數據解構政治行為 MIT新課程揭秘

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探索數據及其對政治行為的影響

麻省理工學院（MIT）開設的課程17.831（數據與政治），讓學生了解分析、視覺化，以及基於研究的洞察力如何影響政治結果。

數據與政治的關係越來越緊密。現今的政治競選和選民動員活動完全依賴數據。選民、民調員和民選官員都利用數據作出決策，而這些決策對地方、區域甚至全國均有深遠影響。

MIT政治學系提供一門課程，幫助學生理解這些決策及其結果。課程17.831由政治學副教授丹尼爾·伊達爾戈（Daniel Hidalgo）教授，學生會運用真實世界的數據集，探討選舉民調與預測、選民投票率、選民目標定位，以及公共意見隨時間的變化等議題。

這門課旨在讓學生理解數據和統計方法如何改變選舉政治，掌握社會科學統計的基本原理，並運用現代統計計算工具分析數據。課程的重頭戲是一個原創項目，要求學生收集、分析並解讀現代政治活動中使用的原始調查數據。

伊達爾戈表示：「我希望創造一門實用性強的課程，吸引本科生，為他們提供解析、理解及報告大型政治數據的基礎。」

他同時是MIT政治方法實驗室的成員，研究焦點包括發展中民主國家的選舉政治經濟，特別是拉丁美洲，以及社會科學中的量化方法。

政治與現代科技的結合

伊達爾戈指出，人工智能和大型語言模型的影響，使這門課變得尤為重要。他強調：「你必須了解數據背後的人。」

課程強調政治中的人文元素，探討衝突、偏見及其結構與影響，同時致力提升資訊素養和敘事能力。

他說：「數據分析和收集永遠不可能完美，但理解誰擁有何種想法及其原因，並用這些資訊講述連貫的故事，在政治及其他領域都極具價值。」

新聞24小時不斷更新，選民可透過多元渠道接收資訊，令民調與競選的數據收集更複雜。伊達爾戈回憶過去：「以前打電話到人們家中，他們會接聽。」而今，政治學家和數據分析師需面對串流內容、手機及多元媒體生態的挑戰。

這門課讓學生窺探地方及國家政治競選幕後運作，吸引了政治學二年級學生傑克遜·漢密爾頓。他說：「我選修這門課希望提升運用編程於政治學的能力，更好理解政治模型與預測。」

漢密爾頓補充：「我們自己設計問題和實驗，發現媒體關注的政治議題，未必是地方立法者真正分歧的議題。」

政治及其他領域的透明度與問責

教導學生有效運用民調和數據分析工具，有助提升識別和對抗假資訊的能力。伊達爾戈說：「作為政治學者，我積極參與，也希望幫助他人參與其中。」

他續指：「數據資源豐富，這門課提供基礎與資源，幫助學生理解與視覺化數據。設計、執行及理解調查的能力，對課堂內外都有價值。」

在政治領域，伊達爾戈相信裝備學生有效導航這些空間，有助提升公民參與。數據可用來捍衛理念，他說：「資訊量龐大，發展理解與視覺化的技能非常重要，對每個人都有價值。」

物理系二年級學生肖恩·威爾遜同時是選民，他認為數據視覺化和分析對未來物理學家及選民都至關重要。他說：「政治和物理中的數據分析都是重要工作，美國投票傾向、公共意見和政府領導經常變化，模型可用來支持物理假設及深化理解。」

威爾遜認為，這門課對任何想理解大規模群體行為的人都有幫助：「政治學者不斷努力理解美國政治中事件的成因，而數據分析是有效工具。民主社會的成員可憑此作出更佳決定。」

漢密爾頓則學到選舉政治背後的運作機制：「我有機會設計預算取捨問題，了解民眾在必須做出選擇時，認為政府應該如何花錢。」

他強調：「計算機科學和數據科學不僅對STEM有用，數據科學方法在社會科學中同樣非常實用。」

漢密爾頓說：「伊達爾戈讓我意識到，必須掌握數據科學方法，才能深入理解我感興趣的領域。他著重展示不同編程方法如何應用於政治學中不同問題。」

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編輯評論：

這門課程正好反映了現代政治與數據科學的深度融合。透過實務操作和原創調查，學生不僅能掌握技術，還能理解背後的人文與社會意義，這是數據分析中經常被忽略的關鍵面向。伊達爾戈教授強調「理解數據背後的人」，提醒我們數據不只是冷冰冰的數字，而是反映人類行為和意見的載體。

在資訊爆炸、假訊息氾濫的時代，培養學生的資訊素養和批判性思維尤為重要。這門課不僅裝備學生技術能力，更引導他們思考數據如何影響民主參與和政策制定，對培養未來負責任的公民具有深遠意義。

此外，課堂中結合政治學與數據科學的跨學科教學模式，為學生提供了跨界整合的視野，有助他們面對未來職場多變的挑戰。無論是政治學者還是其他領域的專業人士，數據素養都將成為不可或缺的核心技能。

總括來說，MIT這門課程為香港及全球年輕學子提供了寶貴的學習範本，特別是在我們這個資訊流動迅速、政治環境變化多端的社會，掌握數據背後的故事和人性，將是未來政治參與和社會治理的關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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