Nvidia 2025大事件：破4萬億市值引領AI新潮流

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2025年Nvidia十大震撼新聞：軟件收購狂潮、PC野心、Blackwell Ultra亮相及市值破4萬億美元

2025年過了一半，Nvidia已經在AI運算市場持續發力，成為全球焦點。無論是軟件收購、進軍PC市場、推出新一代Blackwell Ultra產品，還是市值突破4萬億美元，Nvidia的每一步都牽動著科技產業的神經。以下為大家整理2025年截至目前Nvidia十大最重大新聞事件，帶你一文看清這家AI巨頭如何主導未來科技格局。

10. Nvidia持續軟件收購狂潮

2025年上半年，Nvidia一口氣收購了三間初創公司：Gretel、Lepton AI及CentML。Gretel專注於合成數據AI，能生成具備真實統計特性的虛擬數據，同時保障私隱，讓企業能安全地訓練AI模型。Lepton AI則來自中國，提供GPU雲端租用服務，Nvidia更進一步推出DGX Cloud Lepton，打造AI算力市場，讓開發者可連接全球數以萬計的GPU。CentML則來自加拿大，專注於AI模型運算優化。回顧2024年，Nvidia已經收購了六間軟件公司，包括Run:ai、Deci及Shoreline.io等，明顯展現出其從硬件到軟件的全方位生態佈局。

9. Nvidia展示新型PC晶片，野心進軍個人電腦市場

今年一月，Nvidia發佈了迷你桌面PC「DGX Spark」，搭載與台灣聯發科合作設計的GB10 Grace Blackwell Superchip，專為AI開發者而設，支援高達2000億參數的AI模型運行，並可通過連接兩部系統，支援高達4050億參數。Asus、Dell、HP及Lenovo都將推出自家版本。市場消息更指Nvidia有意自行開發基於Arm架構的PC處理器，與聯發科合作推出結合自家GPU及聯發科CPU的SoC，雖然官方未有證實，但明顯顯示其野心不止於AI伺服器。

8. Nvidia大力推進集成光子網絡技術

Nvidia於GTC 2025宣佈將推出新一代Spectrum-X Ethernet及Quantum-X InfiniBand交換器，透過矽光子技術大幅減低能源消耗，提升GPU叢集的規模。集成光子技術令交換器所需鐳射數目減少四倍，能耗降低3.5倍，訊號完整度提升63倍，數據中心建設速度快30%，同時可在相同功率下支援三倍GPU。這些創新將進一步鞏固Nvidia在AI數據中心基建的領導地位。

7. 競爭對手步步進逼，但部分遇阻

今年AMD、Google、AWS等多間公司都加快推出AI晶片，AMD的Instinct MI350及MI400系列GPU，已獲OpenAI、Meta、xAI等巨頭採用，並與Nvidia新平台正面競爭。Google則發佈第七代TPU Ironwood，AWS則有Trainium2 AI晶片。不過，微軟自研的Maia 100加速器被指僅適合影像處理，未能滿足生成式AI需求，新一代Braga亦因OpenAI需求延遲量產。Intel亦因Gaudi晶片銷售未達標，取消了Falcon Shores，專注於更大規模的系統方案。AI硬件初創如Axelera、d-Matrix、Tenstorrent等亦積極搶佔市場，但有如Untether AI已被AMD收購團隊後宣佈結業。競爭雖激烈，Nvidia暫時仍站穩頭位。

6. 美國新出口禁令導致數十億美元撇帳

美國政府於5月收緊對中國出口Nvidia H20 GPU的限制，CEO黃仁勳雖然公開表達對總統「願景」的信任，但公司因無法銷售H20至中國，單季已撇帳45億美元，更損失第二季80億美元銷售額。H20原本是專為中國市場設計，符合拜登政府出口規範，但新禁令未設寬限期，令Nvidia措手不及。黃仁勳坦言，現時推出符合美國規定的新AI晶片選擇有限，將來會與政府溝通再作部署。

