代理的可觀察性，便於視覺化和除錯
– 選擇合適評估器、測試樣本及指標
– 透過實驗優化提示、模型或邏輯
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/evaluating-ai-agents/?ref=aitoolsclub.com)
8. AGI Inc：構建AI瀏覽器代理
由AGI Inc聯合創辦人授課，教你打造能與網站互動的AI代理，利用視覺及結構化數據推理並採取行動，提升代理穩定性與可靠性。
– 網頁自動化，抓取網站數據並結構化回傳
– 自主代理執行多任務，如填表、訂閱電子報
– 探索AgentQ框架，代理自我糾錯機制
– 理解硬件、算法與數據如何推動代理發展
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-ai-browser-agents/?ref=aitoolsclub.com)
9. Guardrails AI：透過Guardrails打造安全可靠AI
由GuardrailsAI聯合創辦人兼CEO授課，教你建立安全防護機制，減少大型語言模型常見錯誤如幻覺及洩露敏感資訊。
– 預防幻覺與偏題等失誤
– 設計輸入輸出守護機制驗證回應
– 偵測並遮蔽個人識別資訊（PII）
– 打造符合法規、適合實務應用的堅固AI系統
[立即報名](https://www.deeplearning.ai/short-courses/safe-and-reliable-ai-via-guardrails/?ref=aitoolsclub.com)
總結：
自動化AI代理正迅速成為主流技術，無論你是技術專家還是管理者，掌握這些知識與技能將助你在未來的AI浪潮中佔有一席位。上述課程涵蓋了從入門到高階的學習路徑，投資時間鑽研這些業界標準資源，必能讓你有能力創建智能且自主的AI代理。機會難得，趕快開始學習和實踐吧！
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編輯評論：
現時AI智能代理技術正處於爆炸式成長階段，從簡單的對話機器人到複雜的多代理系統，應用前景極為廣闊。這些精心挑選的課程不僅涵蓋了技術層面，更結合了戰略與安全考量，充分反映了業界對AI代理的多維度需求。對香港甚至全球的從業者而言，掌握這些技能是未來職場的加分項。
尤其值得關注的是，課程中強調的人機協作（Human-in-the-Loop）、安全守護（Guardrails）及系統性評估，顯示AI發展不再僅是技術炫酷，更須兼顧倫理、合規及用戶信任。這種多重視角的培訓，有助於培養出既懂技術又能應對現實挑戰的AI人才。
此外，LangGraph、MCP等新興框架的引入，代表AI代理技術正朝向模組化與標準化發展，有助於降低開發門檻，促進生態系統的繁榮。對於香港的初創企業及技術愛好者，這是千載難逢的機會，可以借此打造本地特色的AI應用，推動產業升級。
總括而言，這份課程清單不只是學習資源，更像是一張通往AI智能代理未來的地圖。建議有志者不妨根據自身背景和需求，選擇合適課程，從基礎打好根基，再逐步深入，最終能在這個充滿活力的領域中脫穎而出。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
