MIT揭秘數據如何改變政治行為

探索數據及其對政治行為的影響

麻省理工學院（MIT）開設的課程17.831（數據與政治）讓學生認識分析、視覺化及研究支持的洞察力如何影響政治結果。

數據與政治之間的關係愈來愈緊密。現今的政治競選和選民動員工作幾乎全靠數據驅動。選民、民調員和當選官員都依賴數據作出決定，這些決定影響地方、區域乃至國家層面。

MIT政治學系的課程17.831（數據與政治）為學生提供理解這些決策及其結果的工具。課程由政治學副教授丹尼爾·伊達爾戈（Daniel Hidalgo）教授，學生利用現實世界的數據集，探討選舉民調與預測、選民投票率、選民目標定位以及公共輿論隨時間的變化等議題。

課程旨在讓學生描述數據及統計方法如何改變選舉政治，理解社會科學統計的基本原理，並用現代統計計算工具分析數據。課程的重點是一個原創項目，涉及收集、分析並解讀現代競選中使用的原創調查數據。

伊達爾戈表示：「我希望設計一門應用性強、實踐導向的課程，吸引本科生，並為他們建立解析、理解及報告政治大數據的基礎。」他於2025年春季重新設計了這門課程。

伊達爾戈同時在MIT政治方法實驗室工作，研究發展中民主國家的選舉政治經濟，特別是拉丁美洲，並專注於社會科學的量化方法。

政治與現代科技的融合

伊達爾戈指出，人工智能和大型語言模型的興起，使得像「數據與政治」這樣的課程變得更重要。他強調：「你必須理解數據背後的人。」

課程也著重政治中的人性因素，探索衝突、偏見的結構和影響，並致力提升信息素養和連貫敘事能力。

他說：「數據收集和分析永遠不會完美，但分析並理解誰持有何種觀點、為何持有，並用這些信息講述連貫故事，在政治及其他領域都非常有價值。」

現今新聞和相關內容的「全天候」特性，加上多種溝通渠道的出現，使民調和競選數據收集變得更複雜。伊達爾戈回憶過去，「以前打電話到家中，對方會接聽」，而現在政治學家和數據分析師要面對流媒體內容、移動設備等多元且分散的媒體生態。

課程讓學生得以窺探地方及全國政治競選幕後運作，這點吸引了政治學二年級學生Jackson Hamilton。他說：「我選這課是想提升用編程處理政治學問題的能力，更好理解政治模型和預測如何運作。」

Hamilton補充：「我們自行設計了一套問題和實驗設計，覺得有趣的是，媒體熱炒的政治議題不一定是地方立法者真正分歧的議題。」

政治及其他領域的透明度與問責

教授學生有效利用民調和數據分析工具，有助提升識別及打擊假資訊的能力。伊達爾戈說：「作為政治學者，我積極參與這一領域，也希望幫助他人積極參與。」

他續指：「數據豐富，這課程提供理解和視覺化數據的基礎和資源。設計、實施及理解調查技巧在課堂內外都很有價值。」

在政治領域，伊達爾戈相信，培養學生有效駕馭數據空間的能力，能提升公民參與。他說：「數據有助捍衛理念。資訊爆炸，發展理解和視覺化技能對每個人都重要。」

物理二年級學生Sean Wilson也認同數據視覺化和分析的重要性，無論作為未來物理學家或選民都受益。他說：「美國選民傾向、公共輿論和政府領導經常變化，數據分析在政治和物理學都至關重要。」

Wilson認為這課適合有興趣理解大規模群體行為的人。「政治學家一直致力於更好理解美國政治事件的成因，數據分析是有效工具。民主代表能憑此做出更佳決策。」

Hamilton則學到選舉政治背後的運作機制。他說：「我有機會設計預算取捨問題，了解人們在必須作選擇時，認為政府應該怎樣花錢。」

Hamilton強調：「計算機科學和數據科學不僅對STEM應用有用，對社會科學同樣重要。」

他補充：「伊達爾戈令我意識到，必須掌握數據科學方法，才能深入理解我感興趣的領域。他著重展示不同編程方法如何應用於政治學的不同問題。」

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評論與啟示

這門課程充分反映了現代政治與數據科學的密切結合，凸顯了跨學科學習的重要性。政治決策不再只是理念和辯論的角力，更是數據分析和技術應用的戰場。伊達爾戈教授強調「理解數據背後的人」的觀點，提醒我們不能被數據表象迷惑，而要洞察數據所反映的社會心理與政治結構。

現代媒體生態的碎片化，令數據收集變得複雜且充滿挑戰，這正是政治學研究和實務應用需要迎頭趕上的難題。課程透過實際數據操作和原創調查，讓學生親身體驗政治數據如何影響選舉，這種實踐教學模式值得推廣。

此外，課程對抗假資訊、提升信息素養的目標，正是當前數據時代公民教育的核心。香港社會同樣面對媒體多元和信息爆炸的挑戰，類似課程或能培養出更理性和具批判思維的未來公民。

最後，數據科學已不再是純粹理工領域的專利，社會科學、政治學的結合展現了數據跨界應用的巨大潛力。這種融合不僅拓寬了學生的技能邊界，也為政治學研究注入了新的活力和方法論，值得香港高校和政策制定者借鑒。

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