5. Blackwell Ultra GPU專為推理模型而生

Nvidia於GTC 2025發佈Blackwell Ultra GPU，專為AI推理模型如DeepSeek R1設計，提升高頻寬記憶體（HBM3e）至288GB，FP4推理效能提升五成。新平台GB300 NVL72可容納72個Blackwell Ultra GPU及36個Grace CPU，達1.1 exaflops FP4運算力。OEM及雲服務商如Dell、Cisco、HPE、AWS、Google Cloud等，將於下半年推出相關產品。液冷DGX SuperPod更可集結576個GPU，成為AI運算新巨獸。

4. Nvidia更新路線圖，預告576 GPU伺服器機櫃

Nvidia於三月公佈未來數年產品路線圖，2026年將推出全新Rubin架構GPU，配備HBM4記憶體及自家Vera CPU，連接144個Rubin GPU組成Vera Rubin NVL144平台，2027年更進一步推出Rubin Ultra NVL576，連接576個Rubin Ultra GPU，FP4推理效能高達15 exaflops，記憶體頻寬達4.6 PBps。2028年則預告Feynman GPU平台，持續推動AI運算極限。

3. Nvidia宣佈大舉投資美國製造業

Nvidia今年四月宣佈，將與台積電、鴻海、緯創等台灣夥伴合作，在美國亞利桑那及德州設廠，生產及測試Blackwell晶片及AI超級電腦，總面積超過一百萬平方呎，預計四年內可生產價值五千億美元的AI基建。Nvidia強調，這將創造數十萬個就業機會，推動美國經濟安全，並會利用自家AI、機械人及數碼孿生技術管理新廠房。

2. 黃仁勳以新增長論述反擊DeepSeek衝擊論

面對中國DeepSeek-R1等高效AI推理模型可能削弱GPU需求的質疑，黃仁勳於GTC 2025明確回應：「推理型AI令運算需求比去年預期高100倍！」他強調，推理模型大幅提升查詢及回應的token數量，帶動更大GPU與算力需求。Nvidia副總裁Ian Buck更指，Blackwell Ultra能令數據中心收入機會提升50倍。事實上，Nvidia首季收入同比大升近七成至441億美元，即使美國出口限制導致撇帳，仍無損其增長動力，第二季收入預期再升至450億美元。

1. Nvidia成為全球首間市值突破4萬億美元公司

Nvidia於7月10日市值衝破4萬億美元大關，成為全球最值錢公司，股價年初以來已升18%。同期微軟市值約3.8萬億美元，蘋果則為3.1萬億美元。Nvidia去年已突破3萬億美元，並數度超越微軟登頂，2025年再創歷史新高。

編輯評論：Nvidia的壟斷與挑戰，AI產業的未來誰主沉浮？

Nvidia以壓倒性技術優勢、超前產品路線圖及對軟硬件生態的全面佈局，穩坐AI運算王者寶座。不過，這種壟斷地位同時暴露出產業的單點風險：美國出口政策一變，數十億美元隨時蒸發；競爭對手如AMD、Google、AWS不斷追趕，微軟、Intel雖然暫時失利，但長遠仍有機會翻盤；而中國本土AI模型如DeepSeek-R1的崛起，亦或將改變全球算力需求結構。

Nvidia的策略是「以攻為守」，不斷將運算力推向新極限，並通過軟件收購，將生態圈壓縮在自家平台之內，讓AI應用開發者無可避免地依賴其硬件和雲端方案。這種「算力即服務」的新商業模式，既能鎖定客戶，又可持續推高利潤。

但值得深思的是，當AI模型效率提升、推理型AI普及，是否真的如黃仁勳所說，會帶來更大算力需求？還是會促使市場尋求更分散、低成本的方案，甚至出現新一輪去中心化的算力革命？

對香港及亞洲市場而言，Nvidia的進步與美國出口政策緊密相連，本地企業在AI基建選型時，需密切關注地緣政治風險及技術演進。未來AI產業是否會出現「多極化」格局，還是Nvidia能持續壟斷，值得業界深思。

Nvidia的故事，正是全球AI競賽的縮影。未來幾年，這場算力與創新的軍備競賽，只會愈演愈烈